OpenClaw для управленца - игрушка или рабочий инструмент. Личный опыт

Привет! Меня зовут Николай Шкута. Я управляю московским офисом компании «Альтера Инвест», отвечаю за направление M&A и управляю командой брокеров. Моя работа связана с огромным объёмом данных — компании, рынки, отчёты, записи встреч, звонки и переписки, а ещё аналитика внутренних цифр и планирование стратегии.

Когда речь идёт о систематизации данных, очевидным решением кажется использование ИИ-ассистентов и в частности OpenClaw — и мне очень хотелось его попробовать. Если вы тоже решили пойти по этому пути, вас ждут две проблемы.

Первая — техническая. OpenClaw это open source решение с огромным темпом разработки, что не очень хорошо сказывается на его надёжности и простоте настройки.

Вторая — концептуальная. Под OpenClaw очень сложно придумать реальные задачи, которые он будет решать быстрее, чем я сам.

Все статьи в интернете в стиле «Как я применяю OpenClaw» рассказывают о совершенно притянутых за уши задачах и решениях проблем, которых у реального пользователя не существует.

Получается, игрушка ради игрушки?

На деле правда посередине. OpenClaw — это:

— сложная настройка и неинтуитивное поведение первые несколько недель, периодические сбои и проблемы после;

— решение, которое не будет работать без средних технических знаний и навыков системного администрирования (ssh и командная строка, права доступа, а в идеале ещё git и docker);

— инструмент, требующий новых привычек. Сначала создание этих привычек будет отнимать время и только потом экономить;

— как и везде: «Чтобы правильно задать вопрос, нужно знать половину ответа».

Но по итогу сейчас для меня это привычный повседневный инструмент. Расскажу, как я к этому пришёл.

В этой статье я расскажу про техническую часть настройки.

OpenClaw — это агент, который запускается на компьютере, имеет доступ к его ресурсам (с заданными ограничениями) и имеет свою «память». Память эта по сути — набор markdown-файлов, которые агент будет «читать» перед выполнением твоих запросов и дополнять промпты на основании описанных там правил.

OpenClaw нежелательно доверять личный компьютер. Слишком широкие доступы создадут риск для данных и работоспособности, а слишком ограниченные лишат его использование всякого смысла. Поэтому идеальное решение — использовать VPS.
Например, я арендовал VPS на хостинге Petrosky. Плюсы данного хостинга — локация, которая и не сильно тормозит доступ, и при этом не блокируется моделями (OpenRouter, например, не будет работать с российскими IP) и много способов оплаты. Арендовать VPS можно сразу с предустановленным OpenClaw.
Своей ИИ-модели в OpenClaw нет: к нему надо подключить свою подписку на модель или OpenRouter, чтобы переключать модели под задачи. Я использую второй вариант.

Доступ к OpenClaw можно организовать, создав личный телеграм-бот. Эта функция настраивается при стандартном онбординге.

Также многие рекомендуют сразу поставить Whisper — это бесплатная система транскрибации. Важный момент: стандартная установка занимает 5,5 ГБ на жёстком диске. Если попросить агента перевести его на CPU-only torch, занимаемое место снизится примерно до 2 ГБ.

На практике с голосовыми командами я достаточно быстро «наигрался». Возможно, это дело привычки, но распознаётся голос не идеально и небыстро, поэтому чаще всего просто раздражаешься от того, что приходится наговаривать задачи заново — и текстом получается всё равно быстрее.

По мере использования OpenClaw копит ошибки настройки, лишние и противоречивые инструкции в памяти, артефакты завершённых задач. Чтобы это всё не создавало непредсказуемости в поведении агента, я создал несколько cron-задач — это задачи, которые выполняются регулярно по расписанию.

1. Еженедельный аудит OpenClaw. Раз в неделю агент проходит по конфигу, дискам, логам, правам и задачам и ищет неоптимальные решения, противоречия, ошибки в настройке. По результатам агент присылает в чат только рекомендации (ничего не меняет сам), и я уже решаю, что поручить исправить.

2. Еженедельный обзор OpenRouter. Разбирает новую документацию и ранжирование моделей и предлагает, как оптимизировать стоимость и маршрутизацию — выбрать, какая модель лучше справится с какой задачей, где получится дешевле.

3. Проверка guardrail. В OpenRouter есть настройки, позволяющие фильтровать потенциальные промпт-инъекции и утечки личных данных. Промпт-инъекции — это запросы к нейросети, которые «хитростью» просят её обойти свои же ограничения безопасности. Мой OpenClaw анализирует отчёт о работе этой системы и рекомендует корректировки настроек.

4. Решение ресурсоёмких несрочных задач через Batch (пакет) Провайдер берёт их в ночной, свободный час, поэтому цена получается вдвое дешевле.

Когда есть доступ к компьютеру, большую часть задач удобнее решать не через телеграм-бота, а в локальных агентах, например через Cursor. Для синхронизации результатов работы я использую GitHub. Плюс часто какая-то задача через ТГ-бот вешает OpenClaw, и он просто перестаёт отвечать. На такой случай я даю доступ к VPS с OpenClaw с локального компьютера через ssh в Cursor, и он решает проблему. Если доступного с компьютера агента или среды типа Cursor у вас нет — придётся просто заходить через ssh, копировать ошибки в какой-то ИИ-чат и следовать рекомендациям для решения.
Вывод: если у вас не будет в ближайшее время доступа через ssh с компьютера, лучше не ставьте задач, связанных с высокой нагрузкой или перенастройкой OpenClaw, иначе можете на время лишиться своего ИИ-ассистента.

Также Telegram достаточно плохо подходит для чтения больших отчётов, подготовленных ИИ. Для этих целей я сделал доступный из сети портал. Я захожу туда через браузер, ввожу свой пароль и получаю доступ к сгенерированным нейросетью HTML-файлам — отчётам, продуктовым книгам, дашбордам.

Техническая подробность для тех, кому интересно: Сам портал работает на React + Node.js, которые обеспечивают ограничение доступа и сквозную навигацию, а сами отчёты — это статические HTML-файлы, изменение которых не требует пересборки проекта. Можно для этих целей использовать Notion, но придётся заморачиваться с доступом из РФ, да и HTML для меня более гибкий и удобный формат.

В следующей статье я расскажу о конкретных управленческих и личных задачах, которые мне помогает решить OpenClaw.

Ещё у меня есть телеграм-канал «Своими словами», где я:

— разбираю решение реальных задач управленца с помощью ИИ;

— помогаю людям без IT-бэкграунда разобраться в технических инструментах (те же ssh, cron, docker, git и прочие);

— рассказываю об интересных кейсах и важных темах в M&A.