от записи к артефакту

как превратить записанное занятие в отчуждаемый продукт

вчера провели воркшоп по продуктивности на Mac — микроавтоматизация, горячие клавиши, AI-интеграция. Полтора часа демонстраций, живой разбор инструментов, от системных text replacements до продвинутого Raycast. Стандартная ситуация: есть видео, есть транскрипт, остается вопрос — что с этим делать дальше?

обычно получается либо статический PDF, либо просто ссылка на YouTube. Но хотелось попробовать создать что-то интерактивное — когда контент становится платформой, а не документом.

началось с простого: взяли транскрипт воркшопа, выделили ключевые таймкоды (введение в микроавтоматизацию, системные настройки, Raycast demo, AI-интеграция), разметил каждый блок. Но вместо обычного PDF решили сделать интерактивный HTML-гайд с встроенным YouTube видео.

техническая реализация:

но самое интересное в связке инструментов. Через Windsurf + MCP связал Obsidian (где хранились заметки воркшопа) с Netlify для автоматического деплоя.

workflow: редактируешь HTML в Obsidian → запускаешь скрипт → изменения автоматически появляются на публичной ссылке. Без git, без сложных интеграций — просто файл в заметках Obsidian, который становится веб-платформой.

создали не только интерактивный гайд, но и PDF-версию с трекингом — можно скачать прямо с сайта, плюс UTM-метки для отслеживания конверсий (простите но нам это важно). Получился отчуждаемый продукт: можно поделиться ссылкой, и человек получает полноценный опыт обучения.

вероятно, эта штука никому не нужна и умрет так же быстро, как рандомное видео на YouTube. Но как минимум это способ адаптировать контент под конкретного человека в удобном формате. Причем делается довольно быстро

не автоматизация ради автоматизации, а что-то живое вокруг контента. Воркшоп превращается в продукт, продукт — в платформу.

в итоге получился не просто гайд, а шаблон для любого воркшопа. Следующий эксперимент — попробовать с подкастами и интервью.

попробуйте новый формат: [интерактивный гайд по Mac-продуктивности] + PDF внутри

ps. да, использовал AI для написания кода и частично текста. Context lab — это про эксперименты с границами человеческого и машинного труда. Важно не кто написал, а какой опыт получается в итоге.

context lab. среда

🤖 Alex P

Подписывайтесь на Telegram AI Mindset.