Подписка на ИИ или своя модель: как бизнесу из России посчитать, что дешевле
В августе в открытый доступ ушли две модели, которые ещё недавно были бы закрытым продуктом. MiniMax выложила H3 — модель, которая генерирует видео сразу со стереозвуком. Google DeepMind 6 августа открыла код и веса моделей прогноза погоды WeatherNext под лицензией Apache 2.0, вместе со статьёй в Nature.
Для бизнеса, который работает из России, это не новость из мира технологий, а вопрос бюджета: что выгоднее — платить за подписку на зарубежный сервис или разворачивать модель у себя. Разбираю, как это посчитать без эмоций.
Что вообще значит «открытая модель»
Под одним словом прячутся три разные вещи.
- Открытый код запуска. Опубликовано, как модель запускать, но сами веса закрыты. Практической пользы мало.
- Открытые веса. Модель можно скачать и запустить на своём сервере. Именно это сделали MiniMax и DeepMind.
- Лицензия. Скачать модель разрешили — не значит разрешили на ней зарабатывать. Условия коммерческого использования проверяют до первой строчки кода, а не после запуска.
Для бизнеса важен второй пункт. Скачанная модель не отключится, не подорожает и не заблокирует аккаунт по географии.
Что даёт своя модель
Уходит вопрос оплаты. Чтобы платить зарубежному сервису, российской компании нужен посредник или иностранное юрлицо. Сервер у российского облачного провайдера закрывается обычным счётом с НДС — бухгалтерия даже не заметит, что внутри нейросеть.
Данные не уходят за периметр. Расшифровка внутренних созвонов, договоры, клиентские материалы: для них это часто решающий аргумент. Никакая политика конфиденциальности не заменит того, что данные физически никуда не уезжали.
Предсказуемость. Вендор закрытого сервиса вправе обновить модель в любой день, и отлаженные промпты вдруг начнут давать другие ответы. Файл с весами на вашем диске останется тем же, пока вы сами его не замените.
Где у подхода пределы
Железо. Видео со звуком не генерируется на офисном ноутбуке — нужна видеокарта с большим объёмом памяти. Реальные варианты: арендовать GPU в облаке или купить сервер. Когда задач немного, оба выходят дороже подписки.
Качество на переднем крае. Открытые модели догоняют закрытые с задержкой. Там, где нужен лучший результат прямо сейчас, пока лидируют закрытые сервисы.
Модель — это не продукт. Веса не дают интерфейса, очереди задач, хранилища результатов и поддержки. Всё это придётся построить, и экономия на подписке частично уйдёт в зарплату инженера.
Как посчитать, что дешевле
Считать нужно по трём статьям, и очевидна только первая.
Прямая стоимость. Подписка — фиксированный платёж за место, аренда GPU — оплата за часы работы. При ровной нагрузке подписка почти всегда дешевле. При пиковой — наоборот: арендованный сервер выключается между задачами, а подписка оплачивается и в простое.
Стоимость перехода. Запущенная модель — это ещё не рабочий инструмент. Вокруг неё нужно поставить хранение результатов, очередь заданий, мониторинг и найти того, кто будет чинить это ночью. На старте такие расходы легко обгоняют годовую подписку, а в расчётах их обычно забывают.
Стоимость риска. Её не видно в счетах. Задайте вопрос: что будет с бизнесом, если завтра сервис заблокирует аккаунт по географии? Если можно спокойно подождать неделю — оставайтесь на подписке. Если встанет работа с клиентами, простой переводится в деньги, и эта сумма часто больше, чем вся экономия.
Кому что подходит
- Разовые и редкие задачи — закрытый сервис, даже со сложностями с оплатой. Разворачивать модель ради десяти роликов в месяц бессмысленно.
- Регулярный объёмный поток — считать. С какого-то объёма аренда GPU становится дешевле подписки, и эта точка обычно ниже, чем кажется.
- Чувствительные данные — своя модель без вариантов. Здесь вопрос уже не в деньгах.
Что сделать на практике
Переезжать на открытые модели ради самой идеи не стоит. Полезнее пройтись по процессам компании и найти те, где сходятся три признака: задача повторяется постоянно, объём большой, данные нельзя отдавать наружу. Чаще всего таких процессов один или два — и только ради них имеет смысл поднимать свою инфраструктуру. Всё остальное можно оставить на подписках.