OpenAI снизила цены вдвое: GPT-6 Sol обходит Claude Opus 5 и стоит в 11 раз дешевле

OpenAI выпустила две новые модели линейки GPT-6 — Sol и Luna — и снизила цены API ровно вдвое относительно промо-тарифов прошлого поколения. Главная цифра для тех, кто считает бюджет: на тесте бизнес-задач Sol обходит Claude Opus 5, а задача на нём обходится в 11 раз дешевле.

Разбираю, что это меняет в выборе модели под конкретные задачи.

| Модель | Вход, за 1 млн токенов | Выход, за 1 млн токенов | |---|---|---| | GPT-6 Sol | $2 (было $4) | $10 (было $20) | | GPT-6 Luna | $0,10 (было $0,20) | $0,50 (было $1,20) |

GPT-6 Astra остаётся самой мощной моделью линейки и стоит прежних $10 и $50. Sol и Luna делались под другое: массовые сценарии, где решает экономика при масштабировании.

На AutomationBench — тесте, где агент выполняет сквозные бизнес-процессы с 47 инструментами в продажах, маркетинге, поддержке, финансах и HR:

На Agents' Last Exam Sol набирает 56,4% — выше лучшего результата Opus 5, при цене на 60% ниже.

Цифры OpenAI публикует сама, и это стоит держать в голове: вендор тестирует собственную модель. Но разрыв в цене слишком велик, чтобы его объяснить погрешностью методики.

Средний ярус стал сильно дешевле. Ещё в начале сентября верхний ярус рынка стоил $10 за миллион входных токенов у обеих главных компаний. Сейчас модель, которая на агентных задачах обгоняет вчерашний флагман конкурента, стоит $2.

Выбор по прайсу снова работает — но только на агентных сценариях. Там, где агент делает много шагов и дёргает инструменты, разница в 11 раз превращается в реальную строку бюджета. На разовых вопросах и генерации текста разрыв почти не виден.

Luna закрывает массовый поток. $0,10 за миллион входных токенов — это уровень цен, при котором обработка больших объёмов перестаёт быть заметной статьёй расходов.

Агенты с инструментами, длинные многошаговые процессы — считайте Sol. Именно на этом профиле он выигрывает и в результате, и в цене.

Массовая обработка: классификация, извлечение данных, короткие ответы — Luna. Разница с более дорогими моделями на таких задачах обычно не окупает доплату.

Задачи, где важен максимум качества любой ценой — Astra. Она никуда не делась и остаётся флагманом.

Для российских команд фильтр прежний. Россия не входит в список поддерживаемых территорий OpenAI, оплатить российской картой ни подписку, ни API нельзя. Цена решает только после того, как решён вопрос оплаты.