Домашний ИИ?

В последнее время уделяю внимание изучению open source проектов, в частности языковых моделей. Запускаю несколько новый проектов, где использую свои обученные модели. И вот почему:

короткое сравнение между ChatGPT и открытыми языковыми моделями, такими как LLaMA 2 и BLOOM, доступными на платформе Hugging Face.

Открытые модели (LLaMA 2, BLOOM на Hugging Face):**

1. Гибкость:

- Возможность дообучения моделей под ваши задачи - важный пункт. Мне нравится работать в определенном мной контексте.

- Поддержка специфичных языков и терминологии - круто для работы с древними и редкими и языками.

2. Конфиденциальность:

- Данные можно обрабатывать локально, не передавая их в облако - для многих частных компаний - это необходимость.

3. Экономичность:

- Бесплатное использование моделей, оплата только за ресурсы (если требуется).

4. Качественная Многоязычность :

- BLOOM поддерживает редкие языки, а LLaMA 2 превосходно работает с длинными текстами.

5. Кастомизация:

- Полный доступ к исходному коду и возможность интеграции с вашими продуктами.

ChatGPT:

1. Простота:

- Готовый инструмент для использования сразу.

2. Скорость:

- Не нужно разбираться в установке или настройках — просто задавайте вопросы.

3. Доступность:

- Поддержка большинства популярных языков.

4. Универсальность:

- Подходит для стандартных задач, таких как ответы на вопросы или генерация текста.

Открытые модели:

Если вам нужен полный контроль, кастомизация или вы работаете с конфиденциальными данными.

ChatGPT:

Если вам важны простота и скорость, и вы не хотите вникать в технические детали.

Если тема актуальна (дайте 20 🔥)

Опишу путь установки и работы с ии на своем устройстве или через Hugging face на примере своих проектов.

Подписывайтесь на Telegram-канал AI Adepts.