Стартап Mostik российских математиков представил способ для обмена информацией между ИИ-моделями без текста — через математические параметры
Например, чтобы соединить маленькую модель с большой.
Схема того, как работает обмен. Источник: Mostik
- О стартапе рассказало Wired. Он запустился «четыре месяца назад», говорится на сайте Mostik. Сейчас в команде всего 15 человек, которые раньше работали в Google X, Nvidia, Perplexity и других фирмах. Среди них — 12 докторов наук. Издание называет его «стартапом от российских математиков», но не говорит имена основателей.
- Компания разрабатывает протокол, который позволит моделям обмениваться информацией без промежуточной генерации текста. Сейчас, чтобы модели «общались», им нужно использовать текст: одна создаёт его, вторая принимает и обрабатывает, чтобы ответить.
- Mostik предлагает передавать информацию напрямую через внутренние математические представления моделей.
- Точный механизм работы компания пока не раскрывает. В теории это означает, что маленькую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. Это должно сократить затраты на передачу данных от одной модели к другой.
- Mostik продемонстрировал этот способ на двух моделях с открытым исходным кодом: соединил GLM-5.2 на 753 млрд параметров с Qwen-3.5 на 4 млрд параметров. По заявлению компании, такая гибридная система обойдётся в 20 раз дешевле полной GLM-5.2, а качество ответов будет находиться где-то посреди между результатами исходных моделей.
- Такой подход придумала глава Mostik Александра Малышева. Она считает, что будущее не за одной большой моделью, а за комбинацией разных.
- Главный научный сотрудник Mostik — Станислав Смирнов, профессор Женевского университета. По его словам, одна из ключевых задач — найти общий математический язык, который позволил бы разным моделям «понимать внутренние представления друг друга».
- По мнению Wired, если придуманная Mostik технология получит широкое распространение, она повысит ценность моделей с открытым исходным кодом и позволит им конкурировать с закрытыми моделями, например, от OpenAI и Anthropic.