Американский ИИ ВСЁ? Китайцы продают модели в 70 раз дешевле. Большой расклад на июль
За несколько недель рынок ИИ снова перекроили с нуля. OpenAI разделила интеллект на три ценовые категории, Anthropic поставила всё на автономный кодинг, а китайские лаборатории открыли сезон жесточайшего демпинга.
Одной «лучшей модели для всего» больше нет. Теперь у каждого цифрового мозга своя работа, цена и кормовая поляна.
OpenAI. Три GPT вместо одной
9 июля OpenAI выпустила семейство GPT-5.6. Внутри сразу три модели:
- GPT-5.6 Sol - $5 за миллион входных и $30 за миллион выходных токенов. Фронтир для сложного ризонинга, кода и длинных автономных задач.
- GPT-5.6 Terra - $2,5 / $15. Рабочая лошадка с балансом между интеллектом и стоимостью.
- GPT-5.6 Luna - $1 / $6. Быстрый и относительно дешевый вариант для массовой обработки данных.
Terra не стала дефолтом в обычных чатах. Там быстрые ответы по-прежнему обслуживает GPT-5.5 Instant, а GPT-5.6 Sol включается в режимах усиленного рассуждения. Terra и Luna доступны через API, Codex и ChatGPT Work.
На Terminal-Bench 2.1 обычный Sol выбил 88,8%, а в многоагентном режиме Ultra добрался до 91,9%. То есть GPT теперь не просто пишет команды в терминале, а умеет долго планировать, исправлять собственные косяки и координировать субагентов.
Если вам нужен цифровой стратег, который не развалится на задаче из пятидесяти шагов, OpenAI пока продолжает держать корону.
Anthropic не дешево, зато кодит сутками
Anthropic даже не делает вид, что собирается участвовать в ценовой войне.
Флагманская Claude Fable 5 стоит $10 за миллион токенов на вход и безжалостные $50 на выход. За эти деньги компания продает модель для длинных автономных задач и тяжелой инженерной работы.
На SWE-Bench Pro Fable набирает около 80%. А во время раннего тестирования модель, по данным Anthropic, за день провела миграцию Ruby-кодовой базы Stripe размером 50 миллионов строк. Команде живых разработчиков на такую работу потребовалось бы больше двух месяцев.
Это уже не умный автокомплит, а железный сотрудник, которому можно отдать огромный репозиторий и вернуться завтра.
Более земной вариант Claude Sonnet 5. До 31 августа действует промо: $2 / $10 за миллион токенов. После этого ценник вернется к $3 / $15. Для ежедневного кодинга и агентных сценариев предложение пока выглядит очень жирно.
Нового Haiku 5 нет, но бюджетный Haiku 4.5 никуда не исчез: он по-прежнему стоит $1 / $5. Просто на фоне свежих китайцев дешевым его уже назвать сложнее. Актуальные тарифы Claude.
Китайцы открыли ценовой портал в ад
Пока американцы продают каждый выходной токен почти как премиальную нефть, DeepSeek продолжает методично ломать рынок.
У DeepSeek V4 две версии:
- V4-Flash — $0,14 на вход и $0,28 на выход.
- V4-Pro — $0,435 на вход и $0,87 на выход.
Обе получили контекст в миллион токенов, режим рассуждения и поддержку инструментов. Если сравнивать входные токены Flash с Fable 5, разница превышает 70 раз. На выходе пропасть становится ещё веселее.
Но есть дедлайн. Старые названия deepseek-chat и deepseek-reasoner перестанут работать 24 июля в 15:59 UTC. Базовый URL сохраняется, но модель в настройках нужно заменить на deepseek-v4-flash или deepseek-v4-pro.
GLM 5.2: миллион токенов в своем контуре
Вторая китайская ракета GLM 5.2 от Z.ai.
Модель получила честный контекст на миллион токенов и открытые веса под MIT-лицензией. Ее можно развернуть внутри своей инфраструктуры, не отправляя код, договоры и корпоративные секреты во внешний API.
Это особенно интересно банкам, крупным компаниям, интеграторам и госзаказчикам, у которых словосочетание «загрузите документы в облако» вызывает нервный тик.
Через официальный API GLM 5.2 стоит $1,4 на вход и $4,4 на выход. По собственным тестам разработчиков модель близко подходит к Claude Opus 4.8 на длинных инженерных задачах, но обходится заметно дешевле. Цены и характеристики GLM 5.2.
Kimi уже обновилась, пока вы читали этот текст
16 июля Moonshot AI выпустила Kimi K3 монстра на 2,8 триллиона параметров с миллионным контекстом.
Модель заточена под долгий кодинг, глубокий ресёрч и полноценную работу с большими проектами. Цена $3 на вход и $15 на выход.
Предыдущая Kimi K2.6 остается более бюджетным универсалом: $0,95 / $4 и контекст 256 тысяч токенов. Но если нужен свежий фронтир Moonshot, смотреть теперь нужно именно на K3.
Какую модель брать прямо сейчас
Если отбросить маркетинговый туман, расклад получается такой:
- Критичная миграция огромной кодовой базы - Fable 5. Дорого, но цена ошибки может оказаться ещё выше.
- Ежедневный кодинг и агентная разработка - Sonnet 5, особенно пока действует промо.
- Сложный ризонинг и длинное планирование - GPT-5.6 Sol.
- Боты, классификация, письма и массовая обработка данных - DeepSeek V4-Flash или GPT-5.6 Luna.
- Закрытая инфраструктура и собственный контур - GLM 5.2.
- Миллионный контекст и длинные агентные сессии - Kimi K3, GLM 5.2 или GPT-5.6.
- Максимальная экономия - DeepSeek, но только после теста на собственных данных.
Американский топ пока не потерял корону. Он всё ещё лучше продает надежность, сложное планирование и способность не разваливаться на многодневной задаче.
Но платить $30–50 за миллион выходных токенов просто по привычке теперь выглядит странно. Для большинства рутинных сценариев китайские модели могут закрыть основную работу за небольшую часть бюджета.
Что для вас важнее, последние пять процентов качества или счет за API, уменьшенный в десятки раз?
Не отставайте от технологий! Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних трендов и лайфхаков.