ChatGPT o1-Preview: СЕКРЕТЫ, о которых не знают 99% людей. Как работает модель, в каких случаях ее лучше использовать, а в каких - не стоит

Я пользуюсь o1-preview с момента ее релиза. Мне очень нравится! Мне не терпится поделиться некоторыми ключевыми моментами о том, как извлечь из нее максимум пользы. Большинство людей понятия не имеют, как работает o1-preview.

Прежде всего, это не просто «думающая» модель.

Вам нужно немного понять, как она работает, прежде чем вы сможете воспользоваться всеми ее преимуществами.

Еще больше полезностей - в телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.

o1-preview - это не совсем новая модель.

Она сочетает в себе другие модели и «системный промпт», который указывает ей на то, что нужно несколько раз проделать итерации, прежде чем будет выдан ответ.

Все остальные модели работают, выдавая первый ответ, который придумала модель.

O1-preview предназначена для планирования и экспериментов, прежде чем появится окончательный ответ.

В этом вам поможет пример.

GPT-4o (и все остальные модели) не справится с этой задачей, потому что слишком сложно просто выдать первый пришедший на ум ответ.

Этот тип вопросов требует анализа.

Подумайте, если бы вам дали такое же задание. Вам нужно подумать над этим заданием, чтобы попытаться вписать слово «помидор» в эти места так, чтобы оно имело смысл.

Вы не можете просто начать писать и посмотреть, что получится.

Вы поймете, что вам нужно изменить некоторые предложения и слова, чтобы вписать туда слово «помидор».

Кроме того, когда вы дойдете до 80 слов, вам нужно будет спланировать, как остановиться именно на этом количестве. Например, вы можете вернуться назад и удалить ненужное слово из первого предложения.

Причина, по которой o1-preview может делать такие вещи, заключается в том, как он «думает».

Сначала он разложит проблему на части и скажет что-то вроде: «Придумай план решения этой проблемы».

Затем он напишет приблизительное первое предположение (вероятно, используя GPT-4o).

Затем он скажет себе: «Перечитай вопрос и посмотри, можешь ли ты внести какие-нибудь изменения или правки».

Затем он скажет: «Проведи двойную проверку, чтобы убедиться, что твой ответ идеален. Если да, покажи его, если нет - продолжай корректировать».

Затем будет сказано: «Повторяй этот процесс до тех пор, пока твой ответ не будет на 100% идеальным. Не забывай перепроверять окончательный ответ, прежде чем выводить его на экран».

Например, первое предложение первого ответа может быть таким.

«Сэнди сорвала красный спелый помидор со своего огорода».

Тогда o1-preview изменит его на «Сэнди сорвала красный помидор в своем саду».

Таким образом, он успешно переместит слово «помидор» из 5-го слова в 4-е. Он продолжит вносить изменения, ведя внутренний разговор с самим собой.

Теперь, когда вы имеете представление о том, как «думает» o1-preview, вы можете начать понимать, как извлечь из него максимум пользы.

Многие вопросы не требуют от моделей «размышлений».

Например, если вы попросите модель написать забавную историю о девочке по имени Сэнди, у которой есть огород с помидорами, то вам не нужно использовать 01-preview.

Почему нет?

Потому что нет особых требований. История не обязательно должна быть определенной длины.

Модель может просто начать писать, добавить пару шуток и на этом закончить. Не нужно будет возвращаться к первому предложению и считать количество слов или что-то еще.

Суть в следующем:

Если вы просите модель сделать что-то конкретное, что будет сложно сделать за одну попытку без экспериментов, то вам следует использовать o1-preview.

Если же вы просите сделать или написать что-то более простое, то используйте другие модели.

Она всегда будет с большими ограничениями, чем другие модели, потому что использует гораздо больше ресурсов, чем другие модели.

Хорошая новость заключается в том, что o1-preview будет совершать гораздо меньше ошибок, чем другие модели.

Кроме того, она сможет ответить на вопросы, с которыми не справились предыдущие модели.

#chatgpt #chatgpto1

Источник статьи на английском - здесь