Год OpenRouter в графиках: как доля США упала с 70% до 30%

Год назад на OpenRouter была понятная картина: американская тройка — Google, OpenAI, Anthropic — держала около 70% всех токенов, и это никого не удивляло. GPT был дефолтом, Claude — премиумом, остальное — экзотикой. К июню 2026-го доля США просела примерно до 30%, а первые строчки платформы заняли модели, о которых год назад половина разработчиков даже не слышала: DeepSeek, Tencent Hy3, Xiaomi MiMo, MiniMax, GLM.

Цифра «с 70% до 30%» уже разошлась по СМИ. Но за ней прячется путаница: в одних материалах вы видите «Китай — 61%», в других «46%», в третьих «США — 30%, Китай — 48%». Все три верны одновременно — просто меряют разное. Давайте разберём динамику по месяцам, поймём, кто занял освободившееся место, и почему этот сдвиг не отыгрывается назад одним баном или ценовой войной.

Почему OpenRouter — вообще показательная метрика

Коротко для тех, кто мимо проходил. OpenRouter — это шлюз, через который разработчики гоняют запросы к сотням моделей по одному API, без привязки к конкретному вендору. Ключевое слово — без привязки. Здесь никто не платит за место в рейтинге, никто не постит красивые бенчмарки. Есть только объём токенов, которые реально прошли через прод тысяч приложений.

Поэтому OpenRouter часто называют самым показательным зеркалом индустрии: он показывает не то, что лаборатории обещают на релизе, а то, что разработчики по всему миру реально задеплоили и за что платят из своего кармана. Когда команда строит инфраструктуру вокруг модели, переключаться на другую дорого — так что эти цифры ещё и «липкие».

И есть важный контекст масштаба: сама платформа за год выросла грубо с 5 трлн токенов в неделю (апрель 2025) до более чем 20 трлн (апрель 2026). То есть доля США падала не на сжимающемся рынке, а на рынке, который вырос вчетверо. Это принципиально: американские модели не потеряли объём в абсолюте — они потеряли темп.

Динамика по месяцам: как разворачивался год

Если выложить год в таймлайн, видно, что это не обвал, а постепенное сползание с одной резкой точкой перелома.

Конец 2024. Китайские open-weight модели — это статистическая погрешность. Меньше 1,2% недельного объёма токенов. О них говорят, но в проде почти не используют.

Первая половина 2025. Доля Китая в районе 4,5% в среднем. США держат около трёх четвертей всего объёма — 2025-й уверенно проходит как «год американских токенов».

Середина 2025 (июнь). Точка отсчёта для того самого заголовка: США (Google + OpenAI + Anthropic) — около 70%, Китай — под 20%, остальные — примерно 6%.

Осень–зима 2025. Китайская доля ползёт вверх и к пиковым неделям подбирается к 30%, но в среднем по году держится около 13%. Главный сдвиг, который это подпитывает, — структурный: программирование и агентные задачи выросли с ~11% до более чем 50% всего объёма токенов на платформе. А именно в этих сценариях дешёвые открытые модели жгут токены вагонами.

Февраль 2026 — перелом. На неделе с 9 по 15 февраля китайские модели впервые обошли американские по объёму токенов: около 4,12 трлн против 2,94 трлн у США. Через неделю разрыв только вырос. Тогда же появился нашумевший заголовок про «61%» — это доля китайских моделей внутри топ-10 самых используемых, где первые три места заняли именно они.

Апрель–май 2026. Выходит DeepSeek V4, и с середины мая DeepSeek становится моделью №1 на платформе. Отдельные срезы показывают китайскую долю уже около 51% всех токенов.

Июнь 2026. Картина, ставшая мемом: США — около 30%, а совокупный объём китайских провайдеров превышает американский. DeepSeek в одиночку берёт 16–18% всего объёма — больше, чем любой отдельный провайдер, включая Google и OpenAI по отдельности.

Июль 2026. Расклад продолжает крутиться почти в реальном времени. По срезу от 14 июля топ выглядел так: №1 — Tencent Hy3, №2 — Xiaomi MiMo V2.5, №3 — DeepSeek V4 Flash, №4 — MiniMax M3, №5 — GLM 5.2, и только №6 — американский Nvidia Nemotron. DeepSeek при этом остаётся лидером по совокупной доле среди авторов моделей.

Три разные цифры — и почему все они правильные

Вот та путаница, из-за которой в комментариях под каждым таким постом дерутся. Разберёмся здесь, потому что без этого любой «график долей» вводит в заблуждение.

«США — 30%» — это доля американских компаний во всём объёме токенов платформы. Именно она упала с ~70% год назад. Метрика про то, чей кусок пирога усох.

«Китай — 44–46%» — это доля китайских компаний по объёму, обычно в разрезе идентифицированных провайдеров или топ-10. Не зеркальна к американским 30%, потому что остаётся большая «прочая» часть: другие страны, неопознанные провайдеры, опенсорс без чёткой прописки.

«Китай — 61%» — это доля китайских моделей внутри топ-10 самых используемых на конкретной неделе (февраль). Считается от суммы только этих десяти моделей, а не от всей платформы, поэтому число выше.

«Anthropic — второе место» — а это уже вообще другая ось. По выручке расклад иной, чем по объёму. Китайские модели доминируют в токенах, потому что они дешёвые и берут на себя массовую черновую работу. Но премиальный токен Claude стоит в разы дороже, поэтому по деньгам Anthropic держится в верхушке — при доле объёма около 12–15%. Рынок расслаивается на две полосы: «commodity-полосу» (дёшево, много, Китай) и «премиум-полосу» (дорого, точечно, США).

Мораль: прежде чем спорить о «доле», всегда уточняйте — доля чего в чём и по объёму или по деньгам. Половина хайпа вокруг этих графиков — это спор людей, которые смотрят на разные метрики и думают, что смотрят на одну.

Кто именно занял освободившееся место

Освободившийся объём разобрала не одна модель, а целый веер китайских лабораторий, каждая со своей специализацией:

DeepSeek — топ 1. Универсальный лидер, флагман V4 с гибридным вниманием и контекстом до 1 млн токенов, который особенно зашёл в агентных сценариях: к концу мая V4 Flash давал около 70% агентного потока токенов у DeepSeek. За полгода DeepSeek удвоил свою долю — примерно с 9% в январе до 18% в июне.

Tencent Hy3, Xiaomi MiMo, MiniMax — рабочие лошадки объёма. Именно они то влетают в топ, то вылетают, и дают тот самый взрывной рост «на 1000% за месяц» у отдельных моделей.

GLM (Z.ai, бывшая Zhipu) — кодовый специалист. GLM-5.2, вышедший в июне, стал катализатором последнего рывка — «мини-DeepSeek-момента» именно в кодинге.

Qwen (Alibaba) — длинный контекст и широкая линейка.

За кулисами при этом просела не вся американская тройка одинаково. Сильнее всего темп потеряли Google и OpenAI. Anthropic держится заметно лучше — за счёт того самого премиум-сегмента и агентных корпоративных задач, где важнее надёжность, чем цена за токен.

Почему это не случайность и не отыграется одним движением

Главный подход: этот сдвиг устойчив, и вот почему разовые события его не разворачивают.

Причина — экономика, а не патриотизм. Китайские open-weight модели стабильно на 60–90% дешевле топовых предложений Anthropic и OpenAI. Разработчики из США, ЕС и Индии выбирают их не по политическим мотивам, а потому что они дешёвые, быстрые и «достаточно хороши» для задач, которые сжигают больше всего токенов. У Китая при этом структурное преимущество: дешевле энергия и эффективнее сами модели, что и позволяет держать низкую цену.

Сдвиг широкий, а не точечный. За ним стоит не одна удачная модель, а веер независимых движков: топ 1(DeepSeek), кодер (GLM), длинноконтекстные лошадки (Qwen, MiniMax), агентные претенденты (Kimi). Ни один американский экспортный запрет и ни одно снижение цены не отматывает назад тренд, у которого столько независимых опор. Когда летом Anthropic на несколько недель отключил свои топовые модели под экспортный контроль, а Z.ai буквально на следующий день выложила открытую GLM, это сработало не как удар по Китаю, а как бесплатная реклама открытого ИИ.

Тут важно не передёрнуть. Claude Opus 4.8 по-прежнему лидирует в бенчмарках интеллекта на сайте OpenRouter — просто по объёму он где-то в районе седьмого места. Лучшая модель и самая используемая модель — это давно не одно и то же. Разработчики массово тянутся мимо даже отличных американских моделей к дешёвым открытым альтернативам ровно там, где «достаточно хорошо» побеждает «максимально умно».

Что с этим делать практически

Если вы строите на LLM, из этих графиков следует один рабочий вывод, а не просто повод для геополитических споров.

Единый дефолтный провайдер под все задачи — это технический долг. В окне в несколько месяцев может выйти сразу несколько флагманов, и сегодняшний №1 запросто не будет №1 в октябре. Разумная стратегия — разводить задачи по моделям: премиум-модель туда, где критична надёжность и качество рассуждений; дешёвые открытые китайские модели — на массовый агентный объём, батч-суммаризацию и черновую работу, где они закрывают 80% задач за небольшую долю цены. Маршрутизацию под это удобно строить через тот же OpenRouter или связки вроде LiteLLM.

Год назад выбор модели был выбором «самой умной». Сейчас это выбор «самой подходящей под конкретный токен» — и график падения американской доли с 70% до 30% на самом деле про это, а не про то, кто кого «победил».

Больше про LLM и AI — в нашем Telegram-канале (@devgeek_sh). Разбираем новые модели, делимся опытом и полезными находками.