Claude или ChatGPT: почему основной у меня уже больше года Claude, а не GPT

Claude или ChatGPT — выбор, который я пересматриваю постоянно: сравниваю обе нейросети на своих задачах. Итог не меняется уже, наверное, больше года. Claude у меня основной, через него идёт почти вся работа и личное планирование. ChatGPT — второй, для отдельных задач. Ниже — на чём держится этот выбор и где ChatGPT всё-таки сильнее.

Сравнительных таблиц с баллами в сети много. На практике они мне ничего не говорят: подходит ли модель, видно только на своих задачах. Поэтому здесь только личный опыт, без претензии на объективный рейтинг.

Контекст: одной нейросети на все задачи нет. Для картинок, видео и озвучки у меня отдельные сервисы, весь набор я описывал в статье о нейросетях на 2026 год. Текстовая модель среди них центральная: она же пишет промпты (запросы) для всех остальных.

Ключевое различие для меня — не «ум», а то, как модель с вами разговаривает.

ChatGPT склонен отвечать так, как вам хотелось бы услышать: вы молодец, вы во всём правы, но есть небольшая загвоздка. Claude чаще сразу говорит: нет, вы не правы, нужно сделать иначе — и объясняет, как. По моим наблюдениям, он меньше выдумывает и почти не льстит.

В рабочих задачах это важнее всего. Когда вы принимаете решение, нужны аргументы, а не комплименты.

Справедливости ради: настроить можно обе модели. Мои Claude и ChatGPT обучены отвечать жёстко и говорить правду. Но без инструкций, «из коробки», Claude в этом плане, на мой взгляд, заметно адекватнее.

Работаю я по факту с двумя первыми.

GPT-6 Astra. Новая модель OpenAI мне очень нравится: она действительно хорошо рассуждает, и в каких-то задачах, возможно, уже обходит Claude. Но, по моему опыту, Astra очень быстро расходует лимиты: дорого, и долгой работы не получается. Если расход станет меньше, начну отдавать ей серьёзные задачи.

Для сравнения: у Claude я даже не беру модель Fable. Мне хватает Opus, а большую часть задач закрывает Sonnet. По ощущениям, Sonnet немного уступает Astra, но разница небольшая.

Картинки без переключения. Раньше сложное изображение делалось в два шага: промпт в текстовой модели, генерация — в отдельном сервисе. В ChatGPT это теперь одно окно, и иногда это решает: проще не выходить из чата. Для сложных работ я по-прежнему использую отдельную нейросеть для изображений.

Claude я использую и вне работы: тренировки, питание, план воспитания детей, финансы, здоровье. Здесь он у меня тоже впереди ChatGPT — даёт практичные рекомендации, а не одобрение.

Рабочий ритуал:

Эта точка в конце дня помогает закрыть работу и переключиться на семью. Для меня это стало постоянной частью дня.

Есть и практический довод в пользу одной основной модели. Специализированных нейросетей для фото, видео, аватаров и озвучки очень много, и между ними нужно связующее звено: модель, которая пишет промпты для каждой из них и помогает с текущими задачами. У меня эту роль выполняет Claude, хотя ChatGPT, в принципе, с ней тоже справляется. Поэтому, на мой взгляд, удобно взять одну текстовую модель как основной хаб и пользоваться нейросетями активнее — мне это заметно ускоряет каждый рабочий день.

Подписка на Claude или ChatGPT — около 20 долларов в месяц. Новейшие модели бесплатно почти нигде не получить.

Если платить пока не готовы, есть китайские модели, например DeepSeek. По моему опыту, у китайских моделей большие лимиты и в одном чате можно работать долго. Минусы — короче память чата и менее удобная работа с файлами. Для продуктивности и личных дел я бы поставил DeepSeek вторым после Claude, а ChatGPT третьим.

Важно для читателей из России: ChatGPT и Claude официально Россию не поддерживают, у DeepSeek в 2026 году бывали перебои. Что открывается напрямую, разбирал в статье о доступных в России нейросетях.

Весь мой набор нейросетей с примерами показал в ролике на YouTube, короткие заметки о новых моделях публикую в Telegram.

Как я выполняю задания через нейросети, показываю на бесплатном мастер-классе.