Новые Claude и ChatGPT: только 13 из 30 режимов «усилий» стоят своих денег
Продолжение разбора уровней effort. С прошлой недели вышли Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol, а в сравнение добавилась бюджетная GPT-6 Luna. Итог: из 30 режимов по соотношению цены и качества выигрывают только 13.
В первой части сравнивались четыре модели на пяти уровнях усилий — от Low до Max. За несколько дней расклад успел поменяться: Anthropic выпустила Sonnet 5.5, OpenAI заменила GPT-6 Sol на GPT-6.1 Sol. Логика разбора прежняя: открытые замеры Artificial Analysis (дальше — AA), индекс v4.3.2, срез на 30 сентября 2026 года.
Если коротко:
- GPT-6.1 Sol — новый чемпион по цене. На Max он набирает 52 балла за $0,72 — столько же, сколько Astra на XHigh за $2,31. А на Medium даёт 48 баллов всего за $0,21.
- Выше 52 баллов по-прежнему только Opus 5.5. 54 на High за $1,82 и 58 на Max за $5,98.
- Sonnet 5.5 сильнее всех реагирует на effort: +20 баллов от Low до Max. Но в общем индексе он нигде не выгоднее соседей: на Max 56 баллов стоят $7,60, а Opus на XHigh даёт те же 56 за $3,46.
Кто в сравнении
- Anthropic: Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 (вышла 28 сентября), Claude Fable 5.1.
- OpenAI: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol (вышла 29 сентября и заменила GPT-6 Sol), GPT-6 Luna — самая дешёвая модель линейки.
Индекс AA — сводный балл по десяти тестам: документы, автоматизация, код, наука и другое. «$/задачу» — расчётная стоимость API на одно задание из этого набора, единая мерка для сравнения моделей между собой.
От Low до Max: кто сколько прибавляет
Самый большой разбег у новичка: Sonnet 5.5 проходит путь от 36 до 56 баллов, то есть +20, и дорожает при этом в 18,5 раза. Opus и Luna прибавляют по 16 баллов, но Luna и на Max остаётся в своей весовой категории — 37 баллов. У GPT-6.1 Sol прирост скромнее, +10, и больше половины его приходится на первый шаг: Low → Medium даёт сразу +6. Fable и Astra, как уже было видно в первой части, быстро выходят на плато: +6 и +7.
Что изменилось у Sol
GPT-6.1 Sol оказался умнее предшественника на каждом уровне и при этом не дороже:
- Low: 42 балла против 34 — по той же цене, $0,13;
- High: 50 против 43, а стоимость снизилась с $0,37 до $0,32;
- Max: 52 против 48 при цене $0,72 вместо $1,06 — примерно на треть дешевле.
По данным AA, в Terminal-Bench 4.0 новая версия прибавила 12 процентных пунктов.
В первой части я писал, что дешёвому Sol Max к лицу. Для версии 6.1 это уже не так: шаг XHigh → Max даёт всего +1 балл при росте цены на 85%. Весь смысл модели теперь — в средних режимах.
Сколько стоит каждый следующий балл
Самый выгодный шаг во всём сравнении — GPT-6.1 Sol с Low на Medium: +6 баллов за 8 центов, чуть больше цента за балл. Самые дорогие — последние шаги у Claude: у Opus балл на переходе XHigh → Max стоит $1,26, у Sonnet — $1,22, а Fable на этом шаге за лишние $1,65 не прибавляет ни балла. У Luna счёт идёт на доли цента: даже последний шаг обходится примерно в цент за балл.
Кто стоит своих денег
Режим стоит своих денег, если за ту же цену или дешевле нельзя получить больше баллов — ни у этой модели, ни у других. Чтобы найти такие режимы, отсортируем все 30 от дешёвого к дорогому и оставим только те, что набирают больше баллов, чем любой режим дешевле. Таких 13: все пять режимов Luna, все пять GPT-6.1 Sol и три верхних режима Opus 5.5 — High, XHigh и Max. На графике они образуют верхнюю границу — её называют границей эффективности.
Astra, Fable и Sonnet 5.5 в общем зачёте не попадают на неё ни одним режимом: для каждого их режима найдётся вариант дешевле и не хуже. Например, Astra на XHigh (52 балла за $2,31) проигрывает GPT-6.1 Sol на Max (те же 52 за $0,72), а Sonnet на Max (56 за $7,60) — Opus на XHigh (56 за $3,46).
Если держать прежнюю планку в $2,50 на задачу, лучший балл по-прежнему у Opus High — 54. Но GPT-6.1 Sol на Max отстаёт всего на 2 балла и обходится в 2,5 раза дешевле.
Sonnet 5.5 против Opus 5.5: где разница на самом деле
Общий индекс — не вся правда. На Max модели выглядят так:
В рабочих задачах модели фактически на равных, а в терминале Sonnet даже впереди. Отставание в общем индексе набегает на знаниях: в AA-Omniscience у Sonnet 54% верных ответов против 66% у Opus, в Humanity's Last Exam и SciCode — примерно на 6 пунктов ниже. А дороже он из-за объёма «размышлений»: на Max Sonnet тратит около 193 тыс. токенов на задачу, примерно на 60% больше Opus.
Вывод для практики: Sonnet 5.5 стоит проверить на агентных и терминальных задачах, где эрудиция вторична. Но сравнивать его лучше на High и XHigh, а не на Max.
Что я бы делал на практике
Модель и уровень effort имеет смысл подбирать вместе, под конкретный тип задач, а окончательный выбор подтверждать на собственных данных. Стартовые точки я бы взял такие:
- Массовые задачи и черновики. GPT-6.1 Sol на Medium: 48 баллов за $0,21. Для самого простого потока — классификации, извлечения данных, коротких ответов — проверить GPT-6 Luna.
- Сложная аналитика и отчёты. Opus 5.5 на High. XHigh и Max — точечно, когда цена ошибки заметно выше цены прогона.
- Агентная работа и терминал. Сравнить Sonnet 5.5 на High и XHigh с Opus 5.5 High и GPT-6.1 Sol XHigh по доле доведённых до конца сценариев.
Дальше настройку стоит вести по фактическим метрикам: доле успешно решённых задач, стоимости и времени до результата. При работе по подписке, а не через API, дополнительно учитывайте её лимиты и поведение моделей на длинном контексте.
Вывод
За неделю планка «разумной цены» сдвинулась вниз: то, что недавно стоило $2–3 за задачу, GPT-6.1 Sol теперь делает меньше чем за доллар. Opus 5.5 остаётся единственным выбором, когда нужен балл выше 52. А новый Sonnet 5.5 показывает, что Max может быть не только бесполезным, но и дорогим: самый большой прирост от effort ещё не означает самую выгодную покупку.
Источники
- Artificial Analysis, Intelligence Index v4.3.2 (срез 30.09.2026): методика, страницы моделей Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna
- Artificial Analysis: разбор Claude Sonnet 5.5, разбор GPT-6.1 Sol
- Первая часть: От Low до Max: когда «усилия» ИИ-моделей окупаются?