380 ошибок в справочнике габаритов, которые никто не замечал годами

В прошлой статье я разбирал скрипт, который каждую неделю считает лимиты хранения по отделам. В конце пообещал кейс покрупнее: как проверка одного справочника вскрыла сотни ошибок в исходных данных и почему после их исправления «переполненный» склад перестал быть переполненным. Вот он.

Обезличено, цифры округлены и переведены в доли. Это не реклама инструмента — ближе к концу список того, что заняло больше времени, чем должно было.

Расчёт лимитов хранения переводит штуки в кубометры через справочник габаритов: у каждого артикула там записаны длина, ширина и высота одной единицы товара. Простая таблица, тысячи строк, которые никто не перепроверяет годами — пока отчёт не начинает спорить с тем, что видно глазами.

Он начал спорить. Отчёт неделя за неделей показывал перелимит на улице. Объезд площадки говорил другое: свободные места есть, товар лежит без давки. Разница между цифрой и картиной на земле и стала поводом проверить справочник, а не отделы.

Прогнал весь справочник через проверку по пятнадцати отделам. Не построчно вручную — собрал контур из нескольких ИИ-агентов, каждый разбирал свой отдел и на каждую подозрительную строку ставил один из трёх вердиктов: подтверждено, проверено — не ошибка, требует ручной проверки. Ни один вердикт не был окончательным сам по себе, но объём того, что нужно смотреть глазами, сократился с тысяч строк до сотен.

Набралось 380 подозрительных позиций. Часть при ручной проверке отсеялась — товар легитимно учитывается по-другому, это тема отдельной статьи. Основная масса подтвердилась, и причина у неё одна: вместо объёма одной штуки в справочник годами вносили объём упаковки или объём паллеты.

Расхождение — где в разы, где на два порядка. Утеплитель, который на деле занимает место рулона, в справочнике «весил» как целая паллета этого рулона. Каждая продажа такой позиции добавляла в расчёт объём, которого физически не было на складе.

Из 380 строк 307 исправили точечно: каждую сверили с реальной упаковкой и вписали верный объём. Оставшиеся закрыли семью групповыми правилами — если у категории товара один и тот же тип ошибки повторяется десятками строк, чинить их по одной бессмысленно, нужно правило на всю категорию.

Разбор доверил модели, решение — нет. ИИ нашёл подозрительные строки и предложил вердикт по каждой. Что считать ошибкой, а что легитимным исключением, решал я сам, глядя на реальную упаковку и на историю позиции. Модель сузила объём ручной работы в разы. Каждое отдельное решение осталось за человеком.

После пересчёта перелимит на улице сократился примерно в одиннадцать раз. В тёплой зоне «перелимита», который отчёт показывал неделями, не осталось вообще — он был следствием неверных данных, а не реальной перегрузки склада.

Проверка заняла не один вечер, а несколько дней с перерывами. 380 строк не проверишь за час, даже когда их уже отобрали за тебя.

Групповые правила — компромисс. Они закрывают систематическую ошибку быстро, но раз в квартал их стоит выборочно перепроверять: внутри категории может появиться исключение, которое правило теперь тоже причёсывает под одну гребёнку.

Справочник габаритов оказался не единственным источником ошибок такого рода. Это выяснилось уже во время этой проверки.

В следующий раз — как отличить настоящую находку от правдоподобной выдумки: три вопроса, которые я задаю любой цифре от ИИ, прежде чем нести её руководителю. С разбором конкретных ложных срабатываний из этой самой проверки.

Вопрос к тем, кто ведёт склад: а у вас справочник габаритов кто-нибудь периодически перепроверяет, или он живёт своей жизнью с момента заведения?

Разбор методики проверки справочника выкладываю в канале «ИИ на складах»: t.me/ii_na_skladah