Как навести порядок в ИИ-инструментах и тестировать модели без ограничений

В большинстве команд нейросети существует разрозненным стеком инструментов: 6–8 разных подписок, разбросанных по личным картам, без прозрачного бюджета и с рисками блокировок. В итоге — лишние расходы, дублирующие инструменты и ноль контроля.

Маркетинг платит за генерацию изображений. Разработка - за LLM. Контент - за голос и видео. И никто не понимает, какие инструменты уже есть внутри команды и что работает лучше.

Мы прошли через это и создали CDNvideo AI Hub - единую платформу, где всё в одном кабинете и через один интерфейс.

Вы получаете доступ к 200+ моделям и можете спокойно тестировать разные решения под свои задачи без новых подписок:
— Текст: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok
— Изображения: Midjourney, Flux, Stable Diffusion
— Видео: Kling, Veo, Hailuo, Wan
— Голос: ElevenLabs, Azure TTS, Whisper
— Эмбеддинги для RAG и поиска

Один договор. Один кабинет. Полный контроль над использованием.Оплата - на юрлицо в рублях, без иностранных карт и сложной бухгалтерии.

Технически: задержка < 50 мс, uptime 99,9%.

В блоге делимся реальными внедрениями, сравнениями моделей и цифрами по ROI — чтобы вы могли выбирать, основываясь не просто на доверии, а на результатах.

Если вы собираете ИИ-стек для команды — сохраните. Это сэкономит вам время, деньги и нервы.