SpaceXAI выпустила модель Grok 4.7, которая превосходит GPT-5.6 Sol в некоторых тестах на программирование
Она временно доступна бесплатно в Grok Bot.
Здесь и далее источник: SpaceXAI
- Grok 4.7 использует новую, более крупную базовую модель по сравнению с Grok 4.6. Её обучали на более сложных задачах, преимущественно тех, которые занимали «много часов работы».
- Grok 4.7 также тщательнее перепроверяет собственную работу и эффективнее управляет длинным контекстом.
- В тесте CursorBench 4.0, который проверяет способность моделей выполнять длительные задачи по программированию и разработке ПО, Grok 4.7 превзошла GPT-5.6 Sol от OpenAI на 4,6 п.п., но уступила Fable 5.1 от Anthropic на 5,5 п.п. Она также обошла модель от OpenAI по соотношению цены и производительности.
Сравнение моделей по соотношению цены за задачу к производительности
- В Grok 4.7 полностью обновили систему защиты. Она корректнее других отказывается от выполнения вредоносных команд и устойчива к обходу собственных ограничений. В тестах она пропускала только 3,3% «опасных» запросов и «редко» блокировала обычные запросы, необходимые для задач кибербезопасности.
- В тесте на создание презентаций, документов и другие рабочие задачи Grok 4.7 обошла GPT-6 Astra, но уступила Fable 5.1.
- Grok 4.7 доступна в Cursor, а также инструменте для вайб-кодинга Grok Build внутри чат-бота Grok. Там его можно будет потестировать бесплатно в течение ограниченного времени. Какого, в компании не уточнили.
- Модель также добавили в Grok API. Работа с ней стоит $2 и $6 за 1 млн входных и выходных токенов соответственно при контексте до 500 тысяч токенов. Если контекст длиннее — $4 и $12 соответственно.