Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Все коды на Python и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

Написал материал для своего проекта «Нейрон», в котором я рассказываю о машинном обучении, искусственном интеллекте и Data Science. И делаю так, чтобы всё это стало понятным.

Если среди читателей есть те, кто желает добавить свой интересный проект в любую из подотраслей, пожалуйста, свяжитесь со мной. Я добавлю его в список.

Итак, давайте начнём изучение.

RobotChef — совершенствование рецептов еды на основе отзывов пользователей.
Food Amenities — прогнозирование спроса на пищевые продукты с использованием нейронных сетей.
Recipe Cuisine and Rating — предсказание названия кухни любого блюда на основе списка его ингредиентов.
Food Classification — пищевая классификация еды с использованием библиотеки Keras.
Image to Recipe — перевод изображения еды в рецепт его приготовления.
Calorie Estimation — оценка калорийности по фотографиям еды.
Fine Food Reviews — сегментационный анализ еды на основе отзывов с Amazon Fine Food.

Restaurant Violation — прогнозирование нарушения правил проверки продуктов питания.
Restaurant Success — предсказание, будет ли ресторан успешным.
Predict Michelin — предсказание того, что ресторану дадут звезду Мишлен.
Restaurant Inspection — анализ уровня лояльности к ресторану и популярностью на основе оценок по Yelp.
Sales — прогнозирование продаж у ресторанов с LSTM.
Visitor Forecasting — бронирование и прогнозирование количества посещений.
Restaurant Profit — ресторанный регрессионный анализ.
Competition — анализ конкурентоспособности ресторана.
Business Analysis — проект по анализу ресторанного бизнеса.
Location Recommendation — рекомендация о будущем местонахождении ресторана.
Closure, Rating and Recommendation — три задачи прогнозирования с использованием данных Yelp.
Anti-recommender — рекомендация ресторанов, которые вы (на основе ваших предпочтений) не захотите посещать.
Menu Analysis — анализ ресторана на основе его меню.
Menu Recommendation — рекомендация новых ресторанов на основе вашего любимого меню.
Food Price — прогнозирование стоимости продуктов питания.
Automated Restaurant Report — автоматический ресторанный отчёт на основе машинного обучения.

Peer-to-Peer Housing — влияние одноразовой аренды жилья на её состояние.
Roommate Recommendation — рекомендация соседа по комнате.
Room Allocation — распределение помещений.
Dynamic Pricing — расчёты динамического ценообразования в отеле.
Hotel Similarity — сравнение конкурирующих отелей друг с другом.
Hotel Reviews — отзывы об отелях.
Predict Prices — предсказание цен на номера в отелях.
Hotels vs Airbnb — сравнение отелей с Airbnb.
Hotel Improvement — анализ отзывов для отеля.
Orders — прогноз отмены заказов для отелей.
Fake Reviews — распознавание, являются ли отзывы поддельными или спамом.
Reverse Image Lodging — нахождение нужного вам жилья по изображению.

Chart of Account Prediction — использование промеченных данных для имени учётной записи каждой транзакции.
Accounting Anomalies — выявление аномалий в бухгалтерском учёте.
Financial Statement Anomalies — обнаружение аномалий (используя R) перед подачей документов в налоговую.
Useful Life Prediction (FirmAI) — прогнозирование срока полезного использования активов с помощью сенсорных наблюдений и разработки функций.
AI Applied to XBRL — стандартизированное представление XBRL в AI и ML.

Forensic Accounting — сборник тематических исследований по криминалистическому учёту с использованием анализа данных.
General Ledger (FirmAI) — обработка данных в FirmAI.
Bullet Graph (FirmAI) — визуализация Bullet Graph помогает отслеживать продажи, комиссионные и другие показатели.
Aged Debtors (FirmAI) — пример анализа для выявления должников.
Automated FS XBRL — набор файлов PDF, содержащих более 700 страниц информации о XBRL.

Financial Sentiment Analysis — анализ рычагов оптимизации в торговле.
Extensive NLP — комплексные НЛП методы для бухгалтерского учёта.

EDGAR — пошаговое руководство по получению данных EDGAR.
PyEDGAR — библиотека для загрузки, кэширования и доступа к файлам EDGAR.
IRS — доступ и анализ файлов IRS.
Financial Corporate — наборы корпоративных финансовых данных Rutgers.
Non-financial Corporate — нефинансовый корпоративный набор данных Rutgers.
PDF Parsing — извлечение полезных данных из документов PDF.
PDF Tabel to Excel — создание файла Excel из данных в PDF.

Understanding Accounting Analytics — статья, посвящённая важности бухгалтерской аналитики.
VLFeat — открытая и портативная библиотека алгоритмов компьютерного зрения, имеющая набор инструментов Matlab.

Rutgers Raw — исследования в области цифрового бухгалтерского учёта от Rutgers.

Computer Augmented Accounting — видеоролик из Университета Rutgers, посвящённый использованию вычислений для улучшения бухгалтерского учёта.
Accounting in a Digital Era — ещё одна серия статей Университета Rutgers, посвящённая влиянию цифрового века на бухгалтерский учёт.

Prices — первый прогноз цен на сельскохозяйственную продукцию.
Prices 2 — второй прогноз цен на сельскохозяйственную продукцию.
Yield — сельскохозяйственный анализ урожайности в Украине.
Recovery — стратегическое использование земель в сельском хозяйстве с учётом восстановления экосистем.
MPR — данные отчётности по ценам на сельхозпродукцию от Министерства сельского хозяйства США.

Segmentation — сегментация сельскохозяйственных полей с использованием спутниковых снимков.
Water Table — прогнозирование глубины грунтовых вод в сельскохозяйственных районах.
Assistant — ноутбуки от виртуального ассистента по сельскому хозяйству.
Eco-evolutionary — эко-эволюционная динамика.
Diseases — идентификация болезней сельскохозяйственных культур и вредителей с использованием фреймворка Deep Learning по изображениям.
Irrigation and Pest Prediction — анализ орошения и прогноз вероятности появления вредителей.

Loan Acceptance — принятие решений о ссуде на основе классификации и анализа временных рядов.
Predict Loan Repayment — прогнозирование погашения кредита с помощью функции автоматизированного проектирования.
Loan Eligibility Ranking — система, которая помогает банкам проверять, может ли клиент получить данный (определённый) кредит.
Home Credit Default (FirmAI) — прогнозирование дефолта по кредиту.
Mortgage Analytics — обширная аналитика ипотечных кредитов.
Credit Approval — система для одобрения кредитной карты.
Loan Risk — прогнозная модель, помогающая уменьшить списания и потери процентов с кредитов.
Amortisation Schedule (FirmAI) — простой график амортизации в Python.

Credit Card — оценка CLV клиентов кредитной карты.
Survival Analysis — анализ LTV клиентов.
Next Transaction — модель глубокого обучения для прогнозирования суммы транзакции и дней до следующей транзакции.
Credit Card Churn — предсказание оттока клиентов с кредитными картами.
Bank of England Minutes — основные идеи предварительной обработки текста с использованием протоколов заседаний Комитета по денежно-кредитной политике Банка Англии.
CEO — анализ корреляции между вознаграждениями генерального директора мужчины и генерального директора женщины.

Zillow Prediction — прогноз оценки Zillow, выполненный на Kaggle.
Real Estate — прогнозирование цен на городскую недвижимость.
Used Car — прогноз цен на подержанный автомобиль.

XGBoost — обнаружение мошенничества путём настройки гиперпараметров XGBoost.
Fraud Detection Loan in R — обнаружение мошенничества в банковских кредитах.
AML Finance Due Diligence — поиск новостных статей для финансирования AML DD.
Credit Card Fraud — обнаружение мошенничества с кредитными картами.

Car Damage Detective — оценка повреждений автомобиля с помощью свёрточных нейронных сетей.
Medical Insurance Claims — прогнозирование претензий по медицинскому страхованию.
Claim Denial — прогнозирование отказа от страхового возмещения.
Claim Fraud — прогнозные модели, позволяющие определить, какие претензии в отношении автомобилей являются мошенническими.
Claims Anomalies — система обнаружения аномалий для данных страховых претензий.
Actuarial Sciences — ряд актуарных инструментов в R.
Bank Failure — предсказание банкротства.
Risk Management — финансирование курсов по управлению рисками.
VaR GaN — оценка стоимости управления рыночным риском с использованием Keras и TensorFlow.
Compliance — управление соответствиями с требованиями банка.
Stress Testing — ECB стресс-тестирование.
Stress Testing Techniques — ноутбук с различными упражнениями на стресс-тестирование.
BoE stress test — результаты стресс-теста и составление графика.
Recovery — возмещение причитающихся денег.
Quality Control — контроль качества банков с использованием LDA.

Bank Note Fraud Detection — аутентификация с использованием DNN Tensorflow Classifier и RandomForest.
ATM Surveillance — использование банкоматов в банках.

Programming — программирование на Python для биологов.
Introduction DL — учебник по углубленному изучению геномики.
Pose — оценка позы животных с использованием DL.
Privacy — обмен клиническими данными, с сохранением конфиденциальности.
Population Genetics — DL для популяционного генетического вывода.
Bioinformatics Course — материалы курса по вычислительной биологии и биоинформатике.
Applied Stats — прикладная статистика для высокопроизводительной биологии.
Scripts — скрипты Python для биологов.
Molecular NN — мини-фреймворк для построения и обучения нейронных сетей для молекулярной биологии.
Systems Biology Simulations — практическая системная биология при написании симуляторов с F # и Z3.
Cell Movement — LSTM для прогнозирования биологического движения клеток.
Deepchem — демократизация глубокого обучения для открытия лекарств, квантовой химии, материаловедения и биологии.

DNA, RNA and Protein Sequencing — новое представление для биологических последовательностей с использованием DL.
CNN Sequencing — набор инструментов для изучения последовательности ДНК/РНК с использованием свёрточных нейронных сетей.
NLP Sequencing — модель обучения языковой передаче для геномики.

Novel Molecules — свёрточная сеть, которая может изучать функции.
Automating Chemical Design — создание новых молекул для эффективного исследования.
GAN drug Discovery — метод, который сочетает в себе генеративные модели с обучением и подкреплением.
RL — генерирующие соединения, предсказанные как активные.
One-shot learning — использование машинного обучения в области поиска лекарств простым и удобным способами.

Jupyter Genomics — сборник ноутбуков по вычислительной биологии и биоинформатике.
Variant calling — определение отклонений от эталонного генома в ДНК человека.
Gene Expression Graphs — использование свёрток на изображениях.
Autoencoding Expression — извлечение соответствующих шаблонов из больших наборов данных экспрессии генов.
Gene Expression Inference — прогнозирование экспрессии указанных генов-мишеней из панели из примерно 1000 предварительно выбранных «ориентировочных генов».
Plant Genomics — материал для презентаций и примеров для геномики растений и патогенов.

Plants Disease — приложение, которое выявляет болезни у растений с помощью модели глубокого обучения.
Leaf Identification — идентификация растений через листья на основе их формы, цвета и текстуры.
Crop Analysis — библиотека изображений для обнаружения и отслеживания будущего положения колосьев на растениях кукурузы.
Seedlings — растительная рассада, классификация от kaggle.
Plant Stress — онтология, содержащая растительные стрессы.
Animal Hierarchy — пакет для расчёта иерархий доминирования животных.
Animal Identification — глубокое обучение идентификации животных.
Species — анализ больших данных различных видов животных.
Animal Vocalisations — генеративная сеть для вокализации животных.
Evolutionary — инструмент стратегий эволюции.
Glaciers — учебный материал о ледниках.

DL Architecture — генератор изображений для построения архитектуры.
Construction Materials — курс по строительным материалам.
Bad Actor Risk Model — модель риска для повышения безопасности строительства.
Inspectors — определение назначенных инспекций.
Corrupt Social Interactions — выявление потенциальных коррумпированных взаимодействий между сотрудниками отрасли и сотрудниками DOB.
Risk Construction — определение строительства высокого риска.
Facade Risk — модель риска для прогнозирования небезопасных фасадов.
Staff Levels — прогнозирование уровня персонала для передовых работников.
Injuries — моделирование количества травм, связанных со строительством.
Building Violations — прогнозирующий анализ нарушений у здания.
Productivity — анализ и проверка производительности с помощью таблицы.

Structural Analysis — 2D-структурный анализ в Python.
Structural Engineering — структурные инженерные модули.
Nusa — структурный анализ с использованием метода конечных элементов.
StructPy — библиотека структурного анализа для Python на основе метода прямой жёсткости.
Aileron — структурный анализ элеронов «Боинга 737».
Vibration — образовательные вибрационные программы.
Civil — сборник инструментов гражданского строительства в FreeCAD.
GEstimator — подготовки сметы расходов на строительные и электромонтажные работы с подробным анализом тарифов.
Fatpack — функции и классы для анализа усталости ряда данных.
Pysteel — автоматизированное проектирование стальной конструкции.
Structural Uncertainty — количественная оценка структурной неопределённости на основе глубокого обучения.
Pymech — модуль Python для инженеров-механиков.
Aerospace Engineering — астродинамика и статистика.
Interactive Quantum Chemistry — объединение Psi4 и Numpy для образования и развития.
Chemical and Process Engineering — различные ресурсы химической и технологической инженерии.
PyTherm — прикладная термодинамика.
Aerogami — аэродинамика с использованием самолётов.
Electro geophysics — интерактивные приложения для электромагнетизма в геофизике.
Graph Signal — учебник по обработке сигналов на графике.
Mechanical Vibrations — механические вибрации в Университете Луизианы.
Process Dynamics — динамика процесса и управления.
Battery Life Cycle — прогнозирование срока службы батареи на основе данных.
Wind Energy — Python для энергии ветра.
Energy Use — стандартные методы расчёта нормированного потребления энергии.
Nuclear Radiation — как люди подвержены воздействию радиации, излучаемой атомными электростанциями.

Python Materials Genomics — код анализа материалов, используемый в устоявшемся проекте.
Materials Mining — скрипты для моделирования и анализа материалов.
Emmet — создание баз данных свойств материалов.
Megnet — графовые сети как каркас ML для молекул и кристаллов.
Atomate — рабочие процессы для вычислительного материаловедения.
Bylaws Compliance — предсказание штрафов на собственность.
Asphalt Binder — строительные материалы, свободная энергия и химический состав вяжущего асфальтового покрытия.
Awesome Materials Informatics — кураторский список известных работ в области материаловедения.

Trading Economics API — торговая экономика API, информация для 196 стран.
Development Economics — микроэкономика развития.
Applied Econ & Fin — прикладная вычислительная экономика и финансы.
Macroeconomics — темы по макроэкономике с примерами из ноутбука.

EconML — автоматизированное обучение и анализ причинно-следственных связей.
Auctions — оптимальные аукционы с использованием глубокого обучения.

Quant Econ — курс количественной экономики от NYU.
Computational — вычислительные методы в экономике.
Computational 2 — малый курс по вычислительной экономике.
Econometric Theory — ноутбуки по эконометрической теории для начинающих.

Student Performance — успеваемость студентов, рассчитанная на основе машинного обучения.
Student Performance 2 — студенческий экзамен.
Student Performance 3 — успеваемость учащихся в учреждениях среднего образования.
Student Performance 4 — оценка успеваемости учеников с использованием Feature Engineering.
Student Intervention — создание системы студенческого вмешательства.
Student Enrolment — регистрация студентов и анализ результатов.
Academic Performance — изучение демографических и семейных особенностей, которые влияют на успеваемость учащегося.
Grade Analysis — анализ достижений учащихся.

School Choice — анализ данных для выбора школы.
School Budgets and Priorities — помощь школьному совету и директору в принятии стратегических решений относительно будущих школьных трат и приоритетов.
School Performance — практика анализа данных с использованием данных из data.utah.gov о школьной успеваемости.
School Performance 2 — использование Pandas для анализа школьной и ученической успеваемости в округе.
School Performance 3 — Филадельфия Школа Performance.
School Performance 4 — NJ Школа Performance.
School Closure — определение школы, подверженной риску закрытия, по показателям успеваемости и другим характеристикам.
School Budgets — инструменты и методы для школьного бюджетирования.
School Budgets — инструменты и методы для школьного бюджетирования, вторая часть.
PyCity — анализ школ.
PyCity 2 — сопоставление школьного бюджета и школьных результатов.
Budget NLP — классификация НЛП для бюджетных ресурсов.
Budget NLP 2 — дальнейшая классификация упражнений.
Budget NLP 3 — бюджетная классификация.
Survey Analysis — анализ опроса в сфере образования.

Emergency Mapping — обнаружение разрушенных домов в Калифорнии.
Emergency Room — поддержка принятия срочных решений.
Emergency Readmission — скорректированный риск аварийной реадмиссии.
Forest Fire — обнаружение лесного пожара с помощью изображений БПЛА с использованием CNN.
Emergency Response — анализ аварийного реагирования.
Emergency Transportation — транспортная подсказка на аварийные службы.
Emergency Dispatch — сокращение времени отклика благодаря интеллектуальному моделированию, оптимизации и автоматизации.
Emergency Calls — проект анализа экстренных вызовов.
Calls Data Analysis — анализ данных звонков 911.
Emergency Response — химический завод РЛ.

Crime Classification — анализ времени серьёзных нападений, неправильно классифицированных LAPD.
Article Tagging — обработка естественного языка в новостной статье в Чикаго
Crime Analysis — нахождения правил ассоциации из пространственных данных для анализа преступности
Chicago Crimes — изучение публичных данных о преступлениях в Чикаго в Python
Graph Analytics — гаагские преступления.
Crime Prediction — классификация, анализ и предсказание преступности в городе Индор.
Crime Prediction — разработаны прогностические модели уровня преступности.
Crime Review — анализ данных обзора преступности.
Crime Trends — анализ тенденций преступности и проблемных условий, побуждающих к этому.
Crime Analytics — анализ данных о преступности в Сиэтле и Сан-Франциско.

Ambulance Analysis — исследование изменения времени приезда скорой помощи в штате Виктория.
Site Location — места расположения скорой помощи.
Dispatching — применение теории игр и симуляции дискретных событий для нахождения оптимального решения диспетчеризации скорой помощи.
Ambulance Allocation — анализ временных рядов отправлений скорой помощи в городе Сан-Диего.
Response Time — анализ улучшения времени отклика машины скорой помощи.
Optimal Routing — проект по поиску оптимальной маршрутизации машин скорой помощи.
Crash Analysis — прогнозирование вероятности аварий на данном сегменте в данный момент времени.

Conflict Prediction — ноутбуки по прогнозированию конфликтов.
Burglary Prediction — пространственно-временное моделирование для предсказания взломов.
Predicting Disease Outbreak — прогнозирование вспышек заболевания.
Road accident prediction — прогноз по типу жертв федеральных ДТП в Бразилии.
Text Mining — управление стихийными бедствиями с использованием Text mining.
Twitter and disasters — предсказание твитов о бедствиях.
Flood Risk — влияние катастрофических наводнений.
Fire Prediction — четыре алгоритма расчёта вероятности будущих пожаров.

Deep Portfolio — предсказание объёма облигаций на основе глубокого обучения.
AI Trading — современные методы торговли ИИ.
Corporate Bonds — прогнозирование объёма покупки и продажи корпоративных облигаций.
Simulation — исследование симуляции как части вычислительного финансирования.
Industry Clustering — проект кластеризации отраслей по финансовым признакам.
Financial Modeling — HFT-трейдинг и моделирование волатильности.
Trend Following — фьючерсная тенденция после стратегии портфельных инвестиций.
Financial Statement Sentiment — извлечение прогнозов из финансовой отчётности с использованием нейронных сетей.
Applied Corporate Finance — изучение эмпирического поведения на фондовом рынке.
Market Crash Prediction — прогнозирование рынка с использованием модели LPPL.
NLP Finance Papers — составление количественных финансовых документов с использованием машинного обучения.
ARIMA-LSTM Hybrid — гибридная модель для прогнозирования будущих коэффициентов ценовой корреляции двух активов.
Basic Investments — основные инвестиционные инструменты в Python.
Basic Derivatives — основные форвардные контракты и хеджирование.
Basic Finance — исходные коды ноутбуков базовых финансовых приложений.
Advanced Pricing ML — дополнительная реализация достижений в области финансового машинного обучения.
Options and Regression — проект финансового инжиниринга для методов оценки опционов.
Quant Notebooks — Обучающие ноутбуки по квантовым финансам, алгоритмической торговле и инвестиционной стратегии.
Forecasting Challenge — задача финансового прогнозирования от G-Research.
XGboost — торговый алгоритм, использующий XgBoost.
Research Paper Trading — реализация стратегии на основе бумаги с использованием Alpaca Markets.
Various — опции, распределение, моделирование.
ML & RL NYU — машинное обучение и обучение в сфере финансов.

Datastream — Datastrem от Thomson Reuters, доступный через Python.
AlphaVantage — API-обертка для упрощения процесса получения бесплатных финансовых данных.
FSA — проект по переводу финансовых данных SEC Edgar Filings в пользовательские модели анализа финансовой отчётности.
TradeConnector — связи с поставщиками рыночных данных.
Employee Count SEC Filings — точные значения количества сотрудников для компаний из заявок SEC.
SEC Parsing — НЛП для поиска и извлечения конкретной информации из длинных неструктурированных документов.
Open Edgar — OpenEDGAR.
Rating Industries — истории от нескольких агентств, конвертированные в формат CSV.

zEpid — пакет эпидемиологического анализа.
Python For Epidemiologists — учебное пособие по введению эпидемиологического анализа в Python.
Prescription Compliance — анализ предписания и медицинского соответствия.
Respiratory Disease — отслеживание респираторных заболеваний у спортсменов-олимпийцев.
Bubonic Plague — бубонная чума и модель SIR.

LexPredict — контроль над своими контрактами.
AI Para-legal — первый в мире ИИ-помощник адвоката.
Legal Entity Detection — обнаружение юридического лица.
Legal Case Summarisation — внедрение различных алгоритмов суммирования применительно к судебным решениям.
Legal Documents Google Scholar — использование Google scholar для программного извлечения дел.
Chat Bot — чат-бот и уведомления по электронной почте.
Data Generator GDPR — генератор фиктивных данных для соответствия GDPR.

GDPR scores — прогнозирование показателей GDPR для юридических документов.
Driving Factors FINRA — определение факторов, влияющих на решения арбитража FINRA.
Securities Bias Correction — оценка влияния цены на судебные процессы по ценным бумагам.
Public Firm to Legal Decision — публичная фирма для юридических решений.
Night Life Regulation — ночная жизнь Австралии, её регулирование и полицейская деятельность.
Comments — общественные комментарии по государственному регулированию.
Clustering — кластеризация канадских правил.
Environment — регулирование энергетики и окружающей среды.
Risk — риск различных финансовых положений.
FINRA Compliance — лучшее моделирование на соответствие.

Supreme Court Prediction — предсказание идеологического направления решений Верховного Суда.
Supreme Court Topic Modeling — тематическое моделирование в Верховном суде.
Judge Opinion — использование анализа текста и машинного обучения для анализа мнений судей по конкретным вопросам.
ML Law Matching — производитель матчей по машинному обучению.
Bert Multi-label Classification — мультибликовая классификация Берта.

Green Manufacturing — Mercedes-Benz Greener соревнование на Kaggle.
Semiconductor Manufacturing — анализ данных производственной линии Semiondutor.
Smart Manufacturing — совместная работа по методологии моделирования.
Bosch Manufacturing — производственный проект Bosch, Kaggle.

Predictive Maintenance 1 — прогнозирование оставшегося срока использования авиационных двигателей.
Predictive Maintenance 2 — время до отказа (TTF) или оставшийся срок полезного использования двигателя (RUL).
Manufacturing Maintenance — моделирование обслуживания в производственных систем.

Predictive Analytics — метод прогнозирования сбоев в оборудовании.
Detecting Defects — обнаружение аномалий для дефектных полупроводников.
Defect Detection — интеллектуальное обнаружение дефектов для производства таблеток.
Manufacturing Failures — сокращение производственных сбоев.
Manufacturing Anomalies — интеллектуальное обнаружение аномалий для производственной линии.

Quality Control — обнаружение провалов в контроле качества.
Manufacturing Quality — интеллектуальный прогноз качества производства.
Auto Manufacturing — данные о продаже автомобилей на аукционе.

Video Popularity — HIP-модель для прогнозирования популярности видео.
YouTube transcriber — автоматически транскрибирует видео в YouTube.
Marketing Analytics — маркетинговая аналитика, тематические исследования.
Algorithmic Marketing — модели от введения до книги «Алгоритмический маркетинг».
Marketing Scripts — приложения для маркетинга данных.
Social Mining — майнинг социальных сетей.

Gamma-hadron Reconstruction — инструменты, используемые в наземной астрономии гамма-излучений.
Curriculum — ньютоновские ноутбуки.
Interaction Networks — сети взаимодействия для изучения объектов, отношений и физики.
Particle Physics — генерационный и аналитический код для изучения физики частиц.
Computational Physics — хранилище вычислительной физики.
Medical Physics — полезный Python для медицинской физики.
Medical Physics 2 — общий, основной пакет Python для медицинской физики.
Flow Physics — физика и аэроакустика с Python.

Physics ML and Stats — машинное обучение и статистика для физиков.
High Energy — машинное обучение для физики высоких энергий.
High Energy GAN — генеративные состязательные сети для физики высоких энергий.
Neural Networks — физика встречает нейронные сети.

Triage — универсальный инструментарий по моделированию рисков и прогнозированию политических решений и социальных проблем.
World Bank Poverty I — сравнительная оценка алгоритмов классификации машинного обучения, применяемых для прогнозирования бедности.
World Bank Poverty II — сравнительная оценка алгоритмов классификации машинного обучения, применяемых для прогнозирования бедности, часть вторая.
Overseas Company Land Ownership — определение иностранной собственности в Великобритании.
CFPB — анализ жалоб Бюро по защите прав потребителей.
Cannabis Legalisation Effect — влияние легализации каннабиса на преступность.
Public Credit Card — идентификация потенциального мошенничества с кредитными картами.
Recidivism Prediction — прозрачность и учёт оценки риска рецидивизма.
Household Poverty — предсказание бедности домохозяйств в Коста-Рике.
NLP Public Policy — пример варианта использования НЛП в публичной политике.
World Food Production — сравнение ведущих производителей продуктов питания и кормов по всему миру.
Tax Inequality — проект данных о налогообложении и неравенстве в Базеле.
Sheriff Compliance — соответствие требованиям ICE.
Apps Detection — обнаружение подозрительных приложений для детей.
Social Assistance — актуальная информация о социальной помощи.
Computational Social Science — курс летних школьных наук по социальным данным.
Liquor and Crime — влияние спиртных напитков на уровень преступности.
Animal Placement Kennels — оптимизация размещения животных в приютах.
Staffing Wall — независимый исследовательский проект на мексиканской границе США.
Worker Fatalities — карта несчастных случаев на производстве по данным OSHA.

Census Data API — извлечение переменных из пятилетнего опроса американского сообщества.
Donor Identification — проект машинного обучения, в котором нужно найти доноров для благотворительности.
Charity Effectiveness — сбор онлайн-данных о благотворительных организациях, чтобы понять их эффективность.

Election Analysis — анализ выборов и модели прогнозирования.
American Election Causal — использование данных ANES с моделями причинно-следственных связей.
Campaign Finance and Election Results — изучение связи между финансированием кампании и результатами последующих выборов.
Voting System — методы голосования пропорционального представительства.
President Vote — голосование по анализу уровня доходов.

Congressional politics — палата представителей конгресса США.
Politico — платформа для профилирования общественных деятелей в бразильской политике.
Bots — инструменты и алгоритмы для анализа парагвайских твитов во время выборов.
Gerrymander tests — множество метрик для количественной оценки Gerrymandering.
Sentiment — анализ газет на предмет их политической убеждённости с использованием субъективных настроений представителей партии.
DL Politics — сравнение социалистической партии против народной в Бразилии.
PAC Money — влияние денег PAC на политику США.
Power Networks — создание сторожевого пса для индийских корпоративных и политических сетей.
Elite — политическая элита в США.
Debate Analysis — программа для анализа политических дебатов.
Political Affiliation — прогноз политической принадлежности с использованием метаданных Twitter.
Political Ads — расследование в Facebook политических объявлений и таргетинга.
Political Identity — многоосная политическая модель политической идентичности.
YT Politics — отображение политики на YouTube.
Political Ideology — неконтролируемое изучение политической идеологии с помощью словесных векторных проекций.

Finding Donuts — прогнозировании окрестностей.
Neighbourhood — прогнозирование цен на недвижимость в городе.
Real Estate Classification — классификация типа имущества с учётом недвижимости, спутниковой связи и просмотра улиц.
Recommender — рекомендательная система топ-5 объектов недвижимости, которые соответствуют поиску пользователя.
House Price — предсказание цены дома с использованием линейной регрессии и GBR.
House Price Portland — предсказание цены на жильё в Портленде.
Zillow Prediction — прогноз оценки Zillow, выполненный на Kaggle.

Analyzing Rentals — анализ и визуализация данных списков аренды.
Interest Prediction — предсказание интереса людей к аренде конкретных квартир в Нью-Йорке.
Housing Uni vs Non-Uni — The effect on university lodging after the GFC.
Predict Household Poverty — прогнозирование бедности домохозяйств в Коста-Рике.
Airbnb public analytics competition — конкурс публичной аналитики Airbnb.

Electricity Price — сравнение цен на электроэнергию в Сингапуре.
Electricity-Coal Correlation — определение корреляции между государственными тарифами на электроэнергию и выработкой угля за последнее десятилетие.
Electricity Capacity — анализ Los Angeles Times анализа дорогостоящей электроэнергии в Калифорнии.
Electricity Systems — оптимальная система электроэнергии для европейских стран.
Load Disaggregation — интеллектуальная разметка нагрузки по скрытым марковским моделям.
Price Forecasting — прогнозирование цен на электроэнергию на сутки вперёд в немецкой зоне торгов с глубокими нейронными сетями.
Carbon Index — расчёт интенсивности CO₂ и электричества в регионах страны, НКРЭ с 2001 года по настоящее время.
Demand Forecasting — прогнозирование спроса на электроэнергию в Остине.
Electricity Consumption — оценка потребления электроэнергии из обследований домашних хозяйств.
Household power consumption — индивидуальное потребление электроэнергии в домашних хозяйствах.
Electricity French Distribution — анализ данных по электроэнергии, предоставленных французской распределительной сетью (RTE).
Renewable Power Plants — временные ряды совокупной установленной мощности.
Wind Farm Flow — хранилище моделей потоков ветровой электростанции, подключённых к FUSED-Wind.
Power Plant — набор данных содержит 9568 точек данных, собранных электростанцией с комбинированным циклом за шесть лет (с 2006 по 2011 год).

Coal Prediction — прогнозирование добычи угля.
Oil & Gas — прогноз цены на нефть и природный газ с использованием ARIMA и нейронных сетей.
Gas Formula — расчёт потенциального экономического эффекта формулы индексации цен.
Demand Prediction — прогноз спроса на природный газ.
Consumption Forecasting — прогнозирование потребления природного газа.
Gas Trade — мировая модель торговли природным газом.

Safe Water — предсказание нарушения качества питьевой воды, основанное на здоровье людей в США.
Hydrology Data — набор удобных функций для изучения данных о воде в Python.
Water Observatory — мониторинг уровня воды в озерах и водохранилищах с использованием спутниковых изображений.
Water Pipelines — использование машинного обучения для поиска водопроводов на аэрофотоснимках.
Water Modelling — австралийская система моделирования сообществ по оценке водных ресурсов.
Drought Restrictions — анализ использования воды в Лос-Анджелесе.
Flood Prediction — применение LSTM к данным об уровне воды в реке.
Sewage Overflow — анализ санитарных переливов (SSO).
Air Quality Prediction — прогноз качества воздуха (aq) в Пекине и Лондоне в течение следующих 48 часов.

Transdim — создание точных и эффективных решений для задач расчёта и прогнозирования пространственно-временных данных потоков трафика машин.
Transport Recommendation — контекстно-зависимая рекомендация по мультимодальной транспортировке.
Transport Data — данные и ноутбуки для транспорта Торонто.
Transport Demand — прогнозирование спроса на общественный транспорт в Найроби.
Demand Estimation — внедрение динамической оценки спроса отправителя-получателя.
Congestion Analysis — анализ транспортных систем.
TS Analysis — анализ временных рядов по транспортным данным.
Network Graph Subway — анализ уязвимости для транспортных сетей.
Transportation Inefficiencies — количественная оценка неэффективности транспортных сетей.
Train Optimisation — оптимизация расписания поездов.
Traffic Prediction — прогнозирование городского трафика.
Predict Crashes — прогнозирования сбоев, использующее несколько источников данных.
AI Supply chain — система оптимизации цепочки поставок.
Transfer Learning Flight Delay — использование вариационных кодеров в Keras для прогнозирования задержки полёта.
Replenishment — код для управления цепочкой поставок.

Customer Analysis — анализ оптовых клиентов.
Distribution — JB-оптовый анализ распределения.
Clustering — кластеризация данных о затратах на продукт, собираемым для клиентов.
Market Basket Analysis — публичный набор данных Instacart с информацией о том, какие продукты часто покупаются вместе.

Retail Analysis — онлайн набор данных о розничной торговле.
Online Insights — анализ онлайн-транзакций в Великобритании.
Retail Cohort — когортный анализ.

На этом наш материал о применении ML и DS в промышленности подошёл к концу. Надеюсь, вы узнали для себя что-нибудь новое. Не забудьте поделиться с коллегами. Также если у вас есть то, чем вы можете поделиться сами, — пишите в комментариях.

Больше информации о машинном обучении и Data Science в Telegram-канале.

Всем знаний!