Big Data и ИИ в токийских переулках: опыт японского вендинга

Каждый, кто побывал в Японии, в бытовом плане отмечает определенную "повернутость" населения на туалетной теме. Туалеты в этой стране действительно доведены до совершенства. Однако речь сейчас не о них.

Вторая характерная черта повседневной жизни в Японии - огромное количество вендинговых автоматов. Япония - абсолютный рекордсмен по их числу. В стране насчитывается более 5,5 млн аппаратов - т.е. 1 автомат на 23 жителей; такого больше нет нигде в мире.

Отличительная часть японской культуры - доведение результата до невероятной отточенности. Автоматы по продаже напитков не исключение. Хотя они выглядят чрезвычайно "олдскульно" и работают в основном от монет, это не «тупые железные коробки», а живой цифровой организм, который сам решает, что вы с наибольшей вероятностью захотите купить через пару часов.

Как "думает" вендомат

- Данные поступают непрерывно. Например, сеть Coca-Cola Bottlers Japan (≈ 700 000 машин) фиксирует каждые 10 секунд: какую банку взяли, какая погода, сколько людей прошло мимо. Эти события улетают в облако Vertex AI, где прогноз пересчитывается раз в несколько часов.

- Алгоритм собирает персональный «топ-24»: для каждого адреса программа выводит идеальный набор вкусов на завтра: стадион — изотоники, ночная улица — кофе «shot», горнолыжка — горячий лимон.

- Мерчандайзер — руки алгоритма. В 2-3 часа ночи водитель получает на планшет планограмму: «вместо Кока-Колы в позицию №5 поставь какао; вместо обычной газированной воды в позицию №10 поставь изотоник». За пять минут он перегружает автомат. Его логистика между автоматами выстроена при помощи ИИ, поэтому едет он лишь туда, где запас действительно близок к нулю или где нужны изменения ассортимента.

Что даёт такая точность

+6 % к выручке, –15 % к пробегу: меньше пустых ящиков, меньше бензина.

- 48 часов от идеи до полки. Новинку можно «прокатать» на 500 машинах и уже через сутки видеть, стоит ли масштабировать, оправдывает ли она спрос.

- Динамическая цена (это пилотное нововведение 2023 года): днём напиток дороже, после полуночи — дешевле на 20 иен, чтобы не возить остатки на склад.

Почему это и правда феноменально

1. Скорость цикла. Маркетинг, производство и логистика свернуты в один непрерывный «спринт».

2. Гиперлокальная сегментация. Модель знает разницу между двумя соседними кварталами и между 23:00 и 03:00.

3. Алгоритм подсказывает действие, а не рисует отчёт. Мерчандайзер видит push «замени напиток» — и сразу делает, без лишних диаграмм и презентаций.

Выводы для маркетолога-исследователя

Учитесь у японского вендомата -)) Собирайте данные почаще, сегментируйте мельче, превращайте выводы в конкретный «next step».