39.4 миллиона: зачем крупнейшим российским компаниям распознавать документы своих клиентов?

Как распознаются документы с помощью искусственного интеллекта? Где уже автоматизировали процесс идентификации клиентов? Что это дает бизнесу, кроме экономии времени операторов и клиентов? Копируют ли компании ваши данные?

Много рутинных действий, на которые мы тратим свое время, могли быть уже давно автоматизированы и ускорены за счет внедрения технологий искусственного интеллекта. Лично меня больше всего напрягает периодическое заполнение различных квитанций и бланков, где требуется внесение данных паспорта, СНИЛС, либо водительского удостоверения.

Если делать это с достаточной частотой, все данные уже можно выучить и заполнять поля, не доставая документа. Так многие и делают, чтобы не суетиться лишний раз, но если ошибешься, суеты появится еще больше.

В ситуации, когда данные из документа вносит вручную сотрудник банка, таможни, полиции, помощник нотариуса, сотрудник охраны — возникает риск не только ошибки, но и утечки персональных данных. На фоне регулярных сообщений об утечках, происходящих по всему миру, есть о чем задуматься.

Компании поняли, что машинное зрение – это хороший бизнес и теперь технологии распознавания все чаще встречаются во многих областях. Рынок распознавания удостоверяющих документов стремительно растет: аналитики говорят, что через 5 лет он увеличится до 12,8 миллиардов долларов.

Пока здесь совсем не тесно: в мире работают несколько крупных компаний, которые владеют технологиями, и множество мелких, которые используют готовые модули и упаковывают их в программную оболочку.

В перспективе преимущество за теми, у кого в активе собственная технология и научный подход. В российской компании Smart Engines, где разработали технологию распознавания документов Smart IDReader, делают акцент на безопасности автоматического распознавания.

Внедрение искусственного интеллекта и компьютерного зрения позволяет автоматизировать процесс таким образом, что вся обработка персональной информации производится непосредственно на конечном устройстве (смартфоне или терминале) и не передается сторонним организациям.

Задействуется только оперативная память, программа не создает копий данных и не передает их в какое-либо облако. По сравнению с ручным вводом данных из процесса исключена как минимум одна пара «лишних» глаз.

В Smart Engines посчитали, что за 10 месяцев 2019 года только с помощью приложений, в которых внедрен их модуль машинного зрения, удалось распознать более 39.4 миллиона документов, удостоверяющих личность.

Сегодня компании применяют технологии распознавания:

Распознавание проводится в видеопотоке камеры смартфона или со сканов и фотографий документов, которые могут загружать в мобильные приложения и онлайн-сервисы клиенты компаний.

Технологию Smart IDReader применяет большинство российских нотариусов, кассы ФПК РЖД и крупный бизнес, включая большую тройку операторов сотовой связи, ведущие банки и страховые компании.

Например, 1,6 миллиона документов загрузили в 2018 году пользователи «АльфаСтрахование Мобайл» и онлайн-сервисов «АльфаСтрахование» для автоматического заполнения данных при покупке полисов еОСАГО. Технология позволила упростить и ускорить процедуру приобретения полиса для клиентов страховой компании.

Искусственный интеллект для распознавания документов с одной стороны, экономит время клиента, с другой – выводит сервис на новый уровень технологичности и безопасности. Это помогает компаниям демонстрировать свое превосходство перед конкурентами.

Удобство услуги ускоренной доставки увеличивает использование технологии по автоматической регистрации абонентов. Она упрощает оформление sim-карт и позволяет быстрее стать абонентом компании. Web-интерфейс, разработанный оператором, обеспечивает полностью автоматизированный процесс, который включает в себя распознавание и проверку подлинности документа, удостоверяющего личность.

Мобильное приложение «Рабочее место консультанта с планшетом» с технологией распознавания документов дает консультанту в зале возможность быстро помочь клиенту и оперативно оформить сим-карту с помощью планшета, аналогично тому, как это делают в зонах оформления и продаж, оснащенных стационарным оборудованием.

В терминалах самообслуживания МТС есть две камеры захвата видеопотока. Одна - внутри терминала распознает данные паспорта, а другая - на фронтальной панели идентифицирует владельца документа по лицу.

Распознавание данных паспорта в видеопотоке выполняют алгоритмы Smart Engines. Найденное на документе фото вырезается и сравнивается с фотографией клиента, сделанной фронтальной камерой.

Разработанное для digital-каналов обслуживания техническое решение позволяет автоматизировать кредитный конвейер за счет распознавания данных российского паспорта заявителя и справки по форме 2-НДФЛ и довести количество автоматически извлекаемых атрибутов по одному заемщику до нескольких сотен.

В технологической платформе дистрибуции товаров на условиях лизинга Forward Leasing реализовано автоматическое извлечение данных паспорта РФ при оформлении договора в мобильном приложении или на сайте проекта. После распознавания документов, извлеченная информация используется для автозаполнения полей заявки при оформлении договора лизинга.

Технологии ИИ используются для распознавания QR-кодов, банковских карт и паспортов РФ в мобильном банке СКБ-Банка, а также в мобильном приложении «СКБ-агент», предназначенном для оформления кредитных карт агентами банка.

Основное время, которое тратит пользователь при покупке билетов через интернет, занимает процесс ввода данных документов в формы на сайте и в приложениях. В обновленной версии приложения «Аэроэкспресс», где используются Алгоритмы Smart Engines, можно купить билеты, расходуя на ввод паспортных данных всего несколько секунд.

Внедрение в обновленном мобильном приложении страховой компании распознавания документов позволило сократить в два раза время на оформление или пролонгацию полиса.

Чтобы завести историю пациента или открыть уже имеющуюся — достаточно отсканировать его паспорт в АРМ «1С:Медицина. Больница» с помощью планшетного сканера. Данные из скана извлекаются с помощью Smart IDReader и передаются в медицинскую информационную систему.

Распознавание, применяемое вместо проговаривания пациентом данных вслух и их ручного ввода оператором, сокращает количество ошибок при регистрации и делает общение пациента с оператором более комфортным.

С июня этого года во всех центрах продаж и обслуживания компании работает техническое решение с участием ПО Smart IDReader. За счет автоматического извлечения данных из паспорта РФ за несколько секунд произошло ускорение процесса реализации транспондеров T-pass.