Павликов про Айти
AI

Французский толстяк против американских гигантов. Mistral выкатила Large 4 на 1 трлн параметров

Пока OpenAI пытается превратить ChatGPT в закрытый корпоративный комбайн, а китайские стартапы бомбардируют рынок скандальными лицензиями и терабайтами весов, европейский флагман Mistral AI сделал ответный ход. Компания представила Mistral Large 4 с ироничным кодовым именем Le Chonk (Толстяк).

Модель позиционируют как сильнейшую систему с открытыми весами западной разработки, готовую конкурировать как с китайскими MoE-тяжеловесами вроде GLM-5.3 и Kimi K3, так и с флагманами закрытых лабораторий США.

Триллион параметров с умной экономией

Главная цифра релиза 1 триллион параметров. Но в отличие от прожорливых плотных монолитов, Mistral использовала проверенную архитектуру Mixture of Experts (MoE).

На каждый конкретный токен активируется всего 49 млрд параметров. Это дало модели эрудицию триллионника, но сохранило скорость инференса и стоимость генерации на уровне средних сеток. Модель изначально мультимодальна, нативно обрабатывает сложный технический текст и тяжелые изображения (диаграммы, схемы, сканы документов).

Разработка, обучение и вся серверная инфраструктура полностью развернуты в Европе, что делает её идеальным выбором для компаний, зажатых тисками регуляций и GDPR.

DeepSWE и отраслевое превосходство

По замерам Mistral и независимых площадок, модель показала серьезные зубы:

  • Агентное программирование (DeepSWE). Le Chonk выбил 62%, официально обойдя недавнюю китайскую сенсацию GLM-5.3 в решении реальных задач из репозиториев разработки.
  • Отраслевые домены. В финансовых расчетах, аудите и анализе юридических документов Large 4 внезапно обошла проприетарную закрытую GPT Astra.
  • Тест Artificial Analysis (AA). Модель набрала 38 баллов, встав в один ряд с OpenAI Luna, хотя при текущих вводных на сложных запросах обходится дороже последней.
  • Визуальное распознавание. В чтении сложных схем и технической графики модель превзошла часть закрытых американских флагманов.
Французский толстяк против американских гигантов. Mistral выкатила Large 4 на 1 трлн параметров
Французский толстяк против американских гигантов. Mistral выкатила Large 4 на 1 трлн параметров
Французский толстяк против американских гигантов. Mistral выкатила Large 4 на 1 трлн параметров
Французский толстяк против американских гигантов. Mistral выкатила Large 4 на 1 трлн параметров

Для задач кибербезопасности Mistral пока держит мощности на коротком поводке, прямой доступ к кибер-модулю на старте отдают только проверенным партнерам в закрытом контуре.

Демпинг на старте и дата публикации весов

Чтобы переманить разработчиков с API Anthropic и OpenAI, Mistral включила агрессивный демпинг на первые две недели:

  • $0.68 за 1 миллион входных токенов;
  • $2.09 за 1 миллион выходных токенов.

Тестировать новинку уже можно через официальный API и облако Mistral Cloud.

Однако с открытыми весами компания повторяет привычный трюк, сам чекпоинт для локального развертывания пообещали выложить только 27 октября. Сначала вендор собирает деньги с платного API и снимает сливки с хайпа, и только потом отдает саму модель сообществу. Впрочем, если веса выйдут под честной лицензией Apache 2.0 без скрытых налогов на успех, как у Moonshot AI, ожидание того стоит.

Не отставайте от технологий! Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних трендов и лайфхаков.

22