ГигаАгент от Сбера. Он не отвечает на вопросы — он доводит задачи до конца. Даже после перезапуска

ГигаАгент работает с календарём, документами, перепиской. Ищет и анализирует информацию, готовит отчёты и презентации. Пишет и проверяет код. ГигаАгент - здесь

Вы просите чат-бота собрать отчёт. Он пишет текст. Вы просите проверить данные — он отвечает «не могу». Вы просите продолжить вчерашнюю работу — он не помнит, о чём шла речь. Классика: модель умная, но беспомощная.

Сбер представила ГигаАгента — автономного универсального ИИ-агента. Не «улучшенный чат», а систему, которая берёт задачу, разбивает её на этапы, выполняет в фоне и возвращается с результатом. Даже если вы закрыли вкладку. Даже если прошла неделя.

ГигаАгент - здесь

ГигаАгент работает с календарём, документами, перепиской. Ищет и анализирует информацию, готовит отчёты и презентации. Пишет и проверяет код.

Но главное — как он это делает. В отличие от чат-ботов, агент:

· Сохраняет контекст после перезапуска. Не «одна сессия и всё». Он помнит историю задач, принятых решений и продолжает с того места, где остановился.

· Разбивает сложное на этапы. Пользователь формулирует цель — агент сам планирует последовательность и выполняет параллельно несколько задач.

· Самообучается. Может изменять собственный код, а каждое изменение фиксируется как коммит в Git-репозитории. Если что-то сломалось — можно откатиться.

· Работает 24/7 в фоне. Не ждёт вашей команды на каждом шаге. Действует проактивно: если данных не хватает — спросит, если находит ошибку в вашей постановке — аргументированно возразит.

Технологическая основа — проект Ouroboros, созданный исследователями Института AIRI. Сейчас фреймворк развивают совместно с командой Сбера.

Бенчмарк Terminal Bench 2.1 — тест на 89 задач в командной строке — ГигаАгент прошёл с результатом 86,97%. Но есть нюанс: этот результат получен при использовании модели Opus 5 от Anthropic. То есть «интеллект» арендуется у флагманов, а сберовская часть — это агентный контур: планирование, память, разбиение задач, Git-история правок.

Для хранения и обработки пользовательских данных используются только отечественные платформы.

ГигаАгент - здесь. Новым пользователям доступен стартовый грант 4 000 рублей. Дальше — тарификация по стоимости используемых моделей и инфраструктуры.

Исходный код проекта опубликован на GitHub — ai-forever/giga_agent.

Где подвох

Пользователи на Habr уже жалуются. Один из них завёл 300 рублей на счёт, не использовал агента — а через несколько месяцев обнаружил 60 рублей. Деньги списались за vCPU и RAM, пока запрос висел в зависшем состоянии. «Списывать деньги за vCPU/RAM во время зависшего запроса — это фактически баг в оркестрации, а не фича», — пишет он.

Другой комментарий: инструменты работают хуже, чем у локальной Qwen и Gemma.

Сам Сбер не раскрывает, какие модели агент использует в базовой конфигурации. Эксперты Forbes отмечают, что ни Яндекс, ни Сбер не публикуют показатели, по которым можно объективно оценить эффективность агентов — например, долю задач, доведённых до результата без участия человека.

ГигаАгент не «сделал свою модель». Он взял Opus 5, обернул в агентный контур и назвал российским ответом OpenClaw.

ГигаАгент - здесь