Шесть сотрудников и сделка до $100 млн. Чем ИИ-стартап Geniez AI заинтересовал крупного покупателя

Американская Rocket Software приобрела израильский стартап Geniez AI с командой из шести человек*. По оценке CTech, стоимость сделки могла составить до $100 млн. Официально сумму не раскрывают.

* Текст подготовлен на основе статьи в CTech, опубликованной 13.10.26. Информация дополнительно подтверждена Rocket Software.

Стартап разрабатывает ИИ-агентов для работы с мейнфреймами. Это мощные корпоративные компьютеры, которые поддерживают критически важные операции, в том числе в финансовой отрасли.

По описанию Rocket Software, агенты Geniez AI отслеживают работу систем, диагностируют инциденты и выполняют рабочие сценарии по запросам на обычном языке. Покупатель рассчитывает использовать технологию для упрощения обслуживания корпоративной инфраструктуры и снижения зависимости от узких специалистов.

Для бизнеса ценность такого продукта связана с повседневными задачами. Когда возникают неполадки, нужно понять их причину, оценить последствия и восстановить работу. Именно в таких процессах можно проверять пользу автоматизации по времени выполнения задач и количеству ошибок.

В сентябре 2025 года Geniez AI привлекла $6 млн в посевном раунде, который совместно возглавили StageOne Ventures и Canapi Ventures. Примерно через год компания получила предложение о покупке.

При этом основатели Гил Пелег и Дан Шпрунг уже работали на этом рынке. Ранее они создали Model9, стартап по управлению данными мейнфреймов, который в 2023 году приобрела BMC Software. Поэтому история Geniez AI связана и с накопленной отраслевой экспертизой, и с опытом предыдущей продажи бизнеса.

Технические руководители и инженеры Geniez AI присоединятся к команде Rocket Software. Их разработки планируют использовать в том числе для развития Rocket EVA, платформы ИИ-агентов для ключевых корпоративных систем.

Это помогает понять логику сделки. Rocket получает команду и технологию для своего существующего направления. У Geniez AI появляется возможность развивать продукт внутри компании, которая уже работает с потенциальными заказчиками.

На мой взгляд, самое интересное здесь связано с выбором задачи. Небольшая команда сосредоточилась на сложной корпоративной инфраструктуре, где у основателей уже был опыт. Для наших предпринимателей это повод присмотреться к знакомым отраслевым проблемам. Возможность для нового ИИ-продукта может находиться в процессе, который годами требует дорогой и труднодоступной экспертизы.