Нейросети: мифы и реальность

Нейросети: мифы и реальность

Искусственный интеллект сейчас становится частью нашей жизни. По версии одного из самых авторитетных словарей английского языка Collins dictionary слово "Ai" признано главным словом 2023 года. В Яндекс Вордстат по региону России по слову "нейросеть" 3 984 220 запросов в месяц. Это даже больше, чем по слову "психолог" (3 214 799).

И один из самых обсуждаемых и болезненных вопросов — "Кого заменят нейросети, и какие профессии скоро исчезнут?".

Многие маркетологи, контекстологи, дизайнеры, копирайтеры и даже режиссеры боятся, что скоро их заменит искусственный интеллект.А хотите правду?

В ближайших 5 лет нейросети действительно заменят часть профессий. Нейросети совершают мощную технологическую революцию и активно перестраивают рынок.

Но заменят ли они людей?

Конечно, нет. Но, благодаря автоматизации работы с помощью нейросетей часть специалистов будет не нужна. А будут востребованы специалисты, которые умеют работать с нейросетями.

Сейчас почти все новости в IT-мире заполнены нейросетями и искусственным интеллектом!

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) — это программа, которая способна обучаться, принимать решения и решать определенные задачи.

Распространенные мифы о нейросетях:

1. Могут думать

2. Могут сами принимать решение

3. Могут самостоятельно искать информацию в сети

Нейросеть ChatGPT — это одна из таких программ, она может писать текст на разные темы, отвечать на любые вопросы, вести диалог и понимать его суть и многое другое!

Сильные стороны ChatGPT:

1. Контекст

2. Энциклопедичность

3. Структурность

4. Возможность вести диалог

Написать 10 статей за 5 минут? Построить бизнес-план? Не проблема!

Сегодня нейросети могут быстро решать тысячи задач, например: писать тексты, рисовать изображения, управлять рекламой, делать видеоролики и т.д.

Чем это может быть полезно для человека?

Во-первых, можно использовать нейросети для личных нужд: составить план тренировок, написать рецепт торта и т.д.

Во-вторых, вы можете ЗАРАБАТЫВАТЬ с их помощью. Возможно скоро нейросети заменят человека во многих профессиях, но заменить человека, который будет с ними работать – НЕ ПОЛУЧИТСЯ!

Кому может подойти заработок с помощью Ai?

1. Новичкам в интернет-профессиях.

Помогут быстро создать:

- посты и статьи;

- карточки для товара;

- рекламные текста и заголовки;

- тексты для сайтов;

- и многое-многое другое.

Вам не нужно тратить месяцы и годы на обучение – дайте грамотно задание нейросети и все остальное она сделает САМОСТОЯТЕЛЬНО.

2. Работникам в найме, фрилансерам и предпринимателям.

Нейросети помогут выполнить всю рутинную работу:

- разработают бизнес-план и содержание будущего онлайн-курса;

- создадут быстро письма и презентации;

- и многое-многое другое.

3. Мамам в декрете.

Дает источник удаленного заработка. Можно быстро обучиться и за 1-2 в день выполнять множество задач. А возможно и приобрести новую профессию!

4. Пенсионерам

Применяйте нейросети для заработка на фрилансе и получайте прибавку к пенсии. Главное разобраться, как они работают. Недостаток времени и необходимость профессиональных навыков больше не являются препятствием для заработка. Нейросети помогут конкурировать с более молодыми фрилансерами и даже обогнать их!

Рекомендую подписаться

на мои аккаунты в Вконтакте и Телеграм, где Вас ждет больше полезной и интересной информации!

5 комментариев

ИИ - это просто поисковик на максимальных скоростях и не более, им же он и останется, даже интеграция с квантом не даст никаких преимуществ кроме скорости выполнения операций, не существует искуственного интиллекта )

Тут вы абсолютно не правы, в следующих постах все разложу по полочкам)

Все что является исходным кодом не может являться интиллектом.Откуда же AI берет информацию? Что есть обучение на моделях? Все это производное человеческого труда. Нет организма - нет интеллекта.

Слово интЕллект пишется через букву Е.
Что Вы вкладываете в понятие исходный код? Ознакомьтесь, пожалуйста, с принципами работы и обучения нейросетей, например, здесь https://habr.com

Нейросети обучены на огромном объеме данных, а сейчас уже могут и вовсе ходить по интернету.