Я собрал AI-бота в MAX с доступом к ChatGPT, Gemini и Claude — и вот что оказалось реально нужным людям

Когда начинаешь делать AI-продукт, первое желание — сделать «всё и сразу». Подключить все модели, добавить все режимы, запустить генерацию текста, изображений, видео — и пусть пользователь сам разберётся, что ему нужно.

Я так не сделал. И это, пожалуй, единственное решение, которое точно было правильным с самого начала.

Когда я начал думать над форматом, первый очевидный путь был таким: сделать сайт, добавить несколько моделей, красивый интерфейс, подписку — и запустить.

Проблема в том, что таких сайтов уже десятки. Они хорошо работают для людей, которые уже понимают, чего хотят от нейросети: профессиональных разработчиков, копирайтеров, дизайнеров, которые ежедневно работают с AI-инструментами.

Но большинство людей используют нейросети иначе. Им не нужна «платформа для промптинга» — им нужно быстро решить конкретную задачу. Написать объявление. Улучшить фотографию. Придумать поздравление. Подготовить деловое фото для резюме.

Для таких задач мессенджер удобнее во всём: не нужно переключаться между приложениями, не нужно помнить, где закладка, не нужно регистрироваться заново, если забыл пароль. Открыл чат — написал — получил результат.

Так появился MAX GPT — AI-бот внутри мессенджера MAX.

✅ Попробовать MAX GPT: maxgpt.org

Когда бот заработал, я ожидал, что пользователи будут активно экспериментировать с разными моделями — сравнивать ChatGPT и Claude, переключаться между Gemini и GPT-5 в зависимости от задачи.

Реальность оказалась другой. Людям было всё равно, какая модель отвечает. Им был важен ответ.

Это звучит очевидно, когда формулируешь вслух. Но меняет очень многое в том, как строишь продукт. Выбор модели — это твоя задача как разработчика, а не пользователя. Пользователь приходит с «напиши мне текст для поста» или «сделай аватарку», а не с «хочу попробовать Claude 3.5 Sonnet с параметром temperature 0.7».

Поэтому в MAX GPT нет ручного переключения моделей в основном интерфейсе. Пишешь задачу — получаешь результат. Это кажется упрощением, но на практике снижает барьер входа настолько, что бот стали использовать люди, которые раньше вообще не пробовали нейросети.

Этот сценарий занял первое место по частоте использования — и я честно не ожидал такого результата.

Логика пользователя простая: «У меня нет нормального делового фото. Фотосессия — это время и деньги. А мне нужно сдать резюме сегодня».

Человек загружает обычный портрет в хорошем свете, пишет что-то вроде:

И получает пригодный результат за пару секунд.

Аналогичная история с аватарками: VK, Telegram, рабочие профили.

Люди годами используют одну и ту же фотографию не потому, что она им нравится, а потому что обновить профиль — это лишнее усилие. Бот снижает это усилие до «загрузи фото и напиши, что хочешь».

ChatGPT в MAX оказался востребован совсем не так, как я думал. Я ожидал профессиональных запросов — написать статью, сделать анализ, составить стратегию. Это тоже есть, но не это составляет большинство.

В реальности чаще всего просят:

Это бытовые задачи, которые раньше люди либо откладывали, либо тратили на них непропорционально много времени. Бот их решает за секунды.

Честно: когда я добавлял возможность «примерить причёску» или «подобрать цвет волос» по фото, я думал, что это будет второстепенная функция. Приятный бонус.

Оказалось — один из самых активных сценариев.

Логика здесь та же, что с деловым фото: человек хочет увидеть результат до того, как принять решение. Идти в салон и говорить «сделайте мне каре, я где-то видела и мне понравилось» — это риск. Загрузить своё фото и написать «примерь короткое каре и светлый оттенок» — это ноль риска и минута времени.

То же самое с макияжем, очками, украшениями. Люди хотят не просто «посмотреть, как выглядит X», они хотят посмотреть, как это выглядит на них. Это принципиальное отличие от Google Images.

Ещё один сценарий, который вырос сам по себе — запросы от продавцов и малого бизнеса.

У человека есть фото товара, сделанное на телефон в домашних условиях. Оно не плохое, но не подходит для карточки на Wildberries или Ozon: шумный фон, плохой свет, нет нужной композиции.

Раньше выход был один: нанять фотографа или освоить Photoshop. Теперь можно написать в бот:

Или:

Результата для большинства товаров в среднем ценовом сегменте — более чем достаточно.

Казалось бы, самый простой сценарий. Но именно он показал мне кое-что важное про то, чего хотят люди от AI-инструментов.

Поздравительных шаблонов в интернете — миллионы. Но люди всё равно приходят и пишут:

«Сделать открытку на день рождение»

Почему? Потому что хотят что-то своё, а не безликую картинку из поиска. AI здесь работает не как замена шаблону, а как замена собственному времени и фантазии в момент, когда их нет.

После нескольких месяцев работы над MAX GPT я переосмыслил, как нужно думать об AI-продуктах для обычных людей.

Большинство AI-сервисов строятся вокруг возможностей: «у нас есть GPT-4o, DALL-E 3, Sora». Это честно и понятно для тех, кто знает, что такое GPT-4o.

Поэтому я переориентировал интерфейс бота с «выберите модель и режим» на «напишите, что вам нужно». Это не отказ от сложности — сложность осталась под капотом. Это перенос сложности туда, где ей и место: на сторону разработчика, а не пользователя.

За всё время работы над MAX GPT главный вывод у меня такой: нейросети станут по-настоящему массовыми не тогда, когда станут умнее, — они уже достаточно умные для большинства бытовых задач. Они станут массовыми, когда перестанут требовать отдельного порога входа.

Отдельного приложения. Отдельной регистрации. Отдельного изучения промптинга. Отдельного выбора модели.

✅ Попробовать MAX GPT: maxgpt.org