Как перестать монтировать руками. Искусственный интеллект и скрипты.

Когда со стороны смотришь на моушен-команду, которая «внедрила нейросети», кажется, что весь смысл — в генерации: закинул промт, получил красивое видео. На нашем последнем воркшопе мы показали, что всё ровно наоборот. Около 90% задач, которые команда решает с помощью ИИ, вообще не связаны с генерацией видео. И самое ценное — не «вау-картинки», а скучная, системная автоматизация рутины в After Effects.

Живой воркшоп где разобрали три приёма, которые реально экономят часы. Пересказываю — с примерами и тем, что можно забрать себе.

Начнем с истории. Несколько лет назад в команду пришли двое молодых ребят, и им отдали задачу на монтаж — нарезать выступление спикера. Для меня это работа на полдня. Проходят сутки, вторые — а проекта нет. Оказалось, ребята открыли двухчасовое видео прямо в After Effects, хотя отсматривать и резать удобно в любой монтажной программе: там можно гонять на скорости x2–x3 и быстро отрезать брак.

Вывод, к которому я пришел, шире, чем кажется. «Старички» росли вместе с технологиями — Photoshop, монтажки, Premiere, After Effects, Cinema 4D появлялись постепенно, и путь монтажа они прошли. А новое поколение залетело сразу на 3D-motion-курсы, минуя монтаж как отдельный навык. Разные стартовые точки — разная логика в голове.

И тут самое интересное: Я сам стал монтировать в After Effects — но не потому, что вызубрил горячии клавиши, а потому что это делает автоматизация. Пайплайн такой: получаем транскрипцию звука → по ней пишем ТЗ → по ТЗ нейросеть пишет JSX-скрипт → распаковываем в After Effects, проверяем глазами, отправляем в рендер.

Промт при этом почти детский: «Напиши скрипт для After Effects. Проанализируй текст видео, сделай пять коротких Shorts с таймингом до минуты, законченные по смыслу, выбери самые интересные моменты и разные темы. Видео загружено в проект». Транскрипцию проще всего взять из субтитров YouTube.

Показательно, что Claude и GPT на одинаковом промте выбрали разные моменты и по-разному ответили: Claude сразу выдал готовый скрипт и даже создал текстовые заголовки, а GPT сначала расписал тайм-коды текстом — и только после уточнения «напиши скрипт по этим тайм-кодам» выдал код. Оба, кстати, споткнулись на слове «shorts» и сделали видео вертикальным — мелочь, которую правишь за секунду. Но главное: с человека снялась нагрузка пересматривать час видео в поисках нужных кусков.

Второй блок — про скрипты, которые вешают управление на слайдеры и контроллеры. Была весенняя задача: дизайнеры собрали «гармошку» из карточек, и нужно было получить контроль над несколькими точками интерполяции и перекрасить элементы — центр оранжевым, края прозрачными, но так, чтобы не трогать заливку.

Руками это ад: в композиции 56 шейповых слоёв, и к каждому пришлось бы лезть, доставать нужное свойство и привязывать к контроллеру. Скрипт сделал это разом. Промт снова простой: «Есть композиция из 56 шейповых слоёв, сделай слайдер, чтобы управлять прозрачностью в трёх частях: слева 10%, в центре 100%, справа 10%, плюс контроллер на цвет». GPT на этот раз справился с первого раза.

Отдельно показал живую боль вайб-кодинга: часть скриптов на демо не запустилась с первого раза (и он честно сказал, что перезапускал их сто раз). Это нормально — важно, что рабочий результат всё равно достигается за несколько итераций.

Дальше — то, что удивило. Если ты способен описать композицию словами, её можно получить с нуля, не собирая руками. Открыл пустой проект, где не было даже композиции, и попросил: «Создай композицию из трёх композиций, обрезанных по вертикали на три равные части, каждую — по шейп-маске». Получил структуру. Потом дописал: «Хочу, чтобы вложенные композиции появлялись слева направо, плавно увеличиваясь на 3% за 5 секунд». И получил анимацию с нужными настройками, которые дальше можно крутить.

Да, графики движения можно и нужно докручивать. Но факт остаётся фактом: на уровне текста собираются вполне рабочие вещи.

Самый простой и при этом самый недооценённый приём. Есть регулярная задача — приглашение на вебинар: 4 стандартных ресайза (16:9, 1:1, 9:16, 4:5), и в каждом одни и те же блоки — кто зовёт, должность, дата, время, тема и три тезиса.

Раньше эта задача каждый раз прилетала как новая: снимали, писали разные тезисы, по-разному анимировали субтитры, единого макета не было. Первым шагом автоматизации стала стандартизация — зафиксировать блоки и уложиться в тайминг. Вторым — макет, где всё правится в одном месте. А третьим — «магия блокнота».

Работает так: заводишь текстовый файл, сохраняешь его с расширением CSV — и After Effects начинает его понимать. Первая строка — номенклатура (имя, должность, тема, контент 1/2/3, дата, время), вторая — сами значения. Текстовые слои в макете привязываются к этим полям. Меняешь строку в блокноте, сохраняешь — и текст обновляется сразу во всех ресайзах и композициях. Чтобы макет не «поехал», слои делают блочными и заранее считают минимум и максимум символов.

Приём, к слову, не новый — это стандарт из телевидения. Илья узнал о нём ещё в 2012-м на курсах по скриптингу в After Effects, и много лет это звучало как недостижимая магия. А внедрить в итоге помогла пара запросов к нейросети: «как автоматизировать это через блокнот» — модель расписала план, попробовали, заработало.

И финальная мысль, которая мне кажется важной: заказчики и руководители думают, что motion-команды теперь «генерируют видео». А настоящая работа — тихая, системная автоматизация, где каждый кусок пайплайна начинает быстро стыковаться с другим. Генерация — это второй этаж. Первый — вот эта скучная, но золотая рутина.

А что из своей рутины вы бы автоматизировали первым — монтаж, ресайзы, рендер? И где, наоборот, автоматизации не место? Поделитесь в комментариях.

Если тема близка или есть о чем рассказать, подписывайся на канал

@meet_motion