158 уроков за восемь недель в одиночку: как я делаю тренажёр по нейросетям вместе с агентами Claude Code

Почему первая версия провалилась на фокус-группе, что агенты делают плохо и почему реклама при цене 299 ₽ почти не окупается.

В конце августа у меня была идея и пустая папка. Через восемь недель в Telegram работает «Навык», тренажёр, который учит пользоваться нейросетями в жизни и в работе. В нём 158 коротких уроков. Команды нет, я делаю его один.

Почти весь код и большую часть уроков пишет Claude Code. Это программа от Anthropic, которая сама пишет код и тексты по задаче. На мне решения, проверка и правка. Расскажу, что получилось, что пришлось выбросить и какие правила я завёл, чтобы нейросеть писала уроки про нейросети и не врала.

По опросу ВЦИОМ за июнь 2026 года, 78% интернет-пользователей в России обращались к нейросетям за последний год. Только просьба «составь меню на неделю» даёт меню для кого-то другого. Ниже покажу настоящий пример.

Я хотел формат, который влезает в очередь в магазине. Четыре минуты в день, как в Duolingo, и задания из обычной жизни: меню, письмо в родительский чат, раскраска для ребёнка, ответ клиенту.

Сейчас в «Навыке» четыре цели: «Помощь в делах», «Тексты и сообщения», «Картинки и творчество», «Работа и подработка». Человек выбирает одну в первом вопросе и идёт по своему пути. Путь начинается с простого «попроси и поправь» и ведёт к своим помощникам, которым можно поручать дела. Всего задумано 360 уроков, по 90 на цель.

Первый месяц я строил большую систему. Движок следит за десятью навыками человека и подбирает следующий урок. Бот присылает уроки по расписанию, а сам урок открывается в приложении внутри Telegram. Уроки были длинные: объяснение, пример, четыре задания. Последнюю неделю перед проверкой на людях я потратил на конвейер, который сам пишет такие уроки.

30 сентября первую версию прошла фокус-группа. Жалоб было шесть:

Я посчитал, и замер подтвердил жалобы. Урок показывал около 1200 слов, из них около 780 до первого задания. С телефона столько не читают, даже если текст полезный.

В тот же день я снял старые уроки с пути целиком и заморозил конвейер. В новом уроке восемь заданий, до 300 слов, он занимает около четырёх минут. Объяснение спрятано в вопрос и в разбор после ответа. Большинство заданий решается здравым смыслом, одно-два сложных стоят в конце. Темы из жизни, а голос — как у друга, который уже разобрался и весело показывает.

Главный вывод этого месяца: сначала покажи людям один урок, потом строй завод.

Каждый урок держится на живом ответе модели, а не на придуманном примере. Перед уроком запрос прогоняется в настоящей нейросети, сначала коротко, потом с деталями. Что должно выйти, записывается заранее, до прогона.

Пример из первого урока. На просьбу «Составь меню на неделю» ChatGPT сам решил, что меню нужно для «1–2 человек», и поставил рыбу во вторник и в пятницу. С деталями «нас трое, сын не ест рыбу, готовить не дольше 30 минут» меню вышло на троих и без рыбы. Отсюда задание: «Нейросеть предложила на ужин рыбу. Что забыли указать?»

Догадка до прогона нужна, потому что нейросеть часто удивляет. В уроке про раскраску для ребёнка ожидалось, что на короткую просьбу придёт цветная картинка. Пришёл чистый контур, до него нейросеть догадалась сама. Разница оказалась в другом: рисунок шёл до самого края листа, и при печати края обрежутся. Урок написан под то, что случилось на самом деле.

Ещё два правила появились после ошибок в старых уроках:

Сначала человек писал запрос сам, а система проверяла его по ключевым словам. Проверка обещала больше, чем умела: зачёт получали расплывчатые ответы.

2 сентября я убрал свободный ввод совсем. Теперь все задания закрытые: выбрать вариант, собрать запрос из кусочков, дописать фразу, ответить «правда или нет», соединить пары. Нейросеть работает только там, где пишутся уроки. Ответ человека проверяет простое сравнение с ключом.

Агент — это Claude Code со своей инструкцией и задачей, который работает сам. Со 2 октября их три:

Очередь работает по подписке Claude Code. Когда лимит подписки кончается, она ждёт и продолжает сама. Первую главу для трёх целей, 48 уроков, агенты написали примерно за четыре дня.

Агентов я запустил не сразу. Сначала мы писали уроки вдвоём с Claude, и каждая моя правка записывалась парой «было → стало». Например, вопрос «Какой запрос даст меню под твою семью?» стал вопросом «Какой запрос лучше?»: что видно в вариантах, в вопрос не пишем. Когда пар набралось 58, а моих правок стало одна-две на пять уроков, я отдал письмо уроков агентам.

14 октября я попросил Claude перечитать 68 уроков, которые агенты написали за неделю. Каждое задание он сверил с настоящим ответом нейросети, даты и суммы проверил кодом. Вот что нашлось чаще всего.

Агент пишет быстро и уверенно обобщает. Поэтому каждое утверждение в уроке сверяется с прогоном, а последнее слово остаётся за мной.

Правила текста я записал в редакционную политику, а проверку ведёт линтер (программа, которая сама проверяет текст по правилам):

Подписка в «Навыке» стоит 299 ₽ раз в 30 дней, один новый урок в день бесплатный. С одной оплаты у меня остаётся 276,6 ₽: 3,5% забирает платёжный сервис, 4% — налог самозанятого.

Сколько месяцев человек будет платить, пока неизвестно. Если четыре, он принесёт около 1100 ₽. Если платить начнут 3% тех, кто прошёл первый урок, реклама окупится, только когда такой человек стоит не дороже 33 ₽. По моему расчёту, при клике за 10–40 ₽ реклама даёт его за 31–205 ₽.

Поэтому я не рассчитываю расти на рекламе. Нужен продукт, которым хочется поделиться, приглашения (друг прошёл первый урок, и обоим неделя без ограничений) и короткие ролики. Реклама нужна для замера.

Первый настоящий платёж прошёл 21 октября, с моей собственной карты. Так я проверил всю цепочку, от оплаты до чека в «Мой налог».

Под админским аккаунтом я вижу уроки мимо порядка, это удобно для проверки. Из-за этого две ошибки видели только обычные люди. Кнопка второй цели и необязательные истории отвечали «откроется по порядку». Теперь я проверяю путь со второго, обычного аккаунта.

Тренажёр живёт в Telegram: «Навык». Если вы учили нейросетям родителей или коллег, напишите в комментариях, что сработало. Буду рад любому опыту, он пригодится для следующих глав.