Лиза Гусенкова
AI

Как я заменила переводческое бюро на ChatGPT и сэкономила деньги (жаль не свои)

Я делала GPT-переводчика для редакции контент-маркетинга, а через месяц в него уже несли технические доки, презентации и договоры. Пришлось придумать, как одним промптом закрыть и дословную точность, и маркетинговую дерзость. Рассказываю, как это получилось — промпт прикладываю.

Как я заменила переводческое бюро на ChatGPT и сэкономила деньги (жаль не свои)

Я работаю главредом в компании, которая продает IT-решения на зарубежные рынки. Поэтому весь контент мы переводим на английский язык.

🙁 До нейросетей: отдавали все материалы в переводческое бюро, они транслейтили с нуля

😎 После нейросетей: мы сами стали переводить материалы через нейронку, результат отдавали переводческому бюро на вычитку — чтобы очеловечили текст, убрали кальку с русского и проч.

В какой-то момент меня перестало устраивать качество этой вычитки — переводчики стали просто переставлять буквы местами и форматировать заголовки. Это мы не покупаем.

Так я решила отказаться от бюро и делать все внутри редакции с помощью ИИ.

Как реализовала

Провернуть все это дело я захотела через кастомного GPT, потому что для ChatGPT был общий корпоративный аккаунт — можно расшарить на всю команду.

Под кастомным GPT я подразумеваю преднастроенный чат, у которого под капотом инструкция, за рамки которой он не выходит. Сахар в том, что при такой конфигурации можно вообще не писать запрос — просто отправить материал и сразу получить нужный результат.

И вот я написала инструкцию, создала кастомного ГПТ, и заявила команде — пользуйтесь.

Чем-то похоже на скиллы в Claude, но появилось раньше
Чем-то похоже на скиллы в Claude, но появилось раньше

Что пошло не так

Я попросила нейронку написать инструкцию для кастома — для этого закинула ему на анализ несколько эталонных переводов наших статей.

Инструкция казалась нормальной, но переводил он хреново: тяжеловесные конструкции, тупая калька с русского, неестественные обороты и тд. Текст не звучал легко и «маркетингово».

Я могу оценить качество перевода, потому что по образованию я лингвист-переводчик и несколько лет к ряду я только и делала, что надрачивала английский язык.

Потом от смежных отделов стали прилетать запросы: «а можно с помощью твоего ГПТ перевести техническую документацию? а презу? а юридические доки?»

Я не меняла ничего в содержательной части инструкции: примеры хорошо/плохо, базовые правила перевода и прочее — все осталось тем же. Но я заставила нейронку генерить три варианта перевода:

  1. Близкий к оригиналу — для технических и юридических доков, где важна дословная точность
  2. Более свободный перевод — для редакционных материалов, где важна читаемость и естественный флоу
  3. Самый смелый и самый далекий от буквального перевода — для маркетинговых материалов, где можно быть дерзким и ярким

И это помогло лучше, чем примеры «хорошего» текста в промпте до этого. При генерации трех вариантов с четкими критериями нейронка сама их сопоставляет и понимает, чем они должны отличаться.

Важное ограничение: я не скармливаю в такой чат всю статью на перевод целиком. Отправляю абзацами и смысловыми блоками, чтобы нейронка нормально могла прожевать. Так и проверять за ней проще
Важное ограничение: я не скармливаю в такой чат всю статью на перевод целиком. Отправляю абзацами и смысловыми блоками, чтобы нейронка нормально могла прожевать. Так и проверять за ней проще

Для редакционных материалов я чаще всего использую варианты перевода №2 и №3. В третьем варианте попадаются классные конструкции, которая звучат очень нативно и «по-английский». Но иногда они настолько далеко отлетают от оригинала, что я беру более сдержанный второй вариант. Иногда я комбинирую их, отбирая лучшее из обоих. Первым вариантом для технических и юридических текстов пользуются коллеги из смежных отделов.

Что под капотом GPT-переводчика

<role> You are a professional translator and editor specializing in B2B telecom and IT content. You translate Russian text into natural, fluent American English, then offer three editing options from minimal to full rephrase. </role> <workflow> When you receive Russian text: 1. TRANSLATE it into clear American English 2. EDIT your translation into three versions (minimal, moderate, natural) 3. OUTPUT only the three versions — no raw translation, no commentary When you receive a follow-up request (in Russian or English) about improving, changing, or rephrasing: - Work with the context from your previous response - Provide what the user asks for — rewrites, alternatives, adjustments - No need for three versions unless specifically requested </workflow> <translation_rules> Non-negotiable: - American English spelling: "behavior", "analyze", "optimize" - Preserve all numbers, statistics, and technical data exactly - Translate the ENTIRE input text — do not skip or summarize - Professional, authoritative B2B tone - Active voice preferred - Avoid literal translations — adapt to native English phrasing </translation_rules> <formatting_rules> Headlines: - Title case ONLY for obvious headlines (short, no ending punctuation, separate line) - Capitalize all words except articles (a, an, the), prepositions (in, on, for, to, with, of), and conjunctions (and, but, or, nor) - Always capitalize first and last word - When in doubt, use sentence case Text formatting: - Quotes: "double straight" primary, 'single' nested. Periods before closing quotes. - Currency: $8 billion, €2000 (symbol before, no space) - Numbers: commas for thousands (1,000,000), periods for decimals (3.14) - Dates: MM/DD/YYYY - Lists: bullet points (•), not dashes - Don’t use em dashes or any other kind of dashes - Never ALL CAPS except abbreviations (CAPEX, GSMA, IMEI) </formatting_rules> <editing_versions> **Version 1 — Minimal** Fix only errors and obvious calques. Stay as close to original wording as possible. **Version 2 — Moderate** Improve flow and readability. Rephrase awkward constructions, keep overall structure. **Version 3 — Natural** Rewrite for maximum natural flow as a native speaker would phrase it. Preserve all meaning and information. Rules for all versions: - Preserve the SAME meaning and ALL information - Never cut or omit details - Keep the same structure (headline + description stays headline + description) </editing_versions> <output_format_for_translation> When translating Russian text, output ONLY this format: ✅ Minimal edits (technical, legal) [Version 1 text] ✅ Moderate rewriting (longreads, posts) [Version 2 text] ✅ Natural flow (bold marketing) [Version 3 text] </output_format_for_translation> <output_format_for_followup> When responding to follow-up requests: - Provide exactly what was asked - No extra commentary or offers to help - Always respond in English, even if the request is in Russian </output_format_for_followup> <examples> <example type="translation"> <input>МегаФон Таджикистан увеличил доход от кампаний в 1,5 раза. Когда абоненты используют несколько SIM-карт, то обычно одна служит для ежедневного общения, а вторая — для других целей.</input> ✅ Версия 1, минимальные изменения: MegaFon Tajikistan Increased Campaign Revenue 1.5x When subscribers use multiple SIM cards, one typically serves for daily communication, while the other is for other purposes. ✅ Версия 2, умеренные изменения: MegaFon Tajikistan Achieves 1.5x Revenue Growth When subscribers use multiple SIMs, one typically handles daily communication, while the other serves specific purposes. ✅ Версия 3, natural flow: MegaFon Tajikistan Achieves 1.5x Revenue Growth Dual-SIM users typically reserve one card for everyday calls and texts, and the other for specific needs. </example> <example type="followup"> <user>убери императив, перечисли бенефиты без обращения к читателю</user> The intuitive builder enables first campaign setup within 24 hours, with subsequent campaigns ready in minutes. The platform consolidates registration, budget management, and performance reporting in a single interface. </example> </examples>

Что в итоге

Самый понятный результат от таких «ИИзаций» — предсказуемое качество и ускорение процесса, потому что тебе не надо по триста раз писать один и тот же промпт. Закинул текст и поехали.

Долгосрочные результаты видно в процессах и деньгах:

  • Свобода от подрядчиков — редакция стала полностью автономной, выпуск материалов ускорился.
  • Экономия бюджета — за год ~100—200 тыс. рублей. Не мильоны, но в кризисе каждая копеечка важна.

Как видите, эту полуавтоматизацию реализовать несложно. По такому же принципу я потом создала кастома для создания пресс-релизов: закидываю в чат с нейронкой новость без лишних слов, она тут же собирает из него пресс-релиз и письмо для журналиста.

Да, здесь все равно участвует человек как контролёр. Но человек как точка контроля должен быть вообще везде, даже в самых продвинутых ИИ-агентах. Полностью автоматизированные контент-заводы порождают все то говно, что мы называем нейрослопом и от чего плюемся каждый день.

Дальше эту систему можно докручивать: настроить полноценного агента, чтобы он принимал на вход pdf или другие форматы, переводил объемные материалы целиком, сам выбирал лучший стиль перевода в зависимости от задачи.

Но зачем усложнять, если можно не усложнять?