Нейросеть для карточки товара и русский текст: кто пишет без ошибок, а кто — «бъётся»

Продавцу на маркетплейсе мало красивой картинки: на карточке почти всегда есть текст. Мы проверили 21 нейросеть для генерации изображений на одной трудной русской строке. Десять написали её верно, восемь ошиблись в мягком знаке или букве ё, три не справились вовсе. Рассказываем, как проверяли, где прячется ошибка и как заставить модель писать без неё.

Мы делаем сервис, в котором человек выбирает задачу — «карточка товара», «баннер», «логотип», — а нейросеть под неё подбирается сама. Моделей у нас два десятка, и первый же вопрос, на который пришлось ответить: какие из них вообще можно ставить на карточку с русским текстом.

Разработчики пишут «поддерживает русский язык» почти у всех моделей. На практике «поддерживает» значит «понимает запрос по-русски», а не «нарисует русские буквы без ошибок». Проверить второе можно только одним способом — попросить нарисовать и посмотреть.

Строка. «Не бьётся, съёмный, объём 350 мл». Она собрана нарочно: мягкий знак после согласной, твёрдый знак, три буквы ё и сокращение «мл», которое модели любят «исправлять». Типичная строка для карточки термоса.

Задание. Фотография чёрного термоса на светлом фоне, а надпись — отдельным условием: «на картинке ровно одна строка текста, дословно: "…"; текст русский, пиши кириллицей, не подставляй похожие латинские буквы».

Разрешение. То, на котором модель реально работает в сервисе: у большинства 2K, у быстрых — 1K. И мы проверяли, что модель действительно отдала заказанный размер, — ниже объясним, почему это важно.

Кто проверял. Человек глазами. Распознавание текста на картинке само путает ь и ъ, и тогда непонятно, чья это ошибка — модели или распознавания.

Сколько раз. По одной попытке на модель. Исключение — GPT Image 1.5: первая ошибка выглядела случайной, мы прогнали её четыре раза, и ошибка повторилась все четыре.

Когда. С 22 августа по 9 сентября 2026 года, модели добавлялись партиями.

Начинали мы со строки «Как накопить». Её без ошибок написали почти все модели, и вердикты вышли подозрительно хорошими.

Причина простая: в этой строке нет ни ь, ни ъ, ни ё — ровно тех букв, на которых модели и расходятся. Лёгкая строка даёт зелёную таблицу и ложное спокойствие. Если будете проверять сами — берите строку с мягким и твёрдым знаком и буквой ё.

То же текстом:

Пишут верно (10): GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2 (OpenAI); Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Gemini 3 Pro Image, Gemini 3.1 Flash (Google); Qwen Image 3 (Alibaba); Grok Imagine 2 (xAI); Luma Uni-1 (Luma).

С ошибками (8):

Не справились (3): Krea 2 Large — надпись не нарисовала вовсе; Recraft V3 — пишет латиницей; Nano Banana первого поколения — с кириллицей не справляется.

Самая частая ошибка — твёрдый знак вместо мягкого: «бъётся». На маленькой картинке её легко пропустить: ь и ъ отличаются одним хвостиком слева сверху. А вот покупатель, который читает карточку, её замечает — и считает опечаткой продавца, а не нейросети.

Вторая по частоте — потерянная ё: «бьется», «съемный». Формально не ошибка, но в строке, где ё стоит трижды, одна пропавшая выглядит небрежно.

Отдельный вид — латиница вместо кириллицы. Recraft V3 на строке «Как накопить» нарисовал «KAK HAKOT»: похожие по форме латинские буквы. Такую ошибку видно сразу, и это, пожалуй, лучше, чем незаметное «бъётся».

Одно и то же задание, шесть моделей от шести разработчиков. Две ошиблись — Seedream 5 Lite и Ideogram V4 написали «бъётся». Четыре написали верно.

Обратите внимание на Flux 2 Turbo: на этом кадре надпись безупречна, а в таблице у модели стоит «с ошибками». Это не противоречие, а правило, которого мы держимся: «пишет верно» — утверждение обо всех запусках, и одного промаха достаточно, чтобы его не выдавать. На первом замере Flux 2 Turbo теряла ё, и одна удачная картинка этого не отменяет.

Обратный случай был с Ideogram V4: сначала она написала строку верно, а на перепроверке — «бъётся». Вердикт «пишет верно» мы с неё сняли.

Прежде чем проверять модели, мы сами получали «Повегбанк» вместо «Повербанк» и «Заrиапет iPhone 4 paxs» вместо «Заряжает iPhone 4 раза». Выглядело так, будто модели не умеют по-русски.

Оказалось, дело было в нас: название товара уходило в запрос как описание, а не как надпись, и модель сочиняла заголовок сама. В том же прогоне подпись, переданная дословно и в кавычках, вышла верной, а сочинённый заголовок — с ошибками.

Практический вывод: перечисляйте надписи отдельным списком, каждую в кавычках, и прямо запрещайте любой другой текст. «На картинке только эти строки, дословно» работает заметно лучше, чем «сделай карточку с названием товара».

Qwen Image 3 долго отдавала нам квадрат 1024 × 1024 вместо заказанных 2K: модель молча игнорировала поля размера, которых у неё нет. На квадрате 1024 она теряла ё. Когда мы исправили запрос и она стала отдавать настоящие 1536 × 2048, надпись стала верной целиком.

Вывод: проверяйте модель на том размере, на котором будете её использовать, — и убедитесь, что она этот размер действительно отдала. Успешный ответ ещё не значит, что параметры применились.

Ни одна из быстрых моделей для эскизов не получила вердикт «пишет верно»: четыре ошибаются, две не справляются. Иногда они пишут верно — Flux 2 Turbo на кадре выше тому пример, — но рассчитывать на это нельзя. Эскиз годится, чтобы примериться к композиции, а текст лучше рисовать моделью уровнем выше или накладывать поверх в редакторе.

GPT Image 2 и GPT Image 2.5 Flare пишут русский текст одинаково верно. Но по счёту провайдера один вызов GPT Image 2 обошёлся нам в $0,267 и шёл 137 секунд, а GPT Image 2.5 Flare — в $0,067 и 40 секунд. Вчетверо дешевле и втрое быстрее при том же результате на надписи.

Модели обновляются под тем же именем, и разработчики об этом не сообщают. GPT Image 1.5 путала ь и ъ, а следующая версия, GPT Image 2, написала строку верно. Таблица выше — это состояние на сентябрь 2026 года, а не приговор. Если текст на карточке важен, проверяйте свою модель на своей строке раз в пару месяцев.

Честно о границах, чтобы таблицу не читали шире, чем она есть:

Полная таблица с картинками и подробной методикой — на странице grifel24.ru/nejroseti. Мы — «Грифель», сервис, где выбираешь задачу, а не нейросеть; вердикты по кириллице стоят прямо в списке моделей, чтобы их не приходилось искать.