Thinking designer: профессии, которую мы знали, больше не будет
В 2023 году я был арт-директором коммуникаций в Иви. На одной из встреч я сказал команде: профессии, которую мы знаем, больше не будет. У нас есть лет 4–5
Мне ответили, что я гоню. Нейронки тогда были полурабочими: кривые руки, лишние пальцы, текст из иероглифов. Какая замена дизайнеру, если она не может нормально нарисовать ладонь
Я привёл пример. В мае 2023 года в Photoshop появился Generative Fill. Выделяешь неудачную руку, пишешь, что нужно, и получаешь новую. Раньше на такую правку у нас уходило 3–4 часа. Теперь одна кнопка
Я говорил: посмотрите не на то, как плохо оно работает сейчас, а на скорость, с которой оно улучшается. Через пару лет будет совсем другая картина
Прошло три года. Давайте посмотрим, что получилось
Рывки, а не плавный рост
Технологии не развиваются по линейке. Они делают рывок, потом пару месяцев тишины, потом снова рывок. И каждый такой рывок съедает целый кусок ручной работы
За три года нейронки научились рисовать руки, писать чистый текст, делать 3D из одной фотки и оживлять её. Сайт для своего курса с анимацией я собрал без разработчика. Каждое решение на нём, от структуры до эмоции на сертификате, опирается на мои 10 лет в арт-дирекшне, а нейронка написала все строчки кода. В 2023-м это был бы отдельный проект с бюджетом и разработчиком
И это уже не моё личное ощущение. LinkedIn закрыл свою программу для начинающих продактов и запустил вместо неё Associate Product Builder: продукт, дизайн и код теперь учат вместе. Появляется и роль AI Builder. Границы между профессиями растворяются на глазах
Но продуктовое сообщество говорит об этом со своей стороны: метрики, гипотезы, прототипы. Я хочу посмотреть со стороны бренда и визуала. Там исполнение подешевело сильнее всего
Что показывают опросы в Дизайн-разминках
За последние месяцы я задал своему сообществу несколько вопросов. Это не научная выборка, а живой срез: в каждом опросе от 94 до 260 дизайнеров
Картина складывается одна. Почти никто не жалуется на технику. Трудно собрать серию и сделать её своей, то есть принять решения. И большинство всё равно доводит работу само: перебирает и правит руками
При этом рынок нервный: почти две трети ищут работу или присматриваются, а у половины вырос стресс. Убийства профессии ждут немногие, но что она меняется прямо сейчас, чувствуют почти все
Кто такой thinking designer
Когда я внедрял AI в команду из 10 дизайнеров в Иви, первыми ушли не люди, а задачи. И уходили постепенно. Сначала я обучил команду, и мы начали с небольших баннеров. Потом перешли на небольшие проекты, потом на ресерч и скетчи, потом на варианты и рутинный продакшн. Шаг за шагом то, на что раньше уходили дни, стало занимать часы
Осталось то, что нейронка сделать не может: решить, что именно делаем и почему. Для такого дизайнера я использую термин thinking designer
Thinking designer думает системой, а руками управляет AI. Он принимает решения, задаёт правила и отвечает за результат, а исполнение отдаёт машине
Это не то же самое, что design thinking. Design thinking это методология поиска решений. Thinking designer это роль человека в команде, где исполнение стоит почти ноль
По сути это работа арт-директора. Раньше ей занимались после 8–10 лет в профессии. Теперь она нужна мидлу уже сейчас, потому что у каждого дизайнера появилась своя команда исполнителей. Просто она живёт в чате нейросети
Что умеет thinking designer
- Понимать задачу до первого промта. Зачем это бизнесу, кто увидит, что человек должен почувствовать. Без этого нейронка делает красиво и ни о чём
- Задавать систему. Свет, палитра, сетка, шрифт, правила серии. Нейронка по умолчанию тянет к среднему. В Science Advances показали: с AI каждый рассказ по отдельности креативнее, но все вместе похожи друг на друга. А на NeurIPS 2025 выяснилось, что даже разные модели сходятся к похожим ответам. Только твои правила делают результат твоим
- Выбирать из сотни вариантов. И объяснять, почему этот. Раньше выбирать было не из чего, теперь выбор стал главной частью работы
- Доводить до конца самому. Постер, 3D, сайт, анимация. Не отдавать макет дальше по цепочке, а выпускать готовую вещь с AI в качестве рук
Ни один из этих навыков не зависит от конкретной нейросети. Инструменты поменяются через полгода, а умение решать останется
А как же джуны и демпинг?
Под моими постами часто пишут: так что, теперь все должны быть арт-директорами? А компании будут требовать от мидла навыки арт-дира и платить как мидлу
Демпинг есть, спорить не буду. Требования выросли быстрее зарплат, и некоторые компании этим пользуются
Но я вижу и другую сторону. Лучше всего защищён от демпинга тот, кто умеет то, что не дешевеет. Исполнение дешевеет каждый месяц. Суждение, вкус и ответственность за результат пока нет
И джунов это тоже касается. Раньше путь был таким: пять лет руками, потом тебе доверяют решения. Теперь руки есть у всех. В исследовании Стэнфорда и MIT AI поднял продуктивность новичков в поддержке клиентов на 34%, а у опытных почти ничего не изменил. Исполнение выравнивается, и отличаться можно только решениями. Поэтому учиться им придётся раньше: на настоящих проектах и с жёстким разбором
Как стать thinking designer
Точно не через туториалы по новой нейронке каждую неделю. Вот что работает у меня и у команд, с которыми я работал:
- брать один проект и доводить его до конца, от идеи до готовой вещи
- начинать со своего исходника: фото, набросок, фактура с улицы. То, чего нет в данных, на которых училась нейросеть
- записывать правила серии до первой генерации
- показывать работу тому, кто скажет правду, и объяснять свои решения вслух
В 2023-м мне говорили, что я гоню. Сейчас об этом пишут продакты, стартапы и LinkedIn. До точки, которую я называл, осталось года два. И лучше встретить её тем, кто решает, а не тем, кто исполняет
А вы уже чувствуете это в своей работе? Или до вашей индустрии рывок ещё не дошёл?
Ринат Сейф (Сейфутдинов), арт-директор и бренд-дизайнер, ex-Avito, Иви, MY.GAMES. Red Dot 2026 за шрифт ivi Sans Base. Автор Дизайн-разминок
Как я учу этому
Чаще всего меня спрашивают не про нейронки, а про время. Рынок нервный, дедлайны горят, инструменты обновляются каждую неделю. Когда тут учиться?
Мой ответ: не учить всё подряд, а пройти один свой проект от начала до конца. На этом построен мой курс AI/AD. Методику я собрал из того, что исследования образования считают работающим:
- Проектное обучение. Метаанализ 66 исследований показал, что оно даёт заметно больше, чем обычные лекции: размер эффекта 0,65, для образования это много
- Обучение взрослых по Ноулзу. Взрослый учится, когда задача связана с его реальной жизнью. Поэтому исходник на курсе твой собственный город, а не чужие референсы
- Эффект генерации. То, что придумал сам, помнишь лучше прочитанного. Поэтому сначала решаешь сам, а промты потом
- Осознанная практика с обратной связью. Растёшь не от количества часов, а от разбора. Поэтому каждая домашка получает разбор
Ближе всего это к тому, как учат в британских школах дизайна: в английской школьной программе по искусству и дизайну три из четырёх критериев оценки про исследование и эксперимент, и только один про финальный результат. А чтобы разбор был не раз в неделю, а в любой момент, я запрограммировал бота Арт-дира. Он работает как арт-директор и умеет смотреть на работу глазами разных мастеров: сетка по Мюллер-Брокману, пустота по Кении Харе, «меньше, но лучше» по Дитеру Рамсу, идея по Полу Рэнду. А ещё глазами клиента и в режиме жёсткого разбора. Сложное он передаёт мне
Ближайший поток стартует 20 ноября → aiad.designwarmups.com
Источники
- Adobe: Generative Fill в Photoshop, 23 мая 2023
- Lenny's Newsletter: почему LinkedIn заменяет продактов на builders
- LinkedIn Careers: Associate Product Builder
- Doshi & Hauser, Science Advances 2024: AI повышает креативность каждого, но снижает разнообразие
- Artificial Hivemind, NeurIPS 2025
- Brynjolfsson, Li, Raymond: Generative AI at Work, NBER
- Опросы в Telegram-канале Дизайн-разминки, 2026