ИИ впервые в истории создал живые вирусы с нуля. Почему ученые празднуют прорыв, а эксперты по биобезопасности бьют тревогу

Языковая модель Evo написала работающий генетический код для уничтожения бактерий. Технология, способная победить устойчивые к антибиотикам инфекции, одновременно открыла ящик Пандоры.

Пока ИТ-сообщество спорит о «побегах» чат-ботов из песочниц, в тишине научных лабораторий произошло событие, которое может серьезно изменить биологию. Геномные модели Evo 1 и Evo 2, созданные исследователями из Arc Institute и Стэнфорда, впервые спроектировали с нуля полные геномы вирусов-бактериофагов.

ИИ не просто собрал ДНК из известных кусочков, как в конструкторе. Он «написал» новые последовательности генома на компьютере — примерно так же, как разработчики пишут код на Python. После этого ученые синтезировали 285 отобранных конструкций в лаборатории. Шестнадцать оказались жизнеспособными: они заражали бактерии E. coli, размножались внутри них и уничтожали клетки.

До сих пор нейросети писали нам тексты, картинки и программный код. Теперь написанный ими код может размножаться.

Главное, что нужно понимать: созданные ИИ вирусы — бактериофаги, их мишень — бактерии, а не человек. Исследователи намеренно исключили из обучающих данных вирусы человека, животных и растений.

Для медицины это потенциально большой прорыв. Бактерии всё чаще перестают реагировать на антибиотики, и некоторые инфекции становится сложнее лечить привычными препаратами. Некоторые созданные Evo фаги смогли атаковать микробы, уже устойчивые к природному вирусу, а комбинации нескольких вариантов помогали сдерживать появление новой устойчивости.

Раньше подходящие фаги приходилось искать в природе — в том числе в почве, сточных водах и других местах, где обитают бактерии. Теперь появилась перспектива проектировать их под конкретную задачу.

У медицинского прорыва есть обратная сторона. Если генеративный ИИ уже способен проектировать полный жизнеспособный геном бактериофага, насколько далеко эта технология сможет зайти?

Нынешняя Evo не умеет по команде создавать опасные вирусы человека. Такие патогены значительно сложнее, а соответствующие данные специально исключили из обучения. Но Том Инглсби и Мориц Ханке из Центра безопасности здравоохранения Университета Джонса Хопкинса в комментарии к исследованию сформулировали проблему довольно жестко:

Опасные вирусы можно отслеживать по известным генетическим признакам. Гораздо сложнее будет контролировать совершенно новые последовательности, которых раньше не существовало.

А дальше вопрос уже не только в том, что сможет создать ИИ. Важнее — в чьих руках окажется эта возможность и какую задачу ему поставят.