Как поставить нейросеть для картинок на свой компьютер: Mac и Windows, бесплатно и без кода

Картинки для своих роликов и каруселей я теперь рисую бесплатно, прямо на MacBook. Нейросеть скачана на сам компьютер, поэтому подписка и кредиты ей не нужны. Одна картинка готова меньше чем за минуту. Обложку этой статьи тоже нарисовала эта нейросеть.

Ставил всё Claude Code - ИИ-агент, который работает прямо на компьютере. Я не программист: я ставил задачи, смотрел на картинки и выбирал, какая модель мне больше нравится. В этой статье расскажу, какой компьютер для этого нужен, как Claude Code выбирал модель, что такое квантизация и сколько ждать картинку. Покажу примеры: какой был запрос и что по нему получилось. В конце дам два промпта, для Mac и для Windows: их можно вставить в Claude Code и повторить всё у себя.

Сам я ставил нейросеть на Mac, и все мои замеры сделаны на нём. Часть про Windows я собрал по документации разработчиков модели и программы ComfyUI, а также по замерам из обзоров. На Windows я нейросеть не проверял, поэтому в промпте для Windows прошу Claude Code сначала проверить ваш компьютер и только потом что-то ставить.

В ролике показываю, как Claude Code ставит MOSS-Image на MacBook одним промптом, как ускорить скачивание модели и что написать Claude Code после установки. В конце проверка: фото Парижа на FLUX 3 Klein и картинка с русской надписью на MOSS.

Обычно картинки рисует сервис в интернете: Midjourney, ChatGPT, Kie и другие. Вы отправляете описание, сервис рисует у себя на сервере и списывает деньги с подписки или кредиты.

Локальная нейросеть устроена иначе. Вы один раз скачиваете модель на свой компьютер, и дальше она рисует прямо на нём. Интернет для этого не нужен, платить за каждую картинку тоже не нужно. Сколько картинок нарисуете, зависит только от вашего времени.

Цена этого - мощность компьютера. Модель занимает много места на диске и почти всю память, пока рисует.

Я проверял всё на двух компьютерах: MacBook Pro с чипом M5 и iMac с чипом M4, у обоих 16 ГБ оперативной памяти. Для модели из этой статьи нужно:

Mac с чипом M (M1, M2, M3, M4 или M5). Программа, на которой работает модель, сделана под эти чипы.
16 ГБ оперативной памяти. Пока модель рисует, она занимает почти 14 ГБ.
Около 10 ГБ свободного места на диске. Сама модель весит 9,2 ГБ, программа - ещё около 1 ГБ.

На маках с 8 ГБ памяти я не проверял. Если эта модель не поместится, Claude Code скажет об этом до скачивания и предложит другую.

На Windows модель рисует на видеокарте. Разработчики Klein и обзоры называют такие требования:

Видеокарта NVIDIA GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти или больше, например RTX 3070. Видеопамять - это собственная память видеокарты, её объём указан в характеристиках карты. На 8 ГБ работает облегчённая версия модели.
32 ГБ оперативной памяти. В обзоре с видеокартой на 8 ГБ программа занимала около 18 ГБ оперативной памяти, поэтому 16 ГБ может не хватить.
Около 20 ГБ на диске. Кроме самой модели программа скачивает две вспомогательные: одна читает ваш запрос, другая дописывает короткий запрос до подробного описания сцены.
Windows 10 или 11.

Если видеокарта AMD или Intel, про работу Klein на таких видеокартах я в документации ничего не нашёл: разработчики пишут про видеокарты NVIDIA. Тогда в промпте я прошу Claude Code поставить другую модель - Z-Image Turbo. Её лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование, а одна из программ для неё, по словам разработчиков, работает уже на 4 ГБ видеопамяти.

Без видеокарты, на одном процессоре, картинка рисуется больше 10 минут. В одном обзоре похожая модель рисовала картинку 1024 на 576 точек 12 минут. Для работы это слишком долго.

Я попросил Claude Code найти лучшую модель для картинок, которую потянет мой MacBook. Он перебрал больше десяти моделей.

Четыре отпали сразу из-за лицензии: она запрещает коммерческое использование, а мне картинки нужны для работы. Среди них оказалась и Qwen-Image, которой я пользовался до этого. Ещё две модели не поместились в 16 ГБ памяти.

Claude Code поставил и проверил на одинаковых запросах ещё четыре модели. Все они рисовали дольше и хуже понимали описание. Одна из них, например, вместо предмета рисовала макет с рамками, другая резала фон полосами.

В финал вышли FLUX 3 Klein и Z-Image Turbo. Claude Code нарисовал обеими моделями картинки по пяти одинаковым запросам, и Klein мне понравилась гораздо больше по качеству и стилю. Теперь она у меня основная.

Z-Image я не удалил. Потом я сравнил модели вслепую на фонах для каруселей: смотрел на картинки, не зная, какая модель их нарисовала. Z-Image выиграла два раза из трёх. Поэтому фоны для каруселей я теперь рисую обеими моделями и выбираю лучший.

Это самое неожиданное, что я узнал. Одна и та же модель Klein через универсальную программу рисовала картинку почти 5 минут. А через программу mflux она рисует ту же картинку меньше чем за минуту.

Разница в том, под какие чипы сделана программа: mflux построена на MLX - библиотеке, которую Apple сделала специально для нейросетей на своих чипах. Универсальные программы работают на любом компьютере, но на Mac заметно медленнее.

На Windows с видеокартой NVIDIA эту роль играет бесплатная программа ComfyUI. Klein в ней поддерживается официально, начиная с версии 0.41, а разработчики модели выложили файлы специально под неё.

Поэтому в промпте для Mac я прошу Claude Code ставить mflux, а в промпте для Windows - ComfyUI.

Когда будете выбирать модель, в названиях файлов встретятся q8, int8, 4bit, GGUF. Всё это про квантизацию - сжатие модели.

Модель - это миллиарды чисел, у Klein их 5,6 миллиарда. В оригинале каждое число хранится в 16 битах, то есть записано шестнадцатью нулями и единицами. Квантизация округляет числа до 8 или 4 бит. Файл становится меньше, памяти нужно меньше, модель рисует быстрее. Цена - точность: картинка немного отличается от той, что нарисовала бы несжатая модель. Это похоже на сжатие фото в JPEG: чем сильнее сжатие, тем меньше файл и тем больше теряется деталей.

Оригинал Klein весит 11,1 ГБ, а версия 8 бит - 5,8 ГБ, почти вдвое меньше. Поэтому Klein и помещается на видеокарту с 8 ГБ.

На MacBook я сравнил версии 8 бит и 4 бит на одинаковых запросах. Версия 4 бит рисовала быстрее: 42 секунды вместо 54, а в режиме черновика, где проходов вдвое меньше, - 25 секунд. Но кружка поменяла форму, а подпись внизу плаката стала жирнее. 12 секунд выигрыша того не стоят, поэтому у меня стоит версия 8 бит.

Моё правило: начинать с версии 8 бит, а на версию 4 бит переходить, только если 8-битная не помещается в память.

MacBook Pro M5, 16 ГБ: 45–55 секунд на картинку 1024 на 1024 точки. Из них сама генерация занимает около 35 секунд, остальное - запуск модели.
Черновик на том же MacBook: около 30 секунд. Модель делает меньше проходов по картинке, и мелкие детали выходят чуть хуже.
iMac M4, 16 ГБ: около 2 минут 15 секунд. На нём я запускаю пачки картинок в фоне, пока работаю на MacBook.
Компьютер с видеокартой NVIDIA: по замерам из обзоров 10–20 секунд на картинку. На RTX 3060 Ti с 8 ГБ картинка рисуется около 11 секунд, а вместе с дописыванием запроса около 20 секунд. Первая картинка после запуска рисуется дольше. Сам я этого не замерял.

Claude Code - это ИИ-агент, который работает у вас на компьютере: читает файлы, запускает программы и сам проверяет результат. Он есть для Mac и для Windows и ставится одной командой по инструкции на сайте Anthropic. На Windows эту команду вы вставляете в PowerShell - окно для команд, которое уже есть в системе. Есть и приложение с обычным окном, без командной строки.

Нужна платная подписка Claude. Она понадобится только для установки: потом нейросеть рисует без неё.

Откройте Claude Code и вставьте промпт для своего компьютера целиком.

Промпт для Mac:

Хочу поставить на свой компьютер локальную нейросеть для картинок FLUX 3 Klein: https://huggingface.co/mflux-community/flux-3-image-klein-mflux-q8 1. Проверь мой компьютер: чип, оперативную память и свободное место на диске. Модели нужно около 14 ГБ оперативной памяти и около 10 ГБ на диске. Если она не влезет, скажи об этом до скачивания и предложи другую модель, чья лицензия разрешает коммерческое использование. 2. Поставь бесплатную программу mflux в отдельную папку ~/AI/flux3-klein и скачай туда модель. Hugging Face режет скорость одного соединения, поэтому качай в несколько потоков. Перед скачиванием больше 20 ГБ спроси меня. 3. Системные программы не меняй. Если без этого никак, остановись и объясни, почему. 4. Сгенерируй 3 тестовые картинки, покажи их и напиши, сколько секунд ушло на каждую. 5. Сделай короткую команду: я пишу описание в кавычках, и готовая картинка сама открывается. 6. Запиши в мой глобальный файл CLAUDE.md короткую заметку на 5–7 строк: что на этом компьютере есть локальная нейросеть для картинок, где она лежит, какой командой её запускать, сколько времени она рисует картинку и что описание нужно писать по-английски целой сценой. Добавь правило: когда мне нужна картинка, сначала предлагай эту нейросеть. Объясняй всё простыми словами, я не программист.

Промпт для Windows:

Хочу поставить на свой компьютер с Windows локальную нейросеть для картинок FLUX 3 Klein. Файлы модели для программы ComfyUI: https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy 1. Проверь мой компьютер: видеокарту и объём её видеопамяти, оперативную память и свободное место на диске. 2. Если у меня видеокарта NVIDIA RTX с 8 ГБ видеопамяти или больше, поставь бесплатную программу ComfyUI версии 0.41 или новее в папку C:\AI\ComfyUI. Скачай в неё int8-версии файлов Klein по инструкции из репозитория. Репозиторий закрыт лицензией: объясни мне, как принять её на Hugging Face и как дать тебе доступ к скачиванию. 3. В остальных случаях (другая видеокарта, видеопамяти меньше 8 ГБ или видеокарты нет) предложи вместо Klein модель Z-Image Turbo и программу, которая потянет мой компьютер. Если картинка будет рисоваться дольше 5 минут, скажи об этом до установки. 4. Перед скачиванием больше 25 ГБ спроси меня. Драйверы и системные программы не меняй без моего согласия. Если без изменений не обойтись, остановись и объясни, почему. 5. Сгенерируй 3 тестовые картинки, покажи их и напиши, сколько секунд ушло на каждую. 6. Сделай короткую команду: я пишу описание в кавычках, и готовая картинка сама открывается. 7. Запиши в мой глобальный файл CLAUDE.md короткую заметку на 5–7 строк: что на этом компьютере есть локальная нейросеть для картинок, где она лежит, какой командой её запускать, сколько времени она рисует картинку и что описание нужно писать по-английски целой сценой. Добавь правило: когда мне нужна картинка, сначала предлагай эту нейросеть. Объясняй всё простыми словами, я не программист.

На Windows есть один ручной шаг. Файлы Klein для ComfyUI лежат в закрытом разделе Hugging Face - это сайт, где разработчики выкладывают модели. Чтобы их скачать, нужно завести там бесплатный аккаунт и на странице модели согласиться с лицензией. Claude Code покажет, где это сделать.

Claude Code будет спрашивать разрешение на команды: поставить программу, скачать модель. Читайте, что он собирается сделать, и разрешайте.

Дольше всего идёт скачивание: около 9 ГБ на Mac и около 20 ГБ на Windows. Сколько это займёт, зависит от вашего интернета.

В конце Claude Code нарисует три картинки и напишет время на каждую. Если картинка рисуется заметно дольше замеров из этой статьи (меньше минуты на MacBook, около двух минут на iMac, 10–20 секунд на Windows с видеокартой NVIDIA), спросите его, что можно ускорить. Если картинки не нравятся, попросите сравнить с другой моделью.

Дальше вы пишете короткую команду с описанием, и картинка сама открывается. Если не хотите возиться с командами, просто пишите Claude Code: «нарисуй локальной моделью…», и он запустит её сам.

Кроме установки, я попросил Claude Code записать в глобальный файл CLAUDE.md, что нейросеть у меня есть и как её запускать. Поэтому в обоих промптах выше есть отдельный пункт про этот файл.

CLAUDE.md - это файл с постоянными инструкциями для Claude Code. Claude Code читает его в начале каждого разговора. Глобальный CLAUDE.md действует во всех ваших проектах: на Mac он лежит в скрытой папке .claude внутри домашней папки, на Windows - в папке .claude внутри папки пользователя.

Без такой записи Claude Code в каждом новом разговоре не знает, что на компьютере есть нейросеть. С записью он сам предлагает её, когда нужна картинка для сайта, карусели или ролика, и знает, какой командой её запускать.

У меня запись состоит из двух частей. В CLAUDE.md одна строка: у нас есть бесплатные локальные модели, подробности в отдельном файле. В том файле лежат команды, скорость и какая модель для чего. Для начала хватит короткой заметки прямо в CLAUDE.md, как на картинке выше.

Klein лучше работает, когда запрос написан по-английски и подробно описывает всю сцену. Короткий запрос она тоже нарисует, но додумает всё сама. Модель и настройки здесь одни и те же: слева запрос из двух слов, справа подробное описание.

Вот описание, по которому Klein нарисовала мне наклейку с уткой в наушниках. Сама генерация заняла 36 секунд:

A die-cut vinyl sticker of a cheerful glossy yellow rubber duck wearing tiny black headphones, thick white sticker border around the whole shape, flat cartoon illustration with bold clean black outlines and soft cel shading, a small highlight on the duck's head, centered on a pure white background, no shadow, crisp edges, playful and friendly mood.

В нём есть всё: что за предмет, в каком стиле, какой фон, какое настроение. Английский знать не обязательно. На Mac расскажите Claude Code по-русски, какая нужна картинка, и попросите превратить описание в подробный запрос для Klein. На Windows в ComfyUI это делает вспомогательная модель: она включена по умолчанию и сама дописывает короткий запрос до полной сцены.

Все картинки ниже нарисовала Klein на моём MacBook. Под каждой - запрос, по которому она получилась: его можно скопировать и попробовать у себя.

Кресло в пустом зале, как кадр из старого европейского кино. Верхняя треть кадра пустая: туда встают подписи.

A lonely armchair standing in an empty theatre hall. Vertical still frame from a 1970s European art-house film shot on 35mm Kodak film, dark surreal dreamlike cinema, one warm tungsten spotlight from above with its source outside the frame and no lamp visible, everything outside the light falls into deep near-black shadow, deep moss green, ivory and muted film red, soft focus, gentle halation around highlights, heavy film grain, faded matte real photograph, strange dreamlike scale, the scene fills the lower two thirds of the frame edge to edge, dark empty space in the upper third, no text, no letters, no logos, no CGI look, no illustration.

Компьютерная мышь на тарелке, как десерт. Верхняя половина кадра - ровный красный фон под заголовок.

Photorealistic studio photograph: a single vintage beige computer mouse served on a white porcelain dessert plate with a silver dessert fork beside it, like a fancy dessert, centered in the lower third of the frame. Solid seamless tomato red backdrop, even soft studio light, soft contact shadow. The whole frame in tones of red, only the plate is white, subtle film grain, matte print texture. The upper half of the frame is a calm empty red backdrop. No vignette, no text, no letters, no logos.

Хромированная киношная хлопушка, которая плавится на оливковом фоне.

Photorealistic studio photograph: a film clapperboard made of liquid mirror chrome, its surfaces blank and smooth with no markings, the hinged top clapper raised slightly open, its lower edge melting into a small glossy pool of chrome on the floor, reflections of pearl pink and lilac on its surface, centered in the lower third of the frame. Seamless deep olive green backdrop, soft diffused studio light from above, soft contact shadow. Palette of deep olive, chrome silver and pearl pink, subtle film grain, matte print texture. The upper half of the frame is a calm empty olive backdrop. No vignette, no text, no letters, no logos.

Klein умеет рисовать по готовой картинке. Я дал ей робота-наклейку и попросил посадить его за стол с ноутбуком. Робот остался тем же: форма, цвет, антенна и лицо.

The orange cartoon robot from the reference image sits at a small wooden desk in a cozy room, typing on a tiny laptop, a desk lamp glowing warm yellow, a potted plant and a stack of books beside it, same flat cartoon style with bold black outlines as the reference, soft pastel wall in the background, keep the robot's exact shape, colors, antenna and face.

Наклейки для роликов. Это предметы без фона, которые появляются в кадре. Раньше я рисовал их через платный сервис Kie. Теперь одна команда рисует предмет на моём маке, вырезает фон и кладёт наклейку в библиотеку.
Фоны для роликов. Атмосферные картинки, на которых стоят подписи и наклейки.
Фоны для каруселей в Instagram. Фотография-сцена, поверх которой идёт текст. Каждый раз я выбираю из трёх вариантов от разных моделей.
Картинки для сайта. Это ближайший план: иллюстрации к разделам и статьям.

Обложки для постов в Telegram я пока рисую через Kie.

Компьютер занят. Пока модель рисует, она занимает почти всю память. Тяжёлые программы в это время лучше не открывать.
На Mac нужно 16 ГБ. На маках с 8 ГБ эта модель не поместится. Claude Code может подобрать модель меньше, но я такие не проверял.
На Windows нужна видеокарта NVIDIA. Про Klein на видеокартах AMD и Intel в документации ничего нет, а на одном процессоре картинка рисуется слишком долго.
Windows я не проверял. Требования и скорость для Windows я взял из документации разработчиков и обзоров.
Klein не переносит стиль с образца. Она умеет дорисовывать по готовой картинке, и это хорошо работает, когда нужен тот же предмет в новой сцене. Когда я дал ей картинку как образец стиля, она перетащила в новую сцену предметы с образца. Стиль надёжнее описывать словами.
Лицензия. Картинки FLUX 3 Klein можно использовать в работе, пока выручка компании и связанных с ней компаний меньше 5 млн долларов в год. Перед коммерческим использованием проверьте актуальную лицензию на странице модели. У Z-Image Turbo лицензия Apache 2.0, в ней такого порога нет.

Локальная нейросеть подходит тем, кому картинки нужны часто: для роликов, каруселей, сайта. Для этого хватит Mac с чипом M и 16 ГБ памяти или компьютера на Windows с видеокартой NVIDIA на 8 ГБ и 32 ГБ оперативной памяти. Поставить её может человек без навыков программирования: всю техническую часть делает Claude Code, вам остаётся вставить промпт и выбрать картинки, которые нравятся.

Подписывайтесь на Telegram-канал @ungurenko_adout_digital: я пишу там о таких рабочих связках с ИИ.

Как поставить нейросеть для картинок на свой компьютер: Mac и Windows, бесплатно и без кода

Установка на видео

Что такое локальная нейросеть

Какой компьютер нужен

Mac

Windows

Как Claude Code выбирал модель

Почему скорость зависит от программы

Квантизация: как модель помещается в обычный компьютер

Сколько ждать картинку

Пошаговая установка

Шаг 1. Поставьте Claude Code

Шаг 2. Вставьте промпт

Шаг 3. Разрешайте действия и ждите загрузку

Шаг 4. Проверьте тестовые картинки

Шаг 5. Рисуйте

Чтобы Claude Code помнил про нейросеть

Как писать описание

Примеры: запрос и что получилось

Фон для ролика

Фон для карусели

Ещё один фон для карусели

Правка по образцу

Что я делаю с этими картинками

Ограничения

Итог