AI-француз собрал миллионы просмотров. А через несколько дней у него уже был мемкоин

Последние недели ленты TikTok и Reels заполнил Jean Phil. Француз с каре, огромными усами и коричневым костюмом молча стоит в кафе, на улице или у достопримечательности, а потом начинает боксировать с воздухом. За пару недель он собрал сотни тысяч подписчиков и десятки миллионов просмотров.

Самого Jean Phil никогда не существовало. Это AI-персонаж, и почти всё указывает на то, что его сделали с помощью технологий Higgsfield. Компания сама использует Jean Phil в продвижении своих новых инструментов для создания виртуальных инфлюенсеров.

История на этом могла бы закончиться очередным вирусным AI-мемом. Но Jean Phil успели превратить в мемкоин с капитализацией около $12 млн, а вслед за ним за считанные дни появились десятки похожих персонажей. Похоже, мы получили одну из первых наглядных демонстраций того, насколько быстро теперь можно не только создавать контент, но и производить самих инфлюенсеров.

Про Higgsfield я уже подробно писал в отдельном разборе. Тогда компания была интересна тем, что собирала вокруг разных AI-моделей удобные инструменты для создания видео. Теперь к ним добавился Genjutsu, и именно он хорошо объясняет нынешнюю волну.

Обычно одна из главных проблем AI-видео начинается с движения. Нужно заставить модель нормально показать драку, танец, сложный жест или работу камеры, и результат далеко не всегда получается с первого раза. Genjutsu позволяет пойти с другой стороны: взять уже существующее видео и перенести движение человека, тайминг и камеру на нового персонажа.

Для создателя такого аккаунта это сильно меняет производство. Не нужно каждый раз заново придумывать сцену и надеяться, что модель правильно её поймёт. Можно взять движение, которое уже выглядит живым, и менять героев, внешность и окружение.

Jean Phil оказался очень подходящим персонажем для такой системы. Его легко узнать за один кадр: каре, огромные усы, коричневый костюм. Сюжет тоже почти не нужен. Он появляется в новой локации и делает знакомое странное движение.

Вслед за ним быстро появились Archibald Brown, Benjamin Stachio, Abu Shalab и другие герои. У каждого своя нарочито странная внешность и несколько узнаваемых действий. Реалистичность здесь даже не главное: персонаж должен выделиться в ленте и запомниться быстрее, чем человек успеет пролистать видео.

3 октября компания обновила AI Influencer Studio. Внутри можно собрать персонажа без сложного промпта, выбрав параметры внешности из 19 настроек. Отдельно предлагается выбрать даже степень его необычности: Average, Bold или Extreme.

После этого героя можно сразу отправить в Genjutsu и дать ему движение из готового ролика. Базовая генерация самого персонажа стоит около шести центов, поэтому тестировать разные лица и образы можно практически без ограничений.

С таймингом запуска есть любопытный вопрос. Возможно, Higgsfield просто очень быстро увидел волну Jean Phil и похожих аккаунтов и успел завернуть уже возникший тренд в отдельный продукт. Для AI-компании несколько недель на такую доработку вполне укладываются в нынешние темпы.

Но возможен и другой сценарий. Higgsfield мог заранее готовить AI Influencer Studio, использовать Jean Phil и похожих персонажей как демонстрацию возможностей технологии, а продукт выпустить уже после того, как формат начал разлетаться по лентам. Прямых доказательств такого плана нет, поэтому утверждать это нельзя. Но компания сама активно использует Jean Phil в продвижении, а совпадение по времени получилось слишком удачным, чтобы его совсем игнорировать.

Через несколько дней после первых вирусных роликов появился $JEANPHIL. Это мемкоин, то есть криптовалюта без отдельного продукта, стоимость которой в основном держится на внимании вокруг персонажа, мема или сообщества. Скорее всего, токен запускал тот же человек или та же команда, что создала Jean Phil.

На пике капитализация монеты доходила примерно до $12 млн. Это не означает, что создатель получил $12 млн себе, но заработать он всё равно успел: по последним оценкам, около $245 тысяч пришло только в виде комиссий с торгов. Свои первоначальные токены при этом продавать было необязательно.

Сейчас капитализация находится примерно около $7 млн, почти вдвое ниже пика. Это довольно логично связано с тем, что сам Jean Phil постепенно теряет первоначальный вирусный эффект. У мемкоина нет отдельного бизнеса или продукта, который мог бы поддерживать интерес независимо от героя.

Особенно странный эпизод произошёл 3 октября. По соцсетям разошёлся слух, что Jean Phil якобы арестовали в Париже, после чего токен примерно за день вырос в 2,5 раза. Получилась почти идеальная иллюстрация новой реальности: выдуманное событие из жизни выдуманного человека начало двигать реальные деньги.

Один исследователь вручную разобрал 13 персонажей этой волны и 210 публикаций. У Jean Phil один из первых роликов набрал около 19 млн просмотров, а спустя две недели новые видео получали примерно 125 тысяч. За те же 13 дней появилось ещё 12 похожих героев, причём у восьми тоже были свои мемкоины.

Для обычного инфлюенсера такая динамика выглядела бы катастрофой. В него уже вложены месяцы или годы работы, собрана аудитория, сформирован образ, заключены рекламные контракты. Терять героя дорого.

С AI-персонажем экономика получается другой. Если новый образ можно собрать очень быстро и почти бесплатно, необязательно пытаться годами реанимировать того, кого аудитория уже пролистывает. Можно одновременно запустить несколько героев, показать каждому по несколько роликов и посмотреть, кто начнёт разлетаться.

Тот, кто сработал, получает больше контента, новые сценарии, собственных соперников, рекламу или мемкоин. Остальные просто не проходят следующий раунд. Стоимость неудачного эксперимента резко снижается.

До сих пор главным активом инфлюенсера был он сам. Лицо, характер, отношения с аудиторией и накопленная за годы узнаваемость нельзя было быстро заменить другим человеком без потери почти всей ценности.

В истории Jean Phil ценность начинает смещаться в другое место. Сам герой может прожить две недели и исчезнуть. Гораздо важнее система, которая умеет быстро придумать следующего, произвести для него десятки роликов, проверить реакцию аудитории и сразу масштабировать то, что сработало.

Это уже похоже не на создание одного виртуального блогера, а на управление портфелем персонажей. Один оказывается слишком обычным, другой раздражает, третий неожиданно собирает 20 млн просмотров. Раньше так тестировали рекламные объявления. Теперь тем же способом можно проверять целые вымышленные личности.

Именно поэтому быстрый спад Jean Phil не обязательно делает эксперимент неудачным. За несколько недель несуществующий человек успел собрать огромную аудиторию, получить собственную интернет-мифологию, мемкоин стоимостью в миллионы долларов и принести его создателю сотни тысяч долларов комиссий.

Следующий такой персонаж может прожить ещё меньше. Но если создание героя становится почти таким же дешёвым, как создание очередного ролика, длинная жизнь уже не обязательна. Главным продуктом постепенно становится не сам инфлюенсер, а машина, которая умеет находить следующего.

Больше таких разборов AI-продуктов, стартапов и необычных интернет-механик я публикую в Telegram-канале «Ещё не единорог».