Накрутка поведенческих факторов?

Расследование аномальных явлений в счётчиках Яндекс Метрики и Гугл Аналитики. Требуется ваше мнение, дамы и господа.

Неделю назад ко мне обратилась владелица многопрофильной клиники с просьбой оценить результаты работы крупного диджитал-агентства, которое занималось SEO-продвижением сайта в течение года, и директолога, который занимался контекстной рекламой.

Пару дней у меня ушло на получение доступов к счётчикам и кабинетам вебмастеров. Оказалось, что у агентства был доступ только к своему счётчику Яндекс.Метрики, счётчик Гугл Аналитики и кабинеты Вебмастеров им для работы были не нужны.

Посмотрев сайт в режиме проверки целей, я обнаружил два счётчика Яндекс Метрики на сайте.

Как оказалось, агентство не знало о существовании второго счётчика и никогда не использовало режим проверки целей.

Для взаимопонимания введём термины:

Сравним показания счётчиков по посетителям за один год:

Видим, что показания счётчиков не совпадают, и с марта на апрель наблюдается резкий скачок на 1-м счётчике. В марте агентство начало активную работу.

Такие же резкие изменения с марта на апрель произошли в показателе отказов:

Проверил настройки счётчиков:

При этом некоторые интервалы заданы не так, как указано в справке Яндекс Метрики, что со слов Данилы из поддержки Метрики неправильно:

Как интерпретируется некорректная запись 77.XX.XXX.82—93 он так и не ответил (вместо XX в реальности записаны цифры).

Если разбить всех посетителей по источникам, и добавить данные счётчика Google Analytics, то получается интересная картина:

Что мы видим:

Поскольку Google Ads точно знает, сколько было рекламных переходов, то получается, что 1-й счётчик зарегистрировал переходы с ненастоящими UTM-метками рекламной системы Google Ads.

В счётчике Google Analytics процент отказов тоже резко вырос, но вырос он с марта на апрель, а с сентября на октябрь. При этом всплеска посетителей, как вы видите, нет.

Сравним данные по посетителям с 3-х счётчиков:

Получается, что 2-й счётчик и Google Analytics общий трафик считают одинаково.

Сравним показатели отказов с 3-х счётчиков:

Видим, что в августе что-то произошло, и данные по отказам с 1-го счётчика и счётчика Google Analytics через некоторое время сравнялись.

Изменились, скорее всего, алгоритмы Аналитики, поскольку настройки никто не трогал. Ну или алгоритмы накрутки, если таковые всё-таки были.

Сначала агентство говорило, что счётчики настроены неправильно.

Потом они говорили, что 1-й счётчик грузится быстрее, т.к. встречается раньше в коде сайта. Аргумент, что оба счётчика грузятся асинхронно (браузер не ждёт загрузку одного скрипта, чтобы продолжить работу), прокомментирован не был.

Потом они говорили, что IP-адреса, с которых приходят "отказники" не входят в их настроенные фильтры. По данным Яндекс Метрики так и есть, если не учитывать некорректную настройку интервалов IP-адресов.

Данные Метрики по IP-адресам посетителей, пришедших с UTM-меткой Google Ads:

Некорректно настроенные фильтры:

Данил сказал, что нужно интервалы задавать одним из следующих способов:

А теперь, вдруг, "отказники" пропали:

Сегодняшняя позиция агентства — это не мы, это ваш директолог что-то мутит.

Я уверен, что здесь что-то нечисто. SEO-агентство реально вывело на первую страницу сайт по некоторым целевым запросам. Но субъективно сайт просто ужасен: переспамленные махровые SEO-тексты, картинки из фотостоков, страницы по 20+ Мб.

Я думаю, что это накрутка поведенческих факторов. Накрутка как-то связана с UTM-метками Google Ads. Целых 5 месяцев накрутчикам удавалось скрываться от Google Analytics.

Собрав материалы, я отправил их Елене Першиной — медийное лицо Мастерской Яндекса. Елена отправила меня в саппорт. Саппорт ответил в своём армейском духе:

Так что, если кто-то со стороны Яндекса может помочь завершить расследование — мы всем vc.ru будем только рады!

А что думаете вы? Может, это моя паранойя? Может, это директолог что-то мутит? Или какой-нибудь веб-сервис сканирует сайт?