Google выпустила сразу три Gemini. Быстрее, дешевле и одна только для правительств

Похоже, гонка за самую умную нейросеть постепенно превращается в гонку за эффективность.

Google представила сразу три модели Gemini, основную для сложных задач, дешёвую для массовых запросов и специализированную для поиска уязвимостей.

Главным обновлением стала Gemini 3.6 Flash.

Модель лучше справляется с кодом, офисными задачами, мультимодальными документами и управлением компьютером. При этом она делает меньше лишних шагов и вызовов инструментов.

По данным Google, 3.6 Flash расходует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash. В отдельных тестах, включая DeepSWE, экономия достигает 65%.

Стоимость миллиона токенов:

То есть Google одновременно улучшила модель и снизила стоимость выполнения агентных задач.

Gemini 3.5 Flash-Lite предназначена для массовой обработки документов, поиска и других сценариев, где важнее скорость и цена.

Заявленная скорость 350 выходных токенов в секунду.

Стоимость:

Несмотря на приставку Lite, модель обходит предыдущие версии Flash в некоторых тестах на кодинг и выполнение реальных задач.

Gemini 3.5 Flash Cyber обучили искать, проверять и исправлять уязвимости в коде.

Она работает внутри CodeMender, несколько агентов исследуют проблему и собирают единый отчёт с исправлениями.

Но скачать модель или подключить её через обычный API не получится. Из-за возможности двойного применения Google откроет Flash Cyber только государственным организациям и доверенным партнёрам в рамках ограниченного пилота.

Компания хочет дать защитникам преимущество, не превращая модель в инструмент для массового поиска уязвимых систем.

Долгожданную Gemini 3.5 Pro снова не выпустили.

Google сообщила, что модель продолжает тестироваться с партнёрами и выйдет только после завершения проверки. Конкретных сроков нет.

При этом компания уже начала обучение Gemini 4. Этот запуск Google называет самым масштабным предварительным обучением в своей истории.

Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже доступны через Gemini API, Google AI Studio и приложение Gemini. Flash-Lite также постепенно появляется в поиске Google.

Главный сдвиг очевиден, лаборатории больше не могут просто выпускать одну максимально умную и дорогую модель.

Разработчикам нужны разные двигатели, сильный для сложных задач, дешёвый для миллионов запросов и специализированный для отдельных отраслей.

Не отставайте от технологий! Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних трендов и лайфхаков.