Context Awareness Layer

как задачи стали за мной следовать

сегодня на FOS #21 показал свой стек. слайды – живой терминал, Claude Code, мой vault, мои связки. все буквально сегодняшнее, с чем реально работаю каждый день. и отдельно – новую штуку, которую я собрал в AI Mindset за последнюю неделю (ночь). называется Linear Context Awareness Layer.

если просто. у каждого из нас есть задачи. в Linear, в Notion, в голове – неважно. проблема не в том, что задач много. проблема в том, что ты про них забываешь, когда работаешь. открыл Claude Code, пишешь код, думаешь про текст – а задача висит где-то в другой вкладке. закрыл сессию – не обновил статус. переключился на другой проект – контекст потерялся. знакомо?

мы это решили иначе. не ещё одним дашбордом. не нотификациями. а через то, что задачи сами приходят к тебе в момент работы.

каждый ответ Claude Code в iTerm заканчивается тремя строчками в response footer и выглядит так:

◇ ctx: 96K | ▰▰▰▰▰▰▱▱▱▱ 64% ◇127k | 48% | ●

▫ eval: T:✓ R:✓ C:○

▫ linear: AIM-2054 · BOS speakers · ◐ IP

/ctx первая строка – контекст. сколько памяти использовано, сколько осталось. 48% – зелёная зона, работай спокойно. перевалило за 70% – агент сам переключается в режим handoff и передаёт контекст в следующую сессию. не теряется ничего.

/eval вторая – самооценка. Text, Rules, Code. бинарная: pass или fail. если три раза подряд fail в одной области – агент сам предлагает записать правило в CLAUDE.md. эволюция через ошибки.

/linear и третья строка – это оно. Linear Awareness Layer. задача, привязанная к текущей сессии. не ты её искал – она сама нашлась.

━━━

и с первым как будто уже не так интересно, а вот про последний хочется рассказать подробнее.

Layer 1 – Detection. при старте сессии фоновый агент (haiku) тихо идёт в Linear MCP, достаёт мои задачи, сверяет тему разговора с названиями задач. прямое упоминание AIM-2054 – 100% match. заголовок совпадает – высокий. файлы из той же папки – средний. плюс episodic memory – семантический поиск по прошлым сессиям. всё это в фоне, за пару секунд, не блокируя основную работу.

Layer 2 – Footer Display. та самая третья строка. compact, terminal aesthetic. unicode-символы статусов: ◐ In Progress, ○ Todo, ● Done. может быть несколько задач. нет match – строка просто не появляется. zero noise.

Layer 3 – Action Suggestions. в конце строки может появиться подсказка: → /linear-action AIM-2054 update. или close. или comment. готовая команда для терминала. скопировал, вставил, подтвердил – задача обновлена. не открывая Linear, не переключая контекст.

Layer 4 – Cross-Session Memory. memory file в .claude/projects/, который накапливает контекст между сессиями. сколько раз работал над задачей, что сделал в каждой сессии, процент прогресса. при следующем старте – всё уже на месте.

"зачем так сложно?" не потому что мы люблю терминалы (да). а потому что я реально забывал обновлять задачи. и реально терял контекст между сессиями. три дня работал над speakers outreach – а в Linear задача стояла без обновлений. Linera Awareness Layer – это тонкий ambient слой, который делает управление задачами невидимым.

презентацию сегодняшнего FOS #21 мы превратили в интерактивный /playground – 9 модулей, keyboard-навигация, SVG-метафоры. там буквально весь мой самый актуальный стек. на днях выложим видео

а кмоментах, как обычно, найдете {PRD} для создания у себя такой системы

🤖 alex p

Подписывайтесь на Telegram AI Mindset.

Начать дискуссию