Как проверить бизнес-идею (и не только) в NotebookLM: пошаговый гайд для предпринимателей

Запускаю новый проект, готовлюсь к встрече или просто выбираю какой-нибудь сервис, и часто упираюсь головой в стену: инфы ну слишком много! Можно до ночи читать сайты конкурентов, смотреть обзоры, утрамбовывать факты в эксельку.

Все равно потом нужно решить: а что лучше?

Выручает NotebookLM.

Пользуюсь не каждый день, но там где надо выбрать из нескольких вариантов, перелопатить гору инфы и выбрать что-то одно путнее, этой нейросети пока нет равных.

Например, нужно:

Ну или разобрать житейские вопросы: выбрать квартиру/ипотеку, разобрать меданализы, подготовить иск в суд.

NotebookLM собирает источники, сравнивает варианты, помогает с выбором. Честно, не считал сколько часов это экономит (как это вообще посчитать?), но торчать за монитором я вроде как стал меньше.

Ниже мое руководство.

NotebookLM уже переименовали в Gemini Notebook. Но я буду называть нейросеть по старинке, так привычней.

Начнем.

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где вы найдете больше гайдов, как использовать нейросети в бизнесе.

Сначала составим план задачи.

Откройте ChatGPT или другой чат-бот.

Напишите:

Чат-бот выдаст длиннющую портянку.

Это основа для будущего исследования.

Создайте новый блокнот в NotebookLM и загрузите туда исследовательскую записку и другие данные, которые пригодятся нейросети для анализа. Например, ссылки на сайты, PDF-документы, статьи, презентации, коммерческие предложения.

У меня ничего нет, загрузил только записку.

На следующем шаге добавим больше данных.

Прежде чем начать нужно понять, чего не хватает.

Загрузив свои данные, задайте NotebookLM вопрос:

Изучи материалы и скажи, какой информации не хватает, чтобы принять обоснованное решение.

NotebookLM поможет понять, какие данные еще нужны.

Например, для выбора идей для бизнеса нейросеть подсказала мне, что я не сообщил о своем опыте, есть ли у меня команда, какие товары в спросе в моем городе и прочее.

О себе и команде я рассказал в том же чате (своими словами).

А другие данные, которые я не знаю, отправил собирать NotebookLM.

Сделайте также.

Перейдите в Источники (колонка слева), выберите режим Deep Research и вставьте список того, что не хватает для задачи.

Запустите.

Просмотрите список источников.

Выберите только те, что действительно помогут в исследовании, уберите слабые и повторяющиеся источники.

Нажмите “Импортировать”.

Если NotebookLM упускает что-то очевидное, добавьте это вручную.

Теперь у NotebookLM есть описание вашей задачи и собранные источники. Попросите нейросеть сделать анализ каждого варианта.

Если сразу спросить “что лучше”, NotebookLM может сравнить варианты необъективно, то есть он разберет общие критерии, не вдаваясь в такие подробности как: преимущества, ограничения, стоимость, риски.

Запрос:

NotebookLM выдал три варианта бизнес-моделей (офлайн, онлайн и гибрид) для запуска в Перми с бюджетом до 1 млн рублей

Теперь переходите к сравнению.

Запрос:

Таблица - это тот момент, когда вы начинаете видеть, чем варианты отличаются друг от друга. То есть один вариант может быть дешевым, но потребует больше времени на внедрение. Другой - дорогой, но результат дает быстро. Третий имеет больше функций, но кажется слишком сложным для команды.

Если таблица оказалась полезной, сохраните ее в заметках.

Еще NotebookLM генерирует инфографику или диаграмму.

Посмотрите наглядно.

В правой колонке Студия нажмите на плашку Инфографика.

Откроется окно.

В поле “Опишите нужную инфографику” вставьте таблицу из чата NotebookLM. Настройте внешний стиль (или оставьте по умолчанию).

Нажмите Сгенерировать.

Вот что получилось у меня (стало наглядней):

Перейдем к главном вопросу.

Так что же лучше?

Попросите NotebookLM дать итоговую рекомендацию.

Запрос:

В итоге NotebookLM соберет все в один рекомендасьон и объяснит, почему стоит выбрать именно этот вариант.

Вы также можете оформить результат в виде отчета или инфографики. Удобно для презентации, но, как по мне, обычный ответ в чате обычно более полезный для анализа и доработки.

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где вы найдете больше гайдов, как использовать нейросети в бизнесе.