Сторителлинг в изображениях: как сделать информацию доступной читателю и зачем в диаграммах текст

Отрывок из книги «Данные: визуализируй, расскажи, используй», которая вышла в издательстве МИФ. Её автор — специалист по визуализации данных Коул Нассбаумер Нафлик.

Концепция доступности подразумевает, что люди с разными возможностями должны быть в состоянии воспринять дизайн. Изначально это относилось к людям с ограниченными возможностями, но со временем понятие расширилось.

Применительно к визуализации для меня эта характеристика означает, что дизайн должен быть понятен людям с разным уровнем технических навыков. Например, пользователи без технического образования должны понимать диаграмму, созданную инженером. Такова задача её создателя.

В качестве примера доступного дизайна можно привести схему лондонского метрополитена, предложенную Гарри Беком (английский чертежник, создатель настоящей карты Лондонского метро) в 1933 году. По ней нельзя оценить расстояния между станциями и их точное местоположение, но Бек счёл это неважным: пассажирам нужно знать, как добраться от одной станции до другой и где пересаживаться с ветки на ветку.

По сравнению с предыдущими схемами версия, созданная Беком, была простой и доступной. Она стала настоящим эталоном: по её принципу созданы карты метро разных городов мира. С небольшими изменениями она используется по сей день.

Мы обсудим две стратегии, относящиеся к доступности, в контексте коммуникации на основе данных: первая — не усложняйте; вторая — текст — ваш друг.

«Сложно прочесть — сложно выполнить». Это вывод из исследования, проведенного Хюньином Сонгом и Норбертом Шварцем из Университета Мичигана в 2008 году. Оно включало два эксперимента.

В ходе первого ученые предложили двум группам студентов инструкции к упражнению. Для первой пояснения были напечатаны простым шрифтом Arial, а для второй — замысловатым Brushstroke. У студентов спросили, сколько времени, по их мнению, займёт выполнение упражнения и насколько вероятно, что они к нему приступят.

Результаты показали: чем замысловатее шрифт, тем сложнее казалось упражнение и тем меньше была вероятность, что студенты возьмутся за него. В ходе второго эксперимента исследователи предлагали респондентам рецепт суши; результат был похожим.

Применительно к визуализации данных это означает следующее: чем сложнее выглядит схема, тем больше времени, по мнению аудитории, уйдет на её интерпретацию и тем ниже вероятность, что аудитория захочет в ней разбираться.

Как уже было сказано, тут вам может помочь концепция предоставления возможности. Далее приведены несколько дополнительных рекомендаций о том, как избежать неоправданной сложности изображения.

Речь не о чрезмерном упрощении, а о том, чтобы не усложнять материал без необходимости. Однажды я слушала презентацию спикера с кандидатской степенью. Несомненно, он был умен.

Когда он в первый раз произнес длинный термин, я восхитилась его словарным запасом. Однако, когда он продолжил в том же духе, я начала терять терпение. Его объяснения были излишне научными, слова — чересчур длинными. Нужно было напрячься, чтобы уследить за ходом его мысли. Мне становилось всё сложнее его слушать, а мое раздражение росло.

Когда мы пытаемся говорить очень умно, мы не только рискуем вызвать раздражение у аудитории, но и можем заставить людей почувствовать себя глупыми. В любом случае это не слишком приятный опыт для них. Такого лучше избегать. Если вы не уверены, не перегнули ли вы палку, спросите мнение друга или коллеги.

Правильное использование текста обеспечивает доступность для аудитории. В коммуникации на основе данных он играет несколько ролей: называет, объясняет, усиливает, выделяет, рекомендует, рассказывает историю. Есть обязательные текстовые элементы.

У каждой диаграммы должно быть название, как и у каждой оси (исключений из этого правила почти не бывает). Отсутствие названий — даже если вам кажется, что всё очевидно из контекста — заставляет остановиться и задуматься, какую именно информацию они изучают. В диаграмме должны быть чёткие названия, чтобы аудитория анализировала данные, а не пыталась понять, в чём их суть.

Не думайте, что два разных человека при взгляде на одну визуализацию сделают одинаковый вывод. Если вы хотите, чтобы пользователи пришли к определенному выводу, четко его сформулируйте. Выделите его с помощью атрибутов, привлекающих внимание.

Когда речь идёт о словах в контексте визуализации данных, иногда полезно обозначить важные или интересные значения прямо на диаграмме. Можно использовать подписи для объяснения нюансов, выделения с целью привлечения внимания или описания внешних факторов.

Один из моих любимых примеров использования подписей при визуализации — диаграмма Дэвида Маккэндлесса «Когда происходит больше всего расставаний, согласно обновлениям статусов на Facebook» .

Если читать подписи на диаграмме слева направо, мы видим умеренный рост на День святого Валентина, затем значительный рост в начале весны (с остроумным подзаголовком: «Весенняя уборка?»). Далее резкий рост на 1 апреля. Отдельно выделена тенденция расставаться по понедельникам.

Небольшой рост и спад наблюдаются в период летних отпусков. Затем можно видеть неуклонный рост числа расставаний перед новогодними и рождественскими праздниками, но резкое падение на Рождество, возможно потому, что расставаться в этот праздник «слишком жёстоко».

Обратите внимание, насколько быстрее помогает понять эти данные правильный текст.

Рисунок требует комментария. Ранее я говорила, что все оси должны иметь название. Здесь это правило намеренно нарушено. К тому же рост и падение отражены на диаграмме относительно. Из-за отсутствия названия и значений по вертикальной оси пользователь не может начать спорить (Какие значения приводятся? Как их получили? Согласен ли я с ними?). Это был осознанный выбор дизайнера, который в большинстве случаев не сработает, но здесь оказался эффективным.

На рисунке ниже представлена диаграмма после того, как мы исключили информационный мусор и направили внимание аудитории с помощью маркеров данных и подписи значений.

В диаграмме на добавлен нужный текст: название диаграммы, названия осей, примечание с источником данных. В диаграмме на рисунке ниже есть название, содержащее рекомендацию, и пояснение к нему.

На изображении ниже правильное использование текста делает диаграмму понятной. Пользователям ясно, какие данные они изучают, на что должны обратить внимание и почему.

Должна ли коммуникация на основе данных быть «красивой»? Ответ: конечно, да! Люди воспринимают более эстетичный дизайн как более понятный, независимо от того, так ли это на самом деле.

По результатам исследований, люди также охотнее выбирают более эстетичный дизайн и используют его долгое время. Он стимулирует творческое мышление, укрепляет отношения, делает пользователей более терпимыми к другим проблемам.

В качестве наглядного примера можно привести старый дизайн бутылки с жидким мылом для посуды Method ниже. Благодаря антропоморфной форме он стал предметом искусства, который старались поставить на видное место, а не спрятать в шкафчик. Потребители охотно покупали жидкое мыло в такой бутылке, несмотря на проблему протекания. Они были готовы терпеть неудобства ради привлекательного дизайна.

Потратив время на создание привлекательного дизайна визуализации данных, вы можете завоевать лояльность аудитории и более терпимое отношение к вашей презентации в целом, что повышает шансы донести вашу мысль до аудитории.

Если вы не уверены в своих творческих способностях, взгляните на примеры эффективной визуализации в этой книге. Проанализируйте, что именно вас привлекло в тех диаграммах, которые вам понравились. Возможно, стоит сохранить их и собрать свою коллекцию вдохновляющих примеров. Вы можете позаимствовать детали эффективного дизайна для создания собственного.

Обсудим несколько аспектов, на которые следует обратить внимание, когда речь заходит об эстетике в визуализации данных. Основные моменты мы уже изучали, я только напомню о них, а затем мы перейдем к конкретному примеру, чтобы увидеть, как эстетика способна улучшить визуализацию.

Цвет, выравнивание и свободное пространство — элементы дизайна, которые вы даже не замечаете, если они грамотно организованы. При этом вы сразу увидите их недостатки: все цвета радуги, отсутствие выравнивания и пустого пространства делают визуализацию плохо читаемой. Создается ощущение, что о деталях не подумали. Это может быть расценено как неуважение к данным и аудитории. Проанализируем рисунок выше.

Представьте, что вы работаете в известной американской розничной сети. Диаграмма отображает демографический состав населения США и ваших клиентов по семи сегментам (например, возрастам).

Мы можем применить имеющиеся знания для выбора более грамотных решений. В частности, посмотрим, как можно улучшить диаграмму с помощью цвета, выравнивания и пустого пространства.

На диаграмме слишком много цветов: они конкурируют за внимание и не дают сосредоточиться на чём-то одном. Стоит подумать, что вы хотите подчеркнуть для аудитории, и использовать выделение цветом только для этого.

В данном случае то, что сегменты с третьего по пятый справа обведены красной рамкой, сигнализирует об их важности. К сожалению, за наше внимание борется столько элементов, что мы не сразу это замечаем. Процесс обработки информации можно существенно облегчить, если использовать цвет стратегически.

На диаграмме нет чёткого выравнивания. Размещение названия по центру привело к тому, что оно не сопоставлено ни с какими другими элементами. Названия сегментов не формируют четкую линию ни справа, ни слева. Из-за этого у диаграммы слегка небрежный и неряшливый вид.

Наконец, свободное пространство использовано неверно. Его слишком много между названиями сегментов и данными, поэтому сложно следить глазами от названий сегментов до значений (у меня возникло непреодолимое желание водить по листу указательным пальцем. Можно сократить пустое пространство, чтобы избавить пользователей от ненужной работы). В то же время свободное пространство между столбцами с данными слишком узкое, чтобы оптимально выделить значения данных и убрать ненужные пунктирные линии.

На рисунке ниже показано, как могла бы быть представлена та же информация, если исправить дизайнерские недочеты.

Разве вы не готовы потратить на изучение этого рисунка чуть больше времени? Очевидно, что дизайнер внимательно отнесся к деталям и приложил усилия, чтобы получить такой результат. Это накладывает на аудиторию обязательство уделить этой диаграмме время и понять её (и такого не возникает в случае плохого дизайна).

Правильный выбор цветов, выравнивание и стратегическое использование свободного пространства структурируют визуализацию. Внимание к эстетическому аспекту показывает ваше общее уважение к своей работе и аудитории.

#книги #дизайн #инфографика