От короткого вопроса к своему решению: как общаться с нейросетями
Рассказываем, как формулировать запросы к нейросети, уточнять ответы в диалоге и применять их в учёбе, работе и повседневных делах
Разобраться в новой теме, подготовиться к собеседованию, выбрать бытовую технику или спланировать выходные — нейросети помогают с самыми разными задачами. При этом в одной ситуации достаточно короткого объяснения, а в другой хочется сравнить варианты, изучить подробности и составить план действий.
Чтобы направлять разговор под свои цели, полезно помнить о нескольких ориентирах: что вы хотите сделать, какие условия важны и в каком виде пригодится результат. Разбираем эти приёмы на жизненных примерах и показываем, где часть работы с материалом берёт на себя Яндекс Браузер.
Задать первый вопрос
Одна тема может быть отправной точкой для разных задач. Например, вы выбираете стиральную машину. Сначала хочется понять, чем отличаются модели, а затем — сравнить несколько вариантов.
Каждую из этих задач можно обсудить с нейросетью так, будто вы общаетесь с обычным человеком. Слова «объясни», «сравни», «предложи» или «составь список» помогают конкретизировать, что вы хотите получить сейчас:
«Впервые выбираю стиральную машину и пока не разбираюсь в характеристиках. Живём вдвоём, ванная небольшая. Нужна простая модель для повседневной стирки. Объясни понятным языком, чем отличаются фронтальная и вертикальная загрузка и что учесть в моём случае»
В таком запросе уже есть и задача, и контекст. Это помогает нейросети объяснить различия с учётом конкретной ситуации. Если важны бюджет или размеры места под машинку, их тоже можно указать.
После ответа можно отдельно обсудить размеры, шум при отжиме или программы стирки. Необязательно продумывать все детали заранее: уточняйте их по ходу разговора.
Когда определитесь с моделью, можно поручить ИИ поиск выгодного предложения. В Браузере на компьютере откройте карточку товара и нажмите кнопку «Найти дешевле», которая появится рядом с адресной строкой. ИИ-агент сравнит предложения магазинов — копировать название товара и составлять отдельный запрос не нужно. Обратиться к нему можно и в чате с Алисой AI, отправив ссылку на выбранную модель.
Выбрать глубину объяснения
Нейросеть можно попросить объяснить тему с нуля, разобрать отдельную деталь или помочь проверить собственное понимание. Удобный ориентир — то, что вы уже знаете и зачем вам понадобилась информация
Допустим, ребёнок изучает дроби, а вы хотите помочь ему разобраться:
«Объясни дроби на примере пиццы для ученика пятого класса. Затем предложи две короткие задачи для самопроверки»
Если занимаетесь по электронному учебнику, разобрать тему можно ещё быстрее. Откройте его в PDF в Браузере, а рядом — Алису AI в режиме сплитвью — она учитывает содержание документа. Поэтому вопрос можно привязать прямо к заданию: «Объясни, почему в третьем примере дроби приводят к общему знаменателю». Учебник остаётся перед глазами, а в чате можно попросить ещё одну подсказку или похожую задачу для тренировки.
Для более глубокого погружения в чате с Алисой AI есть ИИ-агент «Исследовать». Например, вы хотите вернуться к изучению английского и разобраться, как организовать самостоятельные занятия:
«Изучи способы самостоятельного изучения английского на уровне A2. Сравни, как можно тренировать разговорную речь, понимание на слух и словарный запас. На занятия у меня есть полчаса в день. Собери рекомендации со ссылками на источники»
Агент соберёт и проанализирует информацию из разных источников и подготовит отчёт. По нему можно познакомиться с подходами, а затем выбрать, какие попробовать в своём расписании.
Превратить нейросеть в собеседника
Ещё один полезный приём — попросить ИИ стать вашим собеседником. Вместо того чтобы сразу просить готовый ответ, можно задать нейросети роль, описать ситуацию и договориться о формате диалога. Тогда она будет не просто выдавать информацию, а задавать уточняющие вопросы, реагировать на ваши ответы и помогать отрабатывать конкретный навык.
Например, если готовитесь к интервью, откройте вакансию в Браузере и обратитесь к Алисе AI в режиме сплитвью. Тогда репетицию можно построить вокруг требований конкретного работодателя:
«Изучи требования в этой вакансии менеджера проектов и проведи со мной пробное собеседование. Последние два года я координирую проекты небольшой команды, но на такую позицию собеседуюсь впервые. Задавай вопросы по одному. После каждого моего ответа подсказывай, что стоит уточнить и где добавить пример из моего опыта»
Роль задаёт формат общения: здесь вам нужна репетиция разговора, а не перечень советов. По такому же принципу ИИ может выступить в роли преподавателя, редактора, клиента или коллеги для мозгового штурма. Важно заранее указать, что именно должен делать собеседник: задавать вопросы по одному, не подсказывать ответ сразу, давать обратную связь после каждого шага или в конце диалога.
Добавить условия своей задачи
У двух людей могут быть разные представления об удачных выходных. Один хочет обойти несколько музеев, другой — погулять с ребёнком, третий — провести день без долгих переездов. Эти пожелания можно сразу включить в запрос:
«Помоги спланировать субботу в [название города]. Будем вдвоём с ребёнком восьми лет. Хотим прогулку и один музей, без раннего подъёма. Начинаем от этой станции метро: [название]»
Контекстом здесь становятся участники, предпочтения и отправная точка. Достаточно тех деталей, которые влияют на выбор. Если прогноз обещает дождь, можно добавить это условие и попросить предложить занятия в помещении.
Бывает, что часть контекста уже есть в открытом материале. Например, вы читаете программу мероприятий на выходные. В Браузере можно открыть Алису AI в режиме сплитвью и сразу спросить:
«Какие мероприятия на этой странице подойдут для восьмилетнего ребёнка? Выбери те, которые начинаются после полудня»
Алиса AI учитывает содержание страницы, поэтому копировать программу в чат и пересказывать её не нужно. Материал остаётся перед глазами, а рядом можно обсуждать варианты. Вы добавляете только свои пожелания — например, возраст ребёнка и удобное время.
Условия можно уточнять и после первого ответа. Например, в предложенном плане вам понравились музей и место для обеда, но прогулка между ними получается слишком длинной:
«Оставь музей и обед. Прогулку сократи до получаса и предложи, чем заняться рядом с музеем после неё»
Так вы сохраняете подходящую часть плана и меняете конкретную деталь. Если хочется понять логику ответа, можно спросить: «Почему ты выбрала эти места?» или «Какие ещё варианты подходят под наши условия?». Это помогает сравнить подходы перед выбором.
Попросить конкретный результат
Когда понятно, что вы собираетесь делать с ответом, проще выбрать его форму. Для магазина удобен список, для сравнения — таблица, для выступления — тезисы. Можно указать объём, тон и детали, которые важно сохранить.
Например, вы планируете семейный праздник и нашли три площадки. Чтобы разобраться в условиях, можно попросить нейросеть собрать их в таблицу:
«Сравни эти три площадки для дня рождения: нас будет 15 человек, из них пятеро детей. Собери в таблицу стоимость, длительность аренды, что входит в цену, можно ли принести свою еду и какие есть дополнительные платежи. Отдельно выпиши вопросы, которые нужно задать администраторам. Если каких-то данных нет в описаниях, отметь это»
В таблице будет проще сопоставить предложения по одинаковым критериям и увидеть, какие расходы ещё предстоит уточнить перед бронированием.
Если подходящую подачу легче показать, добавьте пример. Это может быть ваше прошлое письмо или небольшой фрагмент текста. Поясните, что именно нравится:
«Вот пример моего сообщения. Сохрани такую же краткость и спокойный тон, но используй новые данные о сотрудничестве и договоре из моего запроса»
Пример особенно полезен, когда у вас уже есть привычный формат. Искать образец для каждого вопроса не нужно: во многих случаях достаточно нескольких пожеланий словами.
Развивать ответ в разговоре
Для большой задачи бывает удобно двигаться по этапам. Например, вы готовите выступление для коллег. Сначала обсуждаете с нейросетью тему и план, затем решаете, какие примеры включить, и переходите к тезисам. После первого варианта можно уточнить:
«Оставь разделы о результатах проекта и следующих шагах. Подробности о процессе сократи: коллеги с ним знакомы. Добавь к каждому разделу вопросы, которые могут задать слушатели»
Так вы меняете конкретные части материала, сохраняя то, что уже подходит. Несколько связанных действий — например, сократить тезисы и предложить заголовки слайдов — можно поручить сразу.
При длительной работе полезно иногда собирать принятые решения в короткую памятку. У моделей есть контекстное окно — объём информации, который они могут учитывать при подготовке ответа. Его размер и способ работы с длинной перепиской зависят от модели и сервиса: часть истории может сокращаться или переставать попадать в текущий контекст.
Поэтому, если в разговоре было много вариантов и изменений, можно попросить: «Собери актуальные условия и наш последний план». Проверьте эту памятку и используйте её как ориентир для продолжения, в том числе в новом чате.
Начать разговор с ИИ можно с обычного вопроса. Дальше — выбрать глубину объяснения, добавить свои условия, попросить удобный формат и обсудить детали. Все эти приёмы можно использовать по мере необходимости: они помогают направлять беседу в нужное русло и применять полученную информацию.
Какие задачи вы уже обсуждаете с нейросетями, а какие только хотели бы попробовать? Поделитесь в комментариях.