Шутер за 10 центов и Angry Birds за 148 секунд: 6 вещей, которые уже делают на новом DeepSeek
DeepSeek выпустила обновление своей быстрой модели V4.1 Flash 1017 и назвала его «программированием по желанию»: описываешь, что хочешь получить, а модель сама собирает проект. Пост об этом за сутки с небольшим набрал 5,9 млн просмотров и 6,4 тыс. закладок. Бенчмарки на vc.ru уже пересказали, поэтому я собрал другое: что люди реально делают одним промптом, сколько это стоит и где подвох.
Что произошло
- 17 октября вышла V4.1 Flash 1017. По официальному анонсу она сразу заработала на сайте, в приложении и в API, так что в бесплатном чате вы уже общаетесь с новой версией.
- Открытые веса. Модель выложена на Hugging Face под лицензией MIT: 763 млрд параметров и контекст 1 млн токенов. Дома такую не запустить, но компании могут развернуть её у себя.
- Цена API по официальной странице: вне пика $0,15 за 1 млн входных токенов и $0,6 за 1 млн выходных. В будни с 4:00 до 7:00 и с 9:00 до 13:00 по Москве всё вдвое дороже, а выходные целиком идут по низкому тарифу.
- Бенчмарки одной строкой. По данным самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 модель набрала 77 баллов против 74,2 у прошлой версии. Это заявление компании, и сравнивает она себя с GPT-5.6 Sol и Opus 5, а не с самыми свежими флагманами.
6 реальных примеров
- Одна строка → шутер. @YifeiZhou написал промпт «build a call of duty 23 fps game use three js». Модель 37 минут собирала игру сама: 5 волн врагов, 3 оперативника, 3 уровня сложности. По словам автора, вышло около 10 центов.
- Одна фраза → Angry Birds. Китайский пользователь получил игру с рогаткой в одном HTML-файле за 148 секунд и 0,17 юаня: три уровня, счёт, линия прицела, физику модель написала сама. Он честно признаётся, что уровни вышли слишком сложными, а башни падают редко.
- Ракета в 8 раз дешевле. @Bhavani_00007 сравнил сцену запуска ракеты: DeepSeek справился за 3 минуты и $0,78, GPT 6.1 Sol за 5 минут и $6,10. У поста 74 тыс. просмотров.
- Промпт → маяк в шторм. @TokenGremlin включил режим DeepThink и получил 3D-сцену в одном файле: волны с пеной, дождь, молнии, луч маяка в тумане. Следом он сделал стаю из 5 000 скворцов с ястребом, которым можно управлять мышью.
- Промпт → 3D-модель для Blender. @Tedxiongbb через агента Qoder собрал Tesla Roadster из 164 объектов за 27 минут 39 секунд. На выходе готовые файлы .blend и .glb, которые можно редактировать.
- Витрина от самой DeepSeek. В анонсе показаны 3D-модель Запретного города, браузерная гонка и ремейк Portal 2 на движке Godot. Демо компания выбирала сама, так что это лучшие попытки, а не средний результат.
А что с качеством
Самый показательный тест, который я нашёл, у @rubenssoto_ai: одна и та же задача через OpenRouter и OpenCode. Старая версия потратила $0,08 и 22 минуты 53 секунды, новая $0,06 и 9 минут 26 секунд. Это на четверть дешевле и в 2,4 раза быстрее.
Восторгаются не все. Один пользователь пишет, что месяц назад результат его бы впечатлил, а после Opus 5.5 это просто «выше среднего», хотя для Flash-версии очень достойно. Другой заметил, что токены летят быстро, а думает модель дольше прошлой. Получается так: быстрая и очень дешёвая модель, но не лучшая в мире.
Бонус для тех, кто делает своих агентов
Вместе с моделью DeepSeek открыла всем Search & Fetch API. Search ищет страницы собственным поисковиком DeepSeek и отдаёт структурированные результаты, Fetch возвращает страницу в Markdown. Каждый стоит $0,75 за 1 000 успешных запросов, пустые ответы и ошибки не тарифицируются, лимит 5 запросов в секунду. Вызовы через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex бесплатны до конца октября.
Забавная деталь: у поста про поиск 2 тыс. закладок, а у поста с играми всего 233. Похоже, разработчикам дешёвый поиск для агентов нужнее, чем игры.
Что настораживает
- «Я ChatGPT». Пользователи заметили, что на вопрос «кто ты?» модель называет себя ChatGPT, и заговорили о дистилляции. Проверка поаккуратнее дала 29 таких ответов из 30, но токенизатор и вероятности токенов указывают на собственную базу DeepSeek. Обе проверки любительские.
- Обновилось не везде. В некоторых сервисах, например в OpenCode Go, модель на момент поста оставалась старой. Если пользуетесь через посредника, проверьте версию.
- Удачные дубли. О стабильности результата DeepSeek почти ничего не говорит, а примеры в X — это попытки, которыми захотели похвастаться.
- Россия. Бесплатный чат и приложение DeepSeek у нас работают, и, по опыту автора одного из обзоров на vc.ru, за местоположение там пока никого не банили. С оплатой API сложнее: российскую карту я не проверял, а рублёвых посредников я бы выбирал осторожно и не отдавал им важные данные.
Итог
DeepSeek снова сделала то, за что её любят: заметный шаг вперёд почти даром и с открытыми весами. Для игр, прототипов и своих агентов это сейчас один из самых выгодных вариантов, а для сравнения рядом стоит держать Qwen, он тоже отлично справляется с кодом.
А вы бы доверили бесплатному DeepSeek реальный проект или пока только поиграться: игру, сайт или рабочего агента?
Если хочется не читать, а попробовать самому: как собрать мини-игру для ребёнка в бесплатном чате DeepSeek, я расписал в Дзене.