18 млн команд без единой ошибки: внутрь нейросети Qwen встроили настоящий процессор

Языковые модели славятся тем, что путаются в длинных числах: они не считают, а угадывают ответ. Разработчик Дивьянш Агравал решил это радикально: собрал прямо в весах открытой Qwen3.5-4B работающий 32-битный процессор RISC-V и назвал это Qwenputer. Его пост в X чуть больше чем за сутки посмотрели 351 тыс. раз, а 2,5 тыс. человек сохранили его в закладки. Разобрал, что тут правда новое.

Компьютер внутри модели. Процессор занимает 11 дополнительных слоёв перед 32 слоями Qwen. Ни один из этих весов не обучали: их вычислил компилятор. Исходные веса Qwen не тронуты.

Память из самой нейросети. Оперативной памятью служат собственные слои Gated DeltaNet в Qwen3.5: их состояние можно точно перезаписывать построчно, и каждая строка работает как ячейка. Там лежат код, данные и регистры.

Никаких внешних инструментов. Qwen пишет обычный вызов калькулятора, но снаружи его никто не выполняет: вычисление идёт внутри прямого прохода модели, и ответ модель выписывает сама, цифра за цифрой. Процессор умеет запускать даже программы на C и MicroPython.

Цифры автора. По его блогу, процессор проходит официальные riscv-tests, совпадает с эмулятором qemu и выполнил 18 млн инструкций подряд без единой ошибки. На тесте с длинной арифметикой точность выросла с 48,6% до 100%, то есть до уровня Qwen с подключённым Python. Эту цифру отдельно отметила команда Qwen Developers, их пост набрал ещё 172 тыс. просмотров.

Автор добавил в модель файловое хранилище: файлы переживают конец разговора, и в следующем чате Qwen правильно вспоминает изменившиеся факты в 90% случаев против 30% без него. А вечером 28.10 он показал детектор лжи, тоже зашитый в веса, где модель не может его отключить. По словам автора, он ловит 91% лжи ещё до неверного ответа, а фраза «монитор выключен» на него не действует.

Это эксперимент одного человека. Все результаты получены и измерены автором, независимой проверки пока нет.

Медленно и тяжело. Модель весит 18,8 ГБ, почти вдвое больше обычной Qwen3.5-4B. Каждая команда процессора стоит нескольких токенов, и большое вычисление занимает секунды.

Нужен свой драйвер. Обычным способом модель пока не запускается: нужна небольшая программа автора, которая загружает прошивку в память.

Нейросеть с процессором в собственных весах похожа на шутку, но это рабочий прототип, и он отлично показывает, насколько гибкая архитектура у открытой Qwen: с ней можно экспериментировать прямо на уровне весов. Модель и код открыты на Hugging Face и GitHub.

А вам что важнее от ИИ: чтобы он считал без ошибок, помнил разговоры или честно признавался, когда врёт?

Как открытая Qwen обходит закрытые модели в обычной работе за компьютером и в десятки раз дешевле — разбор в Дзене.