Бывшая исследовательница OpenAI присоединилась к стартапу, разрабатывающему технологию преобразования мыслей в текст

Исследовательница OpenAI Наоми Башкански объявила об уходе из компании, чтобы присоединиться к стартапу Conduit, который занимается разработкой технологии преобразования мыслей в текст без использования мозговых имплантов. О своем решении она сообщила в соцсети X, назвав проект попыткой создать «телепатию» с помощью искусственного интеллекта.

Бывшая исследовательница OpenAI присоединилась к стартапу, разрабатывающему технологию преобразования мыслей в текст

Башкански рассказала, что покинула OpenAI 23 июля, а уже на следующий день стала одним из первых исследователей Conduit. В опубликованном эссе она пишет, что компания разрабатывает модели, способные преобразовывать сигналы мозга в текст, обучая их на данных, полученных неинвазивными методами. По ее словам, в материале она описывает собственное представление о том, как подобные технологии могут развиваться к 2027, 2030 и 2035 годам.

Conduit был основан в 2025 году и занимается созданием интерфейсов «мысль — текст» (thought-to-text). В отличие от компаний вроде Neuralink, которые используют вживляемые в мозг электроды, стартап делает ставку на неинвазивные методы регистрации активности мозга. Для этого применяются электроэнцефалография (ЭЭГ) и функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия — технология, позволяющая оценивать активность различных областей мозга по изменениям кровотока без хирургического вмешательства.

Компания утверждает, что уже собрала крупнейший в мире набор данных для обучения подобных моделей. По данным Conduit, речь идет примерно о 10 тыс. часов записей мозговой активности, полученных от тысяч добровольцев. Во время экспериментов участники в течение нескольких часов общались с ИИ или набирали текст, а система одновременно регистрировала сигналы их мозга. Эти данные используются для обучения моделей, которые должны научиться связывать нейронную активность с речью и текстом.

Идея преобразования мыслей в текст в последние годы стала одним из наиболее активно развивающихся направлений исследований в области нейроинтерфейсов. В 2026 году была представлена система Brain2Qwerty, которая смогла восстанавливать набираемые человеком предложения по данным магнитоэнцефалографии — метода регистрации магнитных полей мозга без хирургического вмешательства. Авторы работы отмечали, что технология пока далека от практического применения, однако продемонстрировала заметный прогресс по сравнению с предыдущими исследованиями.

В своем эссе Башкански описывает возможные сценарии развития подобных систем. По ее мнению, сначала они смогут помогать людям быстрее набирать текст и взаимодействовать с компьютерами, а в дальнейшем — стать новым способом общения человека с цифровыми устройствами. При этом она подчеркивает, что Conduit строит технологию на основе добровольно предоставленных данных и неинвазивных методов регистрации сигналов мозга.

Разработка подобных систем остается одной из самых сложных задач в области искусственного интеллекта и нейротехнологий. Неинвазивные датчики фиксируют значительно менее точные сигналы, чем импланты, поэтому для создания работоспособных моделей требуются большие объемы данных и новые методы машинного обучения. Именно на решение этой задачи сегодня делают ставку Conduit и другие исследовательские группы, работающие над технологиями прямого взаимодействия мозга и компьютера.

3