Книга, которая спасла мой экзамен, увеличила мою профессиональную эффективность и которая необходима всем аспирантам
Сегодня хочу поделиться книгой, которая не просто спасла меня на экзамене по биостатистике и моделированию данных, но фактически стала залогом моей будущей карьеры и даже бизнеса.
Когда только поступил по гранту в аспирантуру в Индийский университет, я знал, что в этой стране не только йога, медитация и Гоа, но Индия давно известна как большой IT хаб. Мои исследования, которые я провожу связаны с медициной, я изучаю традиционную индийскую медицину и как она может быть органично встроена в ежедневные протоколы аллопатической медицины. Биостатистика – самый главный предмет наряду с методологией исследований. Более того, чтобы читать и тем более писать научные статьи необходима отдельная подготовка. Лекции и все остальное очень даже прекрасно, но всегда хочется получить всю информацию и разом желательно на ста страницах, а не 500.
Меня буквально спасла вот эта книга – «Statistics for Research Students», опубликованная University of Southern Queensland (Университет Южного Квинсленда). Она находится в открытом доступе, ее можно читать онлайн, также можно скачать в основных форматах – pdf, ebub. В ней нет воды, в ней собраны только те темы, которые нужны любому аспиранту, исследователю и аналитику.
Большинство из нас однозначно не планирует становиться профессиональным статистами и закапываться в формулах, тем более сейчас огромное количество различных программ для обработки данных и подсчета статистики от дорогого и бесполезного SAS до бесплатного и довольно удобного Jamovi. В «Statistics for Research Students» нет формул и расчетов, но каждая тема изложена с точки зрения понимания концепции того или иного статистического инструмента. Четко изложено, что такое доверительный интервал и что такое значение p. Самое главное рассказано как читать эти данные в исследовании, вот небольшой пример из статьи, которая описывает исследование Yoga-Care:
Самостоятельная оценка здоровья посредством опросника составила 77 в группе Yoga-CaRe и 75,7 в группе, участники которой получали расширенное стандартное лечение (средняя разница с поправкой на исходный уровень в пользу Yoga-CaRe: 1,5; 95% ДИ: 0,5–2,5; p = 0,002).
Вот как нужно читать эту абракадабру, чтобы делать правильные выводы из представленной информации для своей диссертации, исследования или бизнеса.
Участники исследования, которые занимались йогой в дополнение к стандартному лечению (группа Yoga-CaRe), в среднем оценивали своё здоровье лучше, чем те, кто получал только улучшенное стандартное лечение. Эта разница в самооценке здоровья составила в среднем 1,5 балла по опроснику. Важно, что эта разница не случайна. Статистический анализ (значение p = 0,002) показывает, что с очень высокой вероятностью именно программа Yoga-CaRe привела к улучшению самочувствия пациентов по сравнению с расширенным стандартным лечением. Доверительный интервал (0,5–2,5) даёт представление о том, насколько большой может быть эта истинная разница в популяции в целом. Он показывает, что мы можем быть на 95% уверены, что среднее улучшение самооценки здоровья благодаря Yoga-CaRe находится в диапазоне от 0,5 до 2,5 баллов. Таким образом, результаты исследования предполагают, что программа Yoga-CaRe может оказывать положительное влияние на самовосприятие здоровья пациентов.
Заметьте, 5 строчек отчета, но сколько выводов и насколько они важны. Навыки подобного анализа информации необходимы для всех, кто занимается аналитикой, исследованиями, учится в аспирантуре (как я) или по ходу работы должен читать большое количество специализированной научной литературы.
Именно за то, что эти навыки можно приобрести очень быстро я и полюбил эту книгу. Там не расписано, как строить и считать доверительные интервалы (для этого много другой специализированной литературы, или можно просто обратиться ко мне, я это делаю сейчас профессионально), но там простым языком расписано, что это за понятия, как они формируются, почему важны, как правильно интерпретировать и что делать с результатами.
Книга только на английском языке, что делает ее еще более ценной, поскольку основной массив информации идет на английском. Но, при желании думаю можно перевести на наш родной язык, инструментов для этого сейчас полно.
Эта книга была первой, которую я прочитал от корки до корки и через неделю уже уверенно читал даже самые сложные исследования.
Я публикую статьи и результаты своих исследований не первый год, но только пару лет назад открыл всю прелесть и необходимость "плавать уверенно" в биостатистике. После этого работа с данными становиться действительно удовольствием и да, собственные статьи публикуются намного быстрее легче. Так что рекомендую к прочтению и применению на практике.
________________
Объясняю науку. Разрабатываю ИИ. Делаю сложное — рабочим
Будущее уже посчитано — осталось применить!