Не просите ИИ сразу писать код, сначала отправьте его на GitHub

Новички в вайбкодинге часто начинают примерно так:

«Сделай мне приложение на миллион долларов. Не допускай ошибок».

После этого агент бодро создаёт десятки файлов, выбирает стек на своё усмотрение, через полчаса выясняет, что архитектура не подходит, и начинает переписывать половину проекта.

Токены улетают, а приложение всё ещё не работает.

Есть способ получше, перед первой строчкой кода отправить ИИ на GitHub.

Если ваш агент умеет работать с GitHub, попросите его сначала найти похожие open-source проекты и разобрать, как эту задачу уже решали другие.

Вот промпт, который можно сохранить:

Я разрабатываю XXX. Пока не создавай файлы и не пиши код. Сначала найди похожие open-source проекты на GitHub и выбери самые полезные в качестве референсов. Проанализируй, какие задачи они решают, какую архитектуру используют, на каких технологиях построены, поддерживаются ли сейчас и какие решения стоит повторить или, наоборот, избежать. Затем, исходя из моих требований, предложи стек технологий, архитектуру системы, границы MVP и последовательность разработки. Только после моего подтверждения переходи к реализации.

До написания кода агент успевает:

найти уже работающие решения;
посмотреть реальную архитектуру похожих продуктов;
увидеть используемые библиотеки и технологии;
заметить решения, которые оказались тупиковыми;
определить адекватные границы MVP;
составить план разработки.

Да, исследование GitHub тоже расходует токены. Но оно может сэкономить гораздо больше на бесконечных переделках уже написанного кода.

Один из главных сдвигов в вайбкодинге, хорошему агенту всё реже нужно объяснять, как писать код. Гораздо важнее сначала дать ему правильный контекст.

Не отставайте от технологий! Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних трендов и лайфхаков.

Не просите ИИ сразу писать код, сначала отправьте его на GitHub

Сначала укради лучшие идеи

Зачем это вообще делать