7 промптов для ChatGPT (кстати вышел новый Astra), которые превращают его в перформанс-маркетолога

Как с помощью ИИ проверить оффер, найти целевую аудиторию, собрать воронку продаж, придумать рекламные креативы и понять, что масштабировать, а что лучше выключить до того, как бюджет красиво сгорит.

Сразу полезное: все эти промпты можно прогонять не только через ChatGPT. Я обычно сравниваю ответы нескольких моделей. В SYNTX.AI в одном месте доступны GPT, Claude, Gemini, Grok и другие нейросети, поэтому один и тот же маркетинговый бриф можно отдать разным моделям: одна строит стратегию, вторая ищет слабые места, третья придумывает креативы. Для маркетинга это особенно удобно, потому что разные модели часто замечают разные вещи.

А теперь к самому гайду.

Если вы до сих пор используете ChatGPT для маркетинга только в режиме «напиши рекламный текст для кофейни», то довольно сильно недоиспользуете инструмент.

Потому что ИИ можно поставить перед более нормальной задачей: разобрать продукт, проверить оффер, определить целевую аудиторию, построить воронку продаж, подготовить идеи рекламных креативов, составить план тестирования и помочь с масштабированием рекламы.

Ниже семь промптов для ChatGPT и других нейросетей, которые можно использовать как последовательный сценарий работы.

Сначала нужно дать модели контекст.

Не просить её сразу придумать объявления, а объяснить, какой у вас бизнес, какая цель рекламы и сколько денег вы готовы на неё тратить.

Промпт:

Чем конкретнее вводные, тем полезнее будет ответ.

Вместо:

Интернет-магазин одежды.

Лучше:

Интернет-магазин женской одежды со средним чеком 90 евро. Основные продажи идут через Instagram, хотим увеличить количество заказов на сайте. Рекламный бюджет 3000 евро в месяц.

Нейросеть не умеет читать ваши мысли. Зато довольно хорошо работает с тем, что вы ей действительно дали.

Один из самых полезных этапов.

Потому что слабую рекламу можно поменять. Слабый оффер будет портить результаты почти любой кампании.

Иногда причина низкой конверсии вообще не в Meta Ads, алгоритмах или таргетологе. Человек просто не понял, что ему предлагают и почему это стоит покупать.

Промпт:

Для нормального анализа добавьте:

описание продукта • цену • преимущества • условия покупки • текст лендинга • текущий CTA • основные возражения клиентов.

Можно сразу попросить ChatGPT оценить оффер по нескольким критериям:

Оцени понятность предложения, ценность для клиента, доверие, цену, CTA и возможные причины отказа от покупки. Для каждого пункта дай оценку от 1 до 10 и предложи конкретное улучшение.

Так вместо общего «ваше предложение можно усилить» появится список конкретных проблем.

Формулировка вроде «женщины 25–45 лет, интересуются путешествиями и саморазвитием» обычно описывает примерно половину Instagram.

Для рекламы важнее понять не только возраст человека, но и почему он вообще может купить продукт.

Промпт:

После ответа добавьте ещё один запрос:

Вот здесь уже появляется основа для таргетинга и рекламных креативов.

Например, один и тот же продукт могут покупать из-за экономии времени, статуса, цены или желания решить конкретную проблему. Показывать всем одну и ту же рекламу просто потому, что они входят в один возрастной диапазон, не всегда хорошая идея.

Реклама редко работает по схеме:

увидел баннер → мгновенно купил.

Особенно если продукт дорогой, сложный или новый для рынка.

Поэтому следующий шаг в маркетинговой стратегии с ChatGPT: понять, какой путь человек проходит до покупки.

Промпт:

Чтобы получить не красивую схему, а рабочий план, добавьте:

Для каждого этапа укажи:

Так обычная формула Awareness → Interest → Purchase превращается в понятный сценарий.

Теперь можно идти к той части, ради которой большинство людей вообще открывают ChatGPT: придумать рекламу.

Но теперь модель уже знает продукт, аудиторию, боли клиентов и этапы воронки.

То есть шансов получить десять вариантов «откройте для себя мир качества и комфорта» становится заметно меньше.

Промпт:

Затем уточните:

И ещё один шаг:

Для каждой идеи напиши первый кадр, текст на экране, сценарий ролика на 15 секунд, основной рекламный текст и CTA.

Теперь у вас уже не «идеи для рекламы», а заготовки, которые можно реально отдавать дизайнеру, монтажёру или использовать для генерации видео с ИИ.

Есть прекрасный способ ничего не понять из рекламной кампании.

Одновременно поменять креатив, аудиторию, оффер, заголовок и лендинг, а потом смотреть на новый результат и пытаться угадать, что произошло.

Поэтому ChatGPT можно использовать для подготовки нормального плана A/B-тестирования рекламы.

Промпт:

Обязательно добавьте реальные данные:

CTR • CPC • CPA • CPL • ROAS • конверсию сайта • средний чек • рекламный бюджет.

После этого спросите:

Так ChatGPT превращается из генератора советов «попробуйте разные объявления» в помощника по оптимизации рекламных кампаний.

Если вы дошли до этого этапа, поздравляю: что-то действительно получилось.

Теперь задача не уничтожить результат желанием увеличить бюджет в пять раз за один вечер.

Промпт:

Перед отправкой укажите:

текущий бюджет • CPA • ROAS • количество конверсий • лучшие аудитории • лучшие креативы • динамику результатов.

А затем попросите:

Это гораздо полезнее, чем просто спросить: «Можно ли уже увеличить бюджет?»

Самая удобная схема выглядит так:

1. Контекст бизнеса↓2. Проверка оффера↓3. Анализ целевой аудитории↓4. Воронка продаж↓5. Рекламные креативы↓6. A/B-тестирование↓7. Масштабирование рекламной кампании

Лучше проходить все этапы в одном диалоге, чтобы модель сохраняла контекст продукта и не приходилось каждый раз заново объяснять, кто вы и что продаёте.

И главное: загружайте данные.

Можно добавить описание продукта, сайт, отзывы клиентов, рекламные объявления, статистику кампаний, таблицу с CTR, CPA и ROAS.

Разница между:

Сделай мне маркетинговую стратегию.

и

Вот мой продукт, цена, аудитория, данные за три месяца и результаты 12 рекламных креативов. Найди проблему.

примерно такая же, как между гаданием на кофейной гуще и анализом.

Я бы вообще не привязывалась к одной модели.

Одну и ту же задачу полезно иногда прогнать через GPT, Claude, Gemini или Grok, особенно если речь идёт о стратегии, позиционировании или разборе рекламных данных.

Одна модель может сильнее разложить структуру, другая заметить слабость оффера, третья предложить менее очевидные рекламные гипотезы.

Именно поэтому подобные задачи мне удобнее делать через SYNTX.AI: в сервисе собраны разные ИИ-модели для текста, анализа, изображений, видео и других задач. Не нужно прыгать между отдельными подписками и сервисами. Можно взять один бриф, проверить его в нескольких моделях, выбрать лучший ответ и сразу двигаться дальше.

Если вы работаете с маркетингом постоянно, это особенно удобно: анализируете продукт → собираете стратегию → пишете рекламу → создаёте визуалы → тестируете новые гипотезы в одном рабочем пространстве.

И да, ни один промпт не превращает нейросеть в человека, который десять лет откручивал рекламные бюджеты.

Но правильно поставленная задача вполне может помочь быстрее увидеть слабый оффер, сегментировать аудиторию, придумать десяток новых гипотез и не потратить неделю на то, что можно проверить за вечер.

А иногда лучший совет от ИИ будет звучать примерно так:

«Эту рекламу пока лучше не запускать».

И это, возможно, самый прибыльный ответ во всей статье.