Как проверить текст нейросети перед публикацией: пять шагов для редактора

В черновике для блога написано: «Новая функция доступна всем пользователям, а подготовка отчёта занимает на 40% меньше времени». Рядом ссылка на страницу сервиса. Предложение гладкое, но в нём сразу три вопроса: существует ли функция, кому она доступна и кто измерил экономию времени.

Этот пример вымышленный. Он показывает типовую проблему ИИ-черновиков: уверенный тон не заменяет проверку. OpenAI прямо предупреждает, что модель может ошибаться в фактах и придумывать цитаты, исследования и ссылки. Google Search Central советует вручную проверять ИИ-контент до публикации, включая метаданные страницы.

Ниже — редакционный порядок AIMarketCap. Он годится для статьи, поста, описания продукта и рассылки. Мы применили его и к этому тексту.

Содержание
1. Проверяем утверждения
2. Сверяем цифры и даты
3. Открываем источники
4. Убираем выдуманный опыт
5. Проверяем вид публикации

Начните не с орфографии. Выделите названия функций, условия доступа, сравнения и причинно-следственные выводы. В примере выше «новая функция доступна всем» — два утверждения. Официальная страница может подтверждать существование функции, но не доступность для каждого тарифа.

Для каждого пункта откройте первоисточник: документацию, страницу продукта, официальный отчёт. Если подтверждения нет, удалите утверждение либо честно назовите его гипотезой. Не превращайте «возможно» в «точно» ради сильного заголовка.

Цена без валюты, «рост на 30%» без базы сравнения и дата без контекста вводят в заблуждение даже тогда, когда число взято из реального документа. Записывайте рядом источник и дату проверки. Сверяйте, к какому тарифу, региону и периоду относится показатель.

Если редакция сама не замеряла время подготовки отчёта, фраза «на 40% быстрее» не годится. Рабочая замена: «ИИ может помочь собрать структуру первого черновика; факты и расчёты остаются на проверке редактора». Это не обещает непроверенного результата.

Проверьте, существует ли страница, кто её опубликовал и что именно она говорит. Найдите абзац, подтверждающий конкретный тезис. OpenAI отдельно отмечает, что цитирования в поисковых ответах могут быть неполными, устаревшими или ошибочными.

С цитатами правило ещё строже: слова должны совпадать с источником. Если вы пересказываете вывод, пишите его своими словами и не ставьте кавычки. Ссылка на главную страницу компании не подтверждает цену или дату релиза.

Модель легко продолжит заданный тон фразами «мы протестировали», «клиенты получили результат» или «подходит любой компании». Такие заявления допустимы только с реальным тестом, данными и условиями. Учебный пример нужно обозначить как учебный, а ограничение поставить рядом с выводом.

Особенно внимательно смотрите на рекламные формулировки. Удаление партнёрского параметра из URL не превращает продающий текст в информационный. Для этого материала мы оставили только ссылки на первоисточники и не рекомендуем покупать конкретный сервис.

Заголовок должен соответствовать содержанию. Пройдите по подзаголовкам, подписям к изображениям, alt-тексту и ссылкам. Затем откройте предпросмотр на узком экране: таблица может разъехаться, список — превратиться в сплошной абзац, а символы Markdown — остаться видимыми.

Если после этой проверки осталось меньше эффектных обещаний, текст обычно становится полезнее. Читатель получает воспроизводимый метод и понимает границы вывода.

Короткая карточка перед нажатием «Опубликовать»: подтверждены факты; у чисел есть источник и дата; ссылки ведут к нужному фрагменту; опыт и результаты реальны; заголовок и отображение проверены.

Этот материал прошёл ту же карточку. Проценты в первом примере обозначены как вымышленные; реальных тестов и клиентских результатов мы не заявляем. Какие ошибки ИИ-черновиков чаще всего приходится исправлять вашей команде?