GLM-5.3 выложили в открытый доступ. И тут же прикрыли дверцу

28 августа китайская лаборатория Z.ai выполнила обещание: веса модели GLM-5.3 появились на Hugging Face — крупнейшей площадке, где разработчики делятся нейросетями.

Но радость вышла с оговоркой. Впервые за историю семейства GLM модель вышла не под свободной лицензией MIT, а под особой: компании с доходом выше $10 млрд в год обязаны пройти у Z.ai проверку безопасности, прежде чем использовать её коммерчески. Мелочь? Для большинства — да. По смыслу — нет.

GLM-5.3 — флагман Z.ai для работы с кодом, выпущенный 14 августа. Внутри 753 млрд параметров, но на каждый запрос задействуется лишь часть — архитектура «смесь экспертов»: вместо одного огромного мозга работает команда профильных специалистов, и к делу подключаются только нужные. Память — миллион токенов: модель удерживает в голове несколько толстых книг сразу.

Главное отличие от прошлой версии: базу не трогали вообще, весь прирост дало постобучение. По данным самой Z.ai, на тесте Terminal-Bench 3.0 (реальные задачи программиста в командной строке) результат вырос с 4,6% до 28,3%. А на CyberGym, где модель ищет уязвимости в чужом коде, — 84,5%, лучший показатель среди всех моделей на сегодня. Команда прогнала через неё 269 проектов с открытым кодом, включая ядро Linux, и нашла 2436 уязвимостей.

Но есть нюансы. Все эти цифры — измерения самого разработчика, независимых проверок пока не было. Именно поэтому веса и задержали на две недели: умение искать дыры в коде — штука двусторонняя, и Z.ai хотела сначала «прикрутить предохранители». Второе: дома GLM-5.3 не запустить — даже в сжатом виде ей нужно 245 ГБ памяти. Это инструмент для дата-центров, а не для ноутбука.

Кстати, у флагмана есть младшая сестра — GLM-5.3-Flash. Она вышла двумя днями раньше под обычной лицензией MIT, работает на китайских же чипах и стоит копейки: $0,15 за миллион входящих токенов.

Для нас эта история важнее, чем кажется. Спрос российских компаний на китайские нейросети за год заметно вырос — по данным Frank Media, среди отечественных заказчиков лидирует Qwen от Alibaba. Причина проста: китайские модели сильны, дёшевы и открыты. Третий пункт теперь под вопросом.

— Обычному пользователю качать ничего не нужно: GLM-5.3 доступна через чат Z.ai, сайт открывается из РФ, Hugging Face тоже.

— Разработчику — через API: $1,40 за миллион входящих и $4,40 за миллион исходящих токенов. Оплата зарубежного сервиса из РФ — отдельный квест, поэтому многие берут доступ к китайским моделям через отечественных посредников за рубли.

— Бизнесу с персональными данными — осторожно: гонять данные клиентов через зарубежный API нельзя по 152-ФЗ. Здесь разумнее российские модели: у Сбера GigaChat 3.5 Ultra (веса младших моделей линейки он выложил под той самой свободной MIT), у Яндекса — семейство Alice AI. По кодовым тестам слабее, зато юридически чисты и хранят данные в РФ.

Новая лицензия почти никого в России не заденет напрямую: компаний с доходом $10 млрд у нас по пальцам пересчитать. Задевает она другое — сам принцип.

Честно, новость двойственная. С одной стороны, модель сильная, и двухнедельная проверка безопасности — это скорее уважение, чем маркетинг. С другой, открытость была главным козырем китайских нейросетей: бери бесплатно то, за что американцы просят втридорога. GLM-5.3 показывает, что по мере приближения к мировому уровню китайские лаборатории начинают закрываться и монетизироваться почти как OpenAI. Окно «фронтир бесплатно» ещё открыто, версия Flash тому пример. Но я бы не рассчитывал, что так будет всегда.