Cloudflare выпустила 2 бесплатные модели Clef и Clef-Flash. Обойдя Jev в 7 из 10 тестов.

На рынке decision-моделей появился игрок, который не просто догнал первопроходца, а скопировал его API и заявил лидерство на его же бенчмарке. Модели - здесь

Модели называются Clef и Clef-Flash. Обе — open-weight, Apache 2.0, обе читают картинки, обе работают быстрее Jev. И да — у Cloudflare есть план, как заставить вас перейти на них за пять минут.

Decision-модель — это не чат-бот. Она не пишет текст. Совсем. Clef получает «состояние» (текст, JSON, изображение или видео) и набор типизированных вопросов — до 64 штук. Возвращает вероятность для каждого допустимого ответа за один forward pass. Без генерации, без парсинга.

Три типа вопросов:

· noul — да/нет, возвращает вероятность «истина»

· choice — от 2 до 26 именованных опций

· score — порядковая шкала от 2 до 26 уровней

Пример из документации: вы даёте счёт с просроченным статусом, спрашиваете «к какому отделу направить?» и «срочно ли?» — Clef возвращает вероятности по каждому варианту. Ваш код роутит тикет, триггерит эскалацию или оставляет человеку.

Модели - здесь

Clef построен на Qwen3.8-27B — open-weights мультимодальной модели. Cloudflare заморозила весь бэкбон (55 ГБ весов, включая vision-энкодер), добавила joint schema head на 256 МБ и rank-256 LoRA-адаптеры.

Голова читает финальные скрытые состояния бэкбона, маршрутизирует доказательства из состояния к каждому вопросу и оценивает все опции всех вопросов совместно.

Clef-Flash — та же рецептура, но на Qwen3.5-9B (9.4 млрд параметров, 19 ГБ).

Для локального запуска Clef нужен GPU с 85 ГБ VRAM. Clef-Flash обходится 41 ГБ.

Jev работает только с текстом. Clef читает изображения — до 4 штук на запрос (PNG, JPEG, WebP, до 4 МиБ каждое). И видео. Это не «nice to have». Скриншот-триаж, детекция типа документа, модерация загруженных картинок — всё это теперь один вызов вместо пайплайна.

Но самое интересное — API. Clef полностью совместим с Jev System One. Тот же POST /v1/systemone, то же тело запроса, тот же формат ответа. Если у вас уже есть пайплайн на Jev — переход на Clef это смена URL и имени модели. Не миграция.

На Jev Decision Index Clef заявлен как лидер с результатом 61,2 против Jev 57,9. В таблице Cloudflare Clef-модели высшие на 7 из 10 decision-бенчмарков.

Конкретные цифры:

· BANKING77 (макро-F1): Clef 94,2 против Jev 79,7

· CLINC150+OOS: скачок с 89,27 до 97,43

· BFCL case exact: 98,76

· ToolRet nDCG@10: 69,19

· API-Bank accuracy: 91,93

Jev всё ещё лидирует на When2Call (80,97 против 72,37) и BRIGHT (47,52 против 45,91).

Есть и независимый тест. Разработчик прогнал обе модели на 20 задачах: Jev — 71,4% точности, Clef-Flash — 66,7%. Jev выиграл 12 из 20, в основном на пограничных случаях «сегодня vs очередь».

Медианная задержка:

· Clef — 209,3 мс

· Clef-Flash — 38,8 мс

· Jev — 524,1 мс

Clef-Flash в 13,5 раз быстрее Jev. P95 у Flash — 122,4 мс против 536,0 у Jev.

Причина — неавторегрессивная архитектура. Нет генерации токенов. Prefill-only pass, параллельный скоринг всех опций.

Хостинг на Workers AI:

· Clef — $0,24 за миллион входных токенов

· Clef-Flash — $0,09

· Jev — $0,042

Clef в 5,7 раз дороже Jev. Clef-Flash — в 2,1 раза.

Но есть нюанс. Веса открыты под Apache 2.0. Вы можете скачать их с Hugging Face и запустить на своём железе бесплатно. Jev — только API.

Cloudflare одновременно запустила RL-платформу для fine-tuning. Сейчас — через forward-deployed инженерную команду, вручную. Позже — self-service платформа.

Идея: вы дообучаете Clef под свой домен — классификацию тикетов, скоринг лидов, детекцию фрода — и разворачиваете на инфраструктуре Cloudflare.

Cloudflare не «сделала свою decision-модель». Она скопировала API Jev, добавила зрение и скорость и выложила веса в открытый доступ. Jev всё ещё точнее в пограничных случаях и в 5,7 раз дешевле на хостинге. Но если у вас есть GPU и задача с картинками — выбор очевиден.

Модели - здесь