6 самых перспективных профессий в области ИИ
Специалист по обучению моделей.
Занимается обучением моделей машинного обучения. Выбирает алгоритмы, настраивает параметры, оптимизирует процесс обучения и тестирования, анализирует результаты и корректирует модель. Работает с большими массивами данных, распределяя их на тренировочные, тестовые и валидационные выборки.
Тренер моделей ИИ.
Обучает и тестирует модели, чтобы они эффективно работали с новыми данными. Настроит архитектуру моделей, подбирает оптимальные параметры и проводит эксперименты для повышения точности. Работает с фреймворками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими инструментами машинного обучения.
Специалист по разметке данных.
Создает размеченные наборы данных для обучения моделей ИИ. Добавляет метки и другую информацию, необходимую для корректной работы алгоритмов. Работает с текстами, изображениями, аудио и видео, используя специализированные инструменты. Качество разметки напрямую влияет на точность и надежность моделей.
Инженер по машинному обучению.
Разрабатывает и совершенствует алгоритмы, автоматизирует задачи, тестирует модели, адаптирует их для реальных условий. Работает с аналитиками данных и разработчиками ПО, внедряя ИИ-решения в бизнес-процессы.
Остальные читайте по ссылке: