Как я стал писать промпты для ChatGPT и Claude, чтобы не переписывать ответы по три раза
Я долго относился к промптам довольно просто: сформулировал вопрос, получил ответ, если не понравилось - уточнил. Но со временем заметил, что на уточнения уходит больше времени, чем на нормальную постановку задачи с самого начала.
Сейчас я стараюсь воспринимать промпт не как вопрос к нейросети, а как небольшое техническое задание.
И здесь есть одна простая формула, которая, на мой взгляд, закрывает большую часть рабочих задач: роль + контекст + задача + формат результата.
Например, вместо "напиши пост про искусственный интеллект" можно указать, что нейросеть выступает в роли SMM-специалиста, пишет для предпринимателей, цель поста - объяснить конкретную пользу ИИ, а результат должен состоять из заголовка, трёх коротких абзацев и практического вывода.
Разница заметная. Модель получает не просто тему, а рамки, внутри которых нужно работать.
Контекст часто важнее красивой формулировки
На мой взгляд, одна из главных ошибок начинающих пользователей - слишком короткие запросы.
"Проанализируй конкурента" звучит понятно только человеку, который уже знает, что именно нужно анализировать. Нейросеть может сама придумать критерии и в итоге выдать довольно общий текст.
Я предпочитаю сразу уточнять:
- что за продукт;
- кто наша аудитория;
- с чем сравниваем;
- какая цель анализа;
- какие параметры особенно важны;
- в каком виде нужен результат.
При этом огромный промпт писать необязательно. Если контекст уже известен из предыдущего диалога или постоянных инструкций, достаточно передать только новую часть задачи.
Для повторяющихся задач я использую шаблоны
Если одно и то же действие приходится выполнять регулярно, нет смысла каждый раз писать запрос с нуля.
Например:
Ты - [РОЛЬ].
Задача: [ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ].
Контекст: [ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ].
Аудитория: [ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ].
Ограничения: [ОГРАНИЧЕНИЯ].
Формат результата: [ФОРМАТ].
Дальше меняются только значения в квадратных скобках.
Такой подход особенно удобен для контента, анализа документов, подготовки презентаций, конкурентного анализа и других повторяющихся процессов.
ChatGPT и Claude я использую немного по-разному
Я бы не стал искать универсального победителя между ChatGPT и Claude. Для разных задач мне удобны разные подходы.
В ChatGPT мне нравится работать со структурированными задачами, где есть понятные ограничения, этапы и требования к формату. Claude я чаще рассматриваю для больших текстов и ситуаций, где важны нюансы формулировок и контекст.
Но в обоих случаях работает один принцип: чем лучше сформулирована задача, тем меньше приходится исправлять результат вручную.
Ещё один полезный сценарий - заставить ИИ спорить с вами
Например, перед важными переговорами можно попросить нейросеть сыграть роль оппонента и задавать неудобные вопросы по одному.
Или при поиске идеи попросить не пять стандартных вариантов, а пять решений, которые специально избегают очевидных подходов, с указанием преимуществ и возможных рисков.
Для меня это один из самых полезных сценариев использования ИИ: не получать от него готовую истину, а использовать как инструмент для расширения собственного мышления.
Что я считаю хорошим промптом
В итоге я пришёл к довольно простому правилу.
Хороший промпт - это не обязательно длинный промпт. В нём просто должна быть информация, которая действительно влияет на результат.
Перед отправкой запроса я обычно проверяю четыре вещи:
Кто должен отвечать?
Что ему нужно знать?
Что конкретно нужно сделать?
В каком виде я хочу получить результат?
Если на все четыре вопроса есть понятный ответ, качество результата обычно заметно выше.
А если задача повторяется, имеет смысл один раз превратить такой запрос в шаблон и дальше просто подставлять новые данные. Готовые конструкции для SEO, редактуры, контент-планов, анализа конкурентов, саммаризации и других задач удобно держать в отдельной базе.