Google опять не выпустила Gemini 3.5 Pro. Но выпустила почти всё остальное

Пока OpenAI, Anthropic и xAI за последний месяц обновили свои топовые модели, Google снова перенесла релиз главной новинки. Разбираемся, что происходит и почему это важно не только фанатам бенчмарков. Хронология переносов Gemini 3.5 Pro анонсировали в мае на Google I/O — тогда глава Google Сундар Пичаи сказал, что модель уже используется внутри компании и релиз для всех «уже совсем скоро». Дальше даты сдвигались несколько раз: сначала называли июнь, потом начало июля, затем — 17 июля, день в день с релизом конкурирующей DeepSeek V4. 17 июля прошло без релиза. Вместо флагманской Pro-версии Google выпустила две модели попроще — Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, а также анонсировала специализированную Gemini 3.5 Flash Cyber для поиска уязвимостей в коде. Что вышло вместо Pro Gemini 3.6 Flash — обновление майской модели с учётом отзывов разработчиков. Из заявленного: на 17% меньше расходуемых выходных токенов по сравнению с предшественницей, меньше шагов рассуждения и обращений к инструментам в цепочках действий. Цена — $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных. По собственным бенчмаркам Google модель заметно прибавила в задачах программирования. Gemini 3.5 Flash-Lite — облегчённая версия для задач, где важна скорость и низкая цена: агентный поиск, обработка документов. Gemini 3.5 Flash Cyber — модель для поиска и исправления уязвимостей в коде. На ней работает инструмент CodeMender с несколькими ИИ-агентами. Пока доступ ограничен — только госорганизации и доверенные партнёры. Параллельно команда DeepMind сообщила, что уже начала подготовку к следующему поколению — Gemini 4. Почему это показательно Google — единственная из крупных лабораторий, которая к концу июля осталась без флагманской модели поколения 2026 года в открытом доступе. За это же время Anthropic выпустила Sonnet 5, Fable 5 и Mythos 5, OpenAI показала GPT-5.6, а xAI обновила Grok до версии 4.5. Гонка идёт настолько плотно, что за пару недель может смениться несколько поколений флагманов у разных вендоров — и на этом фоне задержка Google выглядит особенно заметной. Формально компания объясняет паузу доработкой качества после первых корпоративных тестов и дообучением модели под длинные агентные задачи. Но по факту рынок уже привык, что даты релизов Google — это ориентир, а не обязательство.