Prime Agent — запускаем самоусовершенствующийся ИИ-фреймворк, который набрал 95,5% на ARC-AGI-3
Cтартап с оценкой в $1 млрд, открыл исходный код Prime Agent — фреймворка, который превращает любую языковую модель в автономного агента для длительных задач. Prime Agent - здесь
Prime Agent - это не модель. Это обвязка (harness). Вы устанавливаете её на свой компьютер, подключаете любую LLM — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, локальную через Ollama — и получаете всё, чего моделям не хватает для автономной работы.
Две ключевые концепции ломают привычное представление о том, как ИИ должен думать.
Рекурсивная языковая модель (RLM)
Модель пишет код для управления собственным контекстом. Она работает внутри постоянного IPython-ядра и может порождать дочерних агентов одной командой rlm("sub-task"). Суб-агенты сохраняются после сжатия контекста и перезапуска ядра. Не «потерялись при перезагрузке», а продолжают жить. Это не «память», это живая структура, которая не умирает вместе с сессией.
Continual Harness
Команда /refine позволяет агенту анализировать свою историю выполнения и вносить целевые улучшения в своё рабочее состояние — не трогая базовый системный промпт. Это не просто запоминание. Это активное самоулучшение. Агент смотрит, что сработало, что нет, и меняет себя, а не ждёт, пока вы перепишете инструкции.
Результаты, которые говорят сами за себя
95,5% на ARC-AGI-3 — выше человеческого экспертного уровня (95,4%). Не «сравнялся», а обошёл.
Сгенерировал работающие эмуляторы SEGA Genesis и Game Boy Colour на Rust — без готового кода, с нуля.
Поддержка моделей: всё, что у вас есть
· Подписки: Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro, GitHub Copilot
· API-ключи: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, Mistral, Groq, Cerebras, Kimi, MiniMax
· Агрегаторы: OpenRouter, Vercel AI Gateway
· Локальные: vLLM, Ollama, LM Studio
Что это меняет
Open-source (MIT). Не привязан к одной модели. Постоянная IPython-среда. Суб-агенты как функция. Фоновые сессии — агенты продолжают работу при отключении терминала.
Это не просто «ещё один AI-кодер». Это принципиально иная парадигма работы с ИИ. Вы больше не пишете промпты. Вы строите систему, которая сама решает, как управлять своим контекстом, своими суб-агентами и своим улучшением.
Prime Agent - здесь