Нейросети цитируют Reddit чаще других сайтов. Дело не в любви к форуму, а в двух сделках и одном формате ответа
Reddit держат за любимый источник нейросетей: его цитируют ChatGPT, Perplexity и AI-ответы Google, а маркетологи уже несут туда бюджеты и просят подрядчиков «завести нам ветку». Разбираю, что показывают замеры цитируемости, откуда взялось первенство форума, что модель на самом деле забирает со страницы и как это выглядит в русскоязычной выдаче
Если бренд пропал из ответов нейросетей, вам почти наверняка уже посоветовали идти на Reddit. Совет опирается на реальные цифры, и цифры эти не выдуманы. Неверна только причина, которую к ним обычно приписывают.
Я несколько лет занималась поисковым продвижением и помню такой же сюжет. Сначала рынок решил, что Google «любит» форумы, потом что он «любит» длинные тексты, потом видео. Каждый раз за словом «любит» стояла не симпатия алгоритма, а скучная механика: где лежат данные, к которым есть доступ, и в каком виде их удобно взять.
С нейросетями история повторяется дословно.
Что показывают замеры. Reddit наверху почти в каждом списке
Публичные исследования цитируемости последних двух лет сходятся в одном: reddit.com стабильно держится в верхней части списка доменов, на которые ссылаются ChatGPT, Perplexity и AI-ответы Google. Такие срезы публиковали Semrush, Profound и Ahrefs, каждый на своём наборе запросов.
Дальше согласие заканчивается. Доля форума в разных замерах расходится в разы, и это нормально: она зависит от тематики запросов, от страны, от того, включён ли у модели веб-поиск, и от того, считает ли автор ссылки в ответе или упоминания в тексте.
Урок. Цифра «Reddit занимает столько-то процентов цитат» без описания набора запросов не значит ничего. Спрашивайте про методику до того, как поверите в вывод.
Ещё одна деталь, которую в пересказах теряют. Верх списка занимают не только форумы: рядом всегда стоят Википедия, YouTube, крупные справочники и отраслевые медиа. Reddit выделяется не тем, что он единственный, а тем, что он единственный такой в своём классе.
Откуда это взялось. Две сделки и закрытая дверь для всех остальных
В феврале 2024 года Google и Reddit объявили о партнёрстве: Google получил расширенный доступ к контенту форума, в том числе для обучения моделей. Reuters тогда писал со ссылкой на источники о сумме порядка 60 миллионов долларов в год.
В мае 2024 года о партнёрстве с Reddit объявила OpenAI: контент форума стал доступен продуктам компании, а сам Reddit получил доступ к моделям OpenAI для своих сервисов.
Параллельно форум закрывал дверь всем остальным. С 2023 года доступ к API стал платным, в 2024 году Reddit ужесточил правила обхода для краулеров, с которыми нет соглашения.
Сложите три факта вместе, и «любовь» рассыпается. Reddit это огромный корпус живых пользовательских ответов, к которому у двух главных игроков рынка есть легальный доступ по договору, а у остальных нет. Модель не выбирает его из симпатии, она берёт то, что ей отдали и разрешили использовать.
Модель цитирует не самый умный источник, а самый доступный из достаточно приличных
Что модель забирает с форума. Не ветку, а один готовый ответ
Откройте любую ветку, которую процитировала нейросеть. Вы почти никогда не найдёте там длинного текста. Вы найдёте вопрос, заданный обычными словами, и под ним несколько коротких ответов от людей, которые сталкивались с задачей руками.
Дальше работает механика самого форума: голоса поднимают наверх один ответ, автор вопроса отмечает решение, комментарии уточняют детали. К моменту, когда страницу читает модель, работа по отбору уже проделана людьми.
Это и есть настоящая причина. Нейросети забирают не форум, а формат: конкретный вопрос, короткий прямой ответ, следом условия, при которых он верен.
Практический приём. Проверьте свои материалы по трём признакам. Заголовок повторяет формулировку живого вопроса, а не название услуги. Ответ стоит в первых двух или трёх предложениях, а не в выводах. Рядом есть цифра, срок или условие, которое можно перенести в ответ без потерь.
Русскоязычная выдача. Здесь Reddit почти не звучит
Весь этот сюжет про англоязычные запросы. В русскоязычных ответах картина другая: чаще всего в источниках оказываются Habr, vc.ru, отраслевые медиа, отзовики, карточки маркетплейсов и справочные разделы самих компаний. Модели с российской пропиской, Поиск с Алисой, Чат с Алисой и GigaChat, опираются на русскоязычный сегмент ещё сильнее.
По моим наблюдениям за подборками источников в рабочих проектах, Reddit в русских запросах попадается единицами процентов, и почти всегда в технических темах, где ответа на русском просто нет.
Здесь нужно честно сказать: регулярных публичных замеров по русскоязычным источникам мало, и открытой методики за ними обычно нет. Поэтому любые проценты по нашему рынку, включая мои, стоит считать ориентиром, а не измерением.
Вывод от этого не меняется, а усиливается. Копировать чужую тактику «идём на Reddit» бессмысленно вдвойне: у вас другой язык, другие модели и другой набор источников.
Что с этим делать бренду. Четыре решения
Ни одно из них не про то, чтобы завести ветку и написать в ней про себя.
- Не имитировать пользователей. Накрутка отзывов и фальшивые аккаунты ломаются об модерацию сообществ, а в ответе модели вы получаете не упоминание, а претензию.
- Присутствовать там, где уже спрашивают про вашу категорию, и отвечать по делу, открыто называя, кто вы. Это работает и на форуме, и в комментариях на отраслевых площадках.
- Перенести формат вопроса и короткого ответа на свои страницы и в статьи для внешних медиа. Ровно те блоки, которые модель забирает с форума, она заберёт и у вас.
- Считать не трафик, а упоминания. Переход из ответа нейросети происходит редко, а решение читателя формируется в самом ответе.
Про последний пункт стоит сказать отдельно. Проверить, называют ли вас модели, глазами невозможно: ответ меняется от формулировки, от страны и от дня. Для этого есть класс сервисов, которые регулярно опрашивают нейросети по набору запросов и показывают, кого те называют и на что ссылаются: brandfound, Profound, Otterly, Peec AI, Ahrefs Brand Radar. Принцип у всех один, различаются охват моделей, глубина аналитики и цена.
Что в итоге
Нейросети не любят Reddit. Они берут большой корпус человеческих ответов, к которому у них есть легальный доступ, и формат, который удобно превратить в ответ. Совпали оба условия, вот и весь секрет первенства.
Значит, и повторять надо не площадку, а условия. Быть там, где ваша категория обсуждается вживую, отвечать так, чтобы ответ можно было забрать целиком, и регулярно смотреть, что модели говорят о вас без вашего участия.
А вы уже проверяли, откуда нейросети берут ответы по вашей теме: смотрели список источников в ответе, мерили упоминания сервисом или пока не проверяли вовсе